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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Primer plano de un monitor con la interfaz de Windows 11, mostrando el icono del Explorador de archivos en la barra de tareas sobre un escritorio iluminado en tonos azules.
Microsoft ha publicado parches para corregir errores críticos en el Explorador de archivos y fallos de pantalla negra introducidos en actualizaciones recientes de Windows 11.

Microsoft soluciona el fallo de la pantalla negra y los cierres del Explorador en Windows 11: solo tienes que hacer esto

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Microsoft ha resuelto el fallo que causaba pantallas negras y cierres del Explorador en Windows 11, un problema que arrastraban las actualizaciones publicadas desde agosto de 2026. La corrección llega con las acumulativas del Patch Tuesday de octubre y afecta sobre todo a los hosts de Azure Virtual Desktop que utilizan FSLogix, aunque la compañía también ha dejado una solución temporal para quien todavía no pueda actualizar sus equipos.

El problema ya había sido reconocido por Microsoft el mes pasado, cuando reveló los primeros detalles técnicos del fallo. La compañía ha confirmado que las actualizaciones publicadas a partir del 13 de octubre de 2026, correspondientes al Patch Tuesday de este mes, incorporan ya la corrección definitiva, de modo que quien las instale no necesita aplicar ningún workaround adicional.

Pantallas negras y cierres del Explorador de archivos

Los usuarios afectados describían un patrón recurrente: tras iniciar sesión, la pantalla se quedaba en negro y el escritorio no terminaba de cargar hasta que se arrancaba manualmente la sesión. Los registros de eventos de aplicaciones, además, mostraban cierres de Windows Explorer asociados al mismo fallo.

El problema afecta principalmente a los hosts de Azure Virtual Desktop (AVD) que utilizan FSLogix, un software que acelera la carga de perfiles de usuario en entornos de escritorio virtual. Microsoft no ha detallado por qué la incidencia se concentra en estos entornos, aunque sí ha confirmado que es ahí donde se ha registrado la mayoría de los casos.

Estas actualizaciones ya incluyen la corrección

Microsoft ha fijado el 13 de octubre de 2026 como la fecha a partir de la cual el fallo queda resuelto de forma nativa. Todas las actualizaciones acumulativas publicadas ese día o después, dentro del ciclo de Patch Tuesday de octubre, incorporan el código corregido, así que no hace falta aplicar ningún ajuste manual tras instalarlas.

En su panel de estado de versiones, Microsoft precisó que si el equipo recibe una actualización publicada el 13 de octubre de 2026 o en fechas posteriores, el workaround del Explorador deja de ser necesario. La compañía recomienda instalar la última actualización disponible para cada dispositivo, ya que el paquete trae consigo otras mejoras y resoluciones de problemas además de esta.

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Ventanas organizadas en el Explorador de Archivos. Foto: Softzone.

Para aplicarla basta con abrir Windows Update desde la aplicación de Configuración, comprobar si hay actualizaciones pendientes y dejar que el sistema las descargue; después solo falta reiniciar el equipo para que los cambios surtan efecto. Este paso resuelve el fallo de forma permanente, sin necesidad de recurrir al workaround manual ni a las directivas de Known Issue Rollback que detallamos más adelante.

Qué hacer si todavía no podéis instalar la actualización

Si no podéis instalar todavía la actualización de octubre, Microsoft ha compartido una solución temporal válida para cualquier usuario que no pueda aplicar las actualizaciones de este mes. El workaround consiste en relanzar manualmente el proceso de Windows Explorer siguiendo estos pasos:

  • Abrir el Administrador de tareas con la combinación Ctrl + Mayús + Esc.
  • Seleccionar la opción «Ejecutar nueva tarea».
  • Escribir explorer.exe en el cuadro de texto y pulsar Aceptar.

Se trata de una medida puntual, pensada para salir del paso hasta que podáis instalar la actualización definitiva publicada el 13 de octubre de 2026 o configurar la directiva de Known Issue Rollback que detallamos en el siguiente apartado. Microsoft ha difundido este mismo procedimiento para quienes gestionan dispositivos fuera de un entorno de Azure Virtual Desktop, por lo que resulta igual de válido en equipos de uso cotidiano.

Mientras tanto, el panel de estado de versiones de Microsoft sigue mostrando el aviso hasta que la actualización de octubre quede instalada en el dispositivo, momento en el que el sistema deja de necesitar cualquier intervención manual.

Qué hacer en equipos gestionados en la empresa

Para los clientes que gestionan sus dispositivos de forma centralizada, Microsoft ha mitigado el fallo mediante Known Issue Rollback (KIR), un mecanismo que revierte el cambio problemático sin esperar a que cada equipo instale la actualización completa. La mitigación se aplica instalando una directiva de grupo distinta según la versión de Windows 11 que ejecute cada dispositivo: KB5124006 Known Issue Rollback para Windows 11 versión 26H1, y KB5124010 Known Issue Rollback para Windows 11 versión 25H2 y versión 24H2.

En ambos casos hace falta instalar y configurar la directiva de grupo correspondiente, y reiniciar los equipos para que el cambio se aplique en el registro del sistema. Microsoft avisa de que esta directiva desactiva el comportamiento que provoca el fallo únicamente hasta que llegue una solución definitiva en una futura actualización de Windows, y remite a los administradores de TI a su web de soporte para los detalles de despliegue y configuración de las directivas KIR.

Otros fallos de Windows resueltos esta semana

El episodio de las pantallas negras no ha sido el único frente abierto por Microsoft en los últimos días. La compañía también ha resuelto el problema que provocaba fallos en las conexiones Always On VPN tras instalar las actualizaciones de seguridad de septiembre de 2026, una tecnología de conexión remota permanente muy utilizada en entornos corporativos para mantener el acceso a la red de la empresa sin intervención del usuario.

Además, Microsoft ha confirmado que las actualizaciones recientes pueden provocar fallos en Escritorio remoto para usuarios sin permisos de administrador cuando está activada la función de seguridad Administrator protection, una función de Windows 11 pensada para limitar los privilegios elevados durante la sesión y reducir el riesgo de ejecutar código malicioso con permisos de administrador. Se trata de un problema reconocido por la compañía, no de un rumor.

Los administradores que hayáis habilitado esa protección en vuestra organización deberíais revisar si vuestros usuarios estándar se ven afectados antes de desplegar las próximas actualizaciones de Windows 11.

Preguntas frecuentes sobre pantalla negra Windows 11

¿Qué es FSLogix y por qué aparece mencionado en este fallo?
FSLogix es un software que acelera la carga de perfiles de usuario en entornos de escritorio virtual, y es el componente presente en los hosts de Azure Virtual Desktop donde Microsoft ha registrado la mayoría de los casos de este fallo de pantalla negra.
¿Necesito instalar la actualización si no uso Azure Virtual Desktop?
Microsoft recomienda instalar siempre la última actualización disponible, ya que cada paquete incluye mejoras y correcciones adicionales aunque el fallo concreto de FSLogix no afecte a tu equipo.
¿Dónde encuentran los administradores los detalles para desplegar Known Issue Rollback?
En la web de soporte de Microsoft, donde la compañía detalla cómo desplegar y configurar las directivas de grupo asociadas a Known Issue Rollback para cada versión de Windows 11.
¿Afecta este problema a Windows 10?
La información que Microsoft ha publicado sobre este fallo concreto se refiere a Windows 11; conviene revisar el panel de estado de Windows para comprobar si existe alguna incidencia paralela en Windows 10.