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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Tres tarjetas de memoria sobre una superficie de granito con iconos que representan carpetas, enlaces verificados y alertas de seguridad.
Las novedades de Proton Pass incluyen la organización por carpetas, la verificación de URL y un sistema de alertas para credenciales filtradas.

Proton Pass estrena estas funciones que protegen tus contraseñas personales contra filtraciones y robos

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Proton Pass ha empezado a repartir tres funciones que su comunidad llevaba tiempo pidiendo: carpetas para organizar las bóvedas, coincidencia de URL para controlar el autocompletado y alertas mejoradas de contraseñas comprometidas. La compañía las anunció en su blog oficial, dentro de la hoja de ruta de verano que ya había prometido. El despliegue es gradual y llegará a todos los usuarios en los próximos días.

Firma el anuncio Son Nguyen Kim, fundador de SimpleLogin y parte del equipo que desarrolla Proton Pass. Las tres novedades responden a peticiones directas de la comunidad y persiguen dos objetivos: facilitar la organización de las bóvedas y reforzar las comprobaciones de seguridad que la aplicación hace sobre las cuentas guardadas. Eso sí, no todas están disponibles para cualquier tipo de cuenta.

Carpetas y subcarpetas: cómo funcionan en Proton Pass

Una de las funciones más solicitadas por la comunidad llega en forma de carpetas y subcarpetas anidadas dentro de cada bóveda. Proton explica que la mayoría de los usuarios guarda cientos, o incluso miles, de elementos en su gestor de contraseñas, lo que complica encontrar lo que se necesita sin un sistema de organización adicional. Las carpetas permiten agrupar contraseñas y otros elementos sin desplazarse por listas interminables ni multiplicar el número de bóvedas para separar categorías.

El sistema admite arrastrar y soltar elementos tanto entre carpetas como entre bóvedas distintas, y también filtrar y buscar dentro de una carpeta concreta y de sus subcarpetas. La profundidad de anidamiento queda a elección del usuario, así que se puede organizar con tanto detalle como haga falta. Proton señala que esto beneficia especialmente a las empresas, que ganan una vía más clara para gestionar las credenciales de sus equipos a medida que crecen. La compartición independiente de carpetas, de momento, no existe: por ahora heredan los permisos de la bóveda a la que pertenecen.

Las carpetas llegan a Proton Pass Plus, Proton Pass Family y Proton Unlimited, además de los planes de empresa Proton Pass Professional, VPN and Pass Professional y Proton Workspace. Si tenéis el plan gratuito o Pass Essentials, no podréis crear vuestras propias carpetas, aunque sí navegar por las que os comparta alguien con un plan de pago. La compartición de carpetas de forma independiente sigue en la hoja de ruta de Proton sin fecha anunciada.

Coincidencia de URL: más control sobre el autocompletado

Proton Pass permite ahora decidir exactamente en qué páginas se activa el autocompletado gracias a la coincidencia de URL. La función incorpora opciones básicas y avanzadas: puede limitarse a un dominio y sus subdominios, restringirse a una coincidencia exacta de host o desactivarse por completo en una URL concreta.

opciones proton pass
Interfaz del gestor de contraseñas de código abierto, Proton Pass. Foto: captura de Softzone.

Los modos avanzados añaden patrones comodín y expresiones regulares para quienes necesiten un control más preciso sobre dónde se activa el autocompletado. Junto a esto, Proton Pass permite elegir qué campos concretos se rellenan de forma automática en cada formulario, en lugar de aplicar el autocompletado a todos los campos disponibles por defecto.

Antes de esta actualización, el autocompletado de Proton Pass no ofrecía esta granularidad. Ahora cada usuario decide cuándo y dónde se introduce su información, restringiendo el comportamiento automático en los sitios donde prefiera mayor control, algo especialmente útil en páginas con múltiples subdominios o formularios de registro poco habituales.

Así avisa Proton Pass si una contraseña está comprometida

La detección de contraseñas comprometidas se suma a las comprobaciones que ya existían de claves débiles, reutilizadas y correos filtrados. Proton Pass pasa así a ofrecer cuatro verificaciones de seguridad distintas sobre las credenciales guardadas. El proceso se ejecuta en local, en el propio dispositivo: nadie en Proton tiene acceso a las contraseñas guardadas en las bóvedas durante esta verificación.

Para comprobar si una contraseña está comprometida, Proton Pass compara su huella digital con una lista de huellas procedentes de filtraciones de datos conocidas, publicada por investigadores de seguridad. Si hay coincidencia, la aplicación avisa para que se cambie esa clave concreta.

Esta comprobación amplía el conjunto de alertas de seguridad que Proton Pass ya ofrecía antes de esta actualización, centradas hasta ahora en detectar contraseñas débiles o reutilizadas y en avisar si una dirección de correo aparecía en alguna filtración conocida. Con la nueva verificación, el usuario recibe una alerta específica cuando la propia contraseña coincide con una filtración ya documentada, no solo cuando se repite o es poco robusta.

Despliegue gradual: cuándo llegará a todos

Las tres funciones se están repartiendo de forma escalonada durante los próximos días, así que no todos los usuarios las verán el mismo día ni al mismo tiempo en todas las plataformas. Proton ha pedido a su comunidad que comparta impresiones en Reddit, UserVoice y X mientras avanza el despliegue.

La asignatura pendiente sigue siendo la compartición independiente de carpetas, que la compañía mantiene en su hoja de ruta sin fecha confirmada. Hasta que llegue, quien quiera compartir carpetas con compañeros o equipos de trabajo tendrá que seguir haciéndolo a través de los permisos de la bóveda completa a la que pertenece cada carpeta, sin poder restringir el acceso a una carpeta concreta de forma independiente.

Preguntas frecuentes sobre Proton Pass carpetas

¿Qué es Proton Pass?
Es el gestor de contraseñas de Proton, pensado para almacenar y autocompletar credenciales con un enfoque centrado en la privacidad de los datos del usuario.
¿Puedo usar carpetas en Proton Pass con el plan gratuito?
No se pueden crear carpetas propias con el plan gratuito o Pass Essentials, pero sí se puede navegar por las carpetas que haya creado otro usuario con plan de pago y las haya compartido contigo.
¿Se pueden compartir carpetas en Proton Pass?
Todavía no de forma independiente. Está en la hoja de ruta de la compañía, pero por ahora cada carpeta hereda los ajustes de compartición de la bóveda a la que pertenece.
¿Proton tiene acceso a mis contraseñas al comprobar si están comprometidas?
No. La comprobación se ejecuta de forma local en el dispositivo del usuario; Proton compara la huella de la contraseña con listas de filtraciones conocidas sin acceder al contenido de las bóvedas.