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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración de estilo pictórico que muestra un micrófono de mano flotando sobre una mesa frente a un monitor, con ondas de colores saliendo de su rejilla hacia un círculo luminoso.
Ilustración que simboliza el dictado por voz y el procesamiento de audio local, características centrales de la herramienta Myna integrada en Ubuntu.

Bubblegum: el programa que te permite mejorar y afinar tus clips de audio sin coste y que también retoca acordes

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Your Smile is Art, el proyecto de software del productor de música electrónica M. Fusina, ha publicado Bubblegum, un editor de afinación gratuito para voces y melodías. El plugin permite afinar, mover y estirar cada nota por separado, incluso dentro de un acorde, y su planteamiento recuerda directamente al de Melodyne.

La idea de fondo es la misma que popularizó Celemony: el audio se separa en notas individuales que aparecen como bloques sobre una rejilla de tipo piano roll, listos para editarse a mano. La diferencia está en el acceso al audio, porque Bubblegum no se conecta a la pista de forma directa, sino que necesita capturarlo reproduciéndolo a través de su función Transfer. Vamos a repasar cómo instalarlo según vuestro sistema, cómo capturar el audio y cómo sacar partido a sus herramientas de edición nota a nota.

Requisitos del sistema y descarga gratuita de Bubblegum

Antes de instalarlo desde su web oficial, conviene comprobar que vuestro sistema operativo y vuestro DAW admiten alguno de los formatos disponibles, porque Bubblegum no ofrece los mismos en todas las plataformas. La descarga se hace desde la web de Your Smile is Art, que distribuye el plugin sin coste y, de forma opcional, permite hacer donaciones para sostener el desarrollo.

En macOS, el plugin funciona tanto en equipos con Apple Silicon como con procesadores Intel, con soporte para AU y VST3. En Windows solo está disponible en VST3, mientras que en Linux la versión exige una distribución relativamente reciente y sigue en fase beta, así que no seríamos los únicos en encontrarnos con algún comportamiento inestable mientras el desarrollador la termina de pulir.

Así se captura el audio con la función Transfer

Bubblegum no trabaja con ARA, el protocolo que permite a Melodyne acceder directamente al audio de la pista en los programas compatibles. Por eso, el primer paso para editar cualquier fragmento pasa siempre por capturarlo mediante reproducción, el mismo sistema que utiliza Melodyne cuando se usa en un DAW sin soporte ARA.

  1. Cargamos el plugin en la pista de audio de nuestro DAW que contiene la voz o la melodía que queremos corregir.
  2. Activamos la función Transfer desde la interfaz de Bubblegum, preparando así la captura del material.
  3. Reproducimos el fragmento completo desde el DAW. Bubblegum va grabando ese audio en su propia línea de tiempo mientras suena.

Al terminar la reproducción, la interfaz muestra las notas detectadas como bloques alineados sobre la rejilla, ya listos para moverse. Si algo falla en este paso, conviene revisar que Transfer estuviera activado antes de pulsar play: sin esa activación previa, el plugin no tiene nada que capturar.

Edición nota a nota: altura, duración y acordes

Con el audio ya en la línea de tiempo, cada nota se convierte en un bloque independiente que se puede mover en dos direcciones: en vertical para cambiar su altura y en horizontal para ajustar su posición o su duración. Es el gesto básico de todo el plugin y el que resuelve la mayoría de las correcciones de entonación.

Lo que distingue a Bubblegum de un corrector de afinación monofónico es que su análisis es polifónico: no se limita a líneas de una sola voz, sino que permite entrar en un acorde completo y retocar solo una de sus notas sin tocar el resto. Esa capacidad es la que lo acerca a Melodyne y la que resulta útil cuando el problema de afinación está en una sola voz de una guitarra o un piano grabado con varias notas sonando a la vez.

Este tipo de ajuste resulta especialmente útil cuando la grabación original incluye varias voces o instrumentos sonando a la vez, como un coro grabado en una sola toma o una guitarra con acordes punteados. En esos casos no hace falta rehacer la grabación ni aislar pistas: basta con localizar el bloque que corresponde a la nota desafinada dentro del acorde y moverlo sin tocar el resto de notas que lo acompañan.

Pitch, Formant y cuantización: ajustes globales del clip

Además de la edición nota a nota, Bubblegum incluye dos controles que afectan a todo el clip: Pitch y Formant. El primero transporta la altura general del fragmento; el segundo, su timbre. Ambos se pueden vincular para que se muevan juntos, lo que evita que la voz suene artificial al cambiar de tonalidad, un problema habitual cuando el formante no acompaña al cambio de pitch.

Mantener Pitch y Formant vinculados evita el efecto de voz aguda y artificial que aparece al subir la tonalidad de una grabación sin ajustar el timbre a la vez, un problema habitual en los correctores de afinación más simples. Al poder desvincularlos, Bubblegum también permite usar el Formant como herramienta de caracterización sonora, cambiando el timbre de una voz sin alterar su tono original.

Interfaz del programa Bubblegum de audio.
Interfaz del programa Bubblegum para la edición completa de clips de audio. Foto: Bubblegum.

Para correcciones rápidas sin entrar a mover nota por nota, el plugin incorpora también una función de cuantización que lleva automáticamente cada nota al semitono más cercano. Es la vía más directa cuando la afinación necesita un ajuste matemático y no hay tiempo para revisar el fragmento bloque a bloque.

Vibrato, transiciones y volumen: seis modos de edición

Más allá de la altura y el tiempo, Bubblegum reparte su edición expresiva en seis modos distintos, de los que se detallan cuatro: vibrato, transiciones entre notas, formantes y volumen de cada nota. Cada uno actúa sobre un matiz concreto de la interpretación, no sobre la afinación en sí.

El modo de vibrato permite modificar la oscilación natural de la voz o del instrumento. El de transiciones ajusta cómo se desliza el sonido de una nota a la siguiente, algo que marca la diferencia entre una corrección que suena natural y otra que suena robótica. El de formantes incide en el timbre, de ahí que se pueda vincular con el Pitch, y el de volumen permite ecualizar la intensidad de cada nota por separado. Tocar estos parámetros con mesura es lo que mantiene el carácter original de la grabación tras la corrección.

Los dos modos restantes de los seis que reparte Bubblegum no aparecen detallados en la documentación publicada hasta ahora, así que su función exacta queda pendiente de confirmación.

Diferencias con Melodyne y limitaciones a tener en cuenta

Bubblegum cubre la función central de Melodyne, la edición polifónica de notas, pero no llega a su misma profundidad. La diferencia más práctica está en la integración con el DAW: Melodyne trabaja con ARA en los programas que lo admiten y accede directamente al audio de la pista, mientras que Bubblegum depende siempre de capturarlo reproduciéndolo.

Esa dependencia de Transfer trae consigo algunas limitaciones que conviene tener claras antes de adoptarlo como herramienta principal. No existe versión AAX, así que no funciona en Pro Tools. En Windows y Linux solo se ofrece en VST3, sin alternativa AU salvo en macOS. Y la versión para Linux, aunque ya disponible, sigue en fase beta. Ninguna de estas restricciones afecta a quien trabaja en Logic Pro, Ableton Live, Cubase u otro DAW compatible con VST3 o AU, pero sí descarta de entrada a los estudios que dependen de Pro Tools como entorno principal.

Preguntas frecuentes sobre Bubblegum editor de afinación

¿Qué es la edición polifónica de notas?
Es la capacidad de analizar audio con varias notas sonando a la vez, como un acorde, y editar cada una por separado en lugar de tratar el fragmento como una sola línea melódica.
¿Qué es el protocolo ARA y por qué Bubblegum no lo usa?
ARA es un protocolo que permite a plugins como Melodyne acceder directamente al audio de una pista en los DAW compatibles, sin necesidad de reproducirlo. Bubblegum no lo integra, de ahí que dependa de su función Transfer para capturar el audio reproduciéndolo.
¿Quién ha desarrollado Bubblegum?
Lo ha publicado Your Smile is Art, el proyecto de software del productor de música electrónica M Fusina. El plugin es gratuito, aunque la web admite donaciones voluntarias.
¿Bubblegum funciona en Pro Tools?
No. Al no existir una versión en formato AAX, Bubblegum no es compatible con Pro Tools, que solo admite plugins en ese formato.