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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración isométrica de un escritorio de trabajo con un monitor que muestra código y un escudo holográfico azul brillante al frente.
Microsoft Defender para el escritorio Linux permite proteger entornos de desarrollo mediante el mismo agente utilizado en servidores.

Microsoft Defender llega al escritorio de Linux: así funciona para proteger a los usuarios

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Microsoft Defender ya está disponible para el escritorio Linux, de momento en vista previa pública. La compañía completa así el círculo de su solución de seguridad, que hasta ahora solo cubría servidores con este sistema operativo, y la lleva a las estaciones de trabajo de los desarrolladores, cada vez más expuestas a los atacantes por los privilegios que manejan y por su papel en la cadena de distribución de software.

Os explicamos en qué consiste exactamente esta expansión, porque no es una herramienta construida desde cero: Microsoft reutiliza el mismo agente que ya funciona en los servidores Linux, de modo que los paquetes, los métodos de instalación y buena parte de las funciones de seguridad llegan sin cambios a los equipos de escritorio. El despliegue organiza la protección en tres bloques (detección y respuesta, gestión de vulnerabilidades e investigación de amenazas), los mismos pilares que ya sostenían la oferta para servidores.

Los equipos de desarrollo Linux atraen a los atacantes

Microsoft justifica este movimiento por el crecimiento de Linux entre los programadores y por el interés que ese crecimiento despierta en los ciberdelincuentes. «A medida que más desarrolladores comienzan a utilizar escritorios Linux, estos se vuelven más atractivos para los atacantes: poseen privilegios elevados, son activos de gran valor y, a menudo, pasan desapercibidos para los administradores», explican desde la compañía. Esa combinación de privilegios elevados y escasa supervisión, según Microsoft, convierte a estos equipos en un objetivo prioritario frente a otros dispositivos de la organización.

El riesgo, además, no se limita al propio equipo. «Si su estación de trabajo resulta comprometida, el atacante no solo obtiene acceso a un equipo portátil, sino que también consigue un punto de apoyo en los procesos que construyen y distribuyen el software de la organización», advierte Microsoft. Esa cadena de construcción y distribución de software es, precisamente, el eslabón que la compañía quiere proteger con esta expansión: no hablamos solo de defender un portátil, sino de blindar el origen del software que una empresa pone en producción.

Un recorrido de seguridad que arrancó en 2020

La llegada al escritorio no surge de la nada: es el último capítulo de una estrategia que Microsoft inició en 2020, cuando lanzó la vista previa de Microsoft Defender ATP para Linux. Ese mismo año, en junio, la compañía anunció la disponibilidad general de la herramienta para servidores, consolidando su primera incursión seria en la seguridad de este sistema operativo. Aquella primera versión sentó las bases del agente que, años después, se convertiría en la pieza común entre servidores y puestos de trabajo.

Captura de pantalla de la interfaz de Control de aplicaciones y navegador en Seguridad de Windows 11 sobre fondo oscuro.
Opciones de configuración del Control Inteligente de Aplicaciones y la protección basada en reputación en Windows 11. Foto: HardZone.es

En 2023, la oferta sumó el aislamiento de dispositivos Linux, una función pensada para desconectar de la red los equipos comprometidos sin perder la comunicación con el servicio de seguridad. Ahora, en 2026, ese mismo recurso llega también a las estaciones de trabajo, dentro del bloque de investigación y respuesta que repasamos a continuación. El recorrido, de seis años, arrancó en los servidores y desemboca, por el momento, en el escritorio de los desarrolladores.

EDR, antivirus y gestión de vulnerabilidades

La propuesta divide las capacidades de Defender en tres áreas. La primera, protección y detección, incluye detección y respuesta en los equipos (EDR), el antivirus de nueva generación de Microsoft Defender y el análisis de amenazas, pensados para identificar comportamientos sospechosos en tiempo real. Estas tres capacidades ya formaban parte del paquete para servidores, así que no hablamos de funciones nuevas, sino de su extensión al escritorio.

La segunda área, gestión de la exposición, se apoya en Microsoft Defender Vulnerability Management, el inventario de dispositivos y la administración de la configuración de seguridad. La tercera, investigación y respuesta, suma la búsqueda avanzada de amenazas, la respuesta en directo y el aislamiento de dispositivos que mencionábamos antes. Si vuestra organización ya usa estas herramientas en los servidores Linux, podéis extenderlas ahora a los equipos de los desarrolladores sin cambiar de consola ni aprender un flujo de trabajo distinto.

El mismo agente que ya protegía los servidores Linux

Microsoft ha optado por reutilizar el agente que funciona en los servidores Linux en lugar de crear uno específico para el escritorio. Los paquetes, los métodos de instalación y las funciones de seguridad que ya existían se trasladan tal cual a las estaciones de trabajo, lo que permite a las organizaciones aprovechar los procedimientos que ya tienen implantados. La decisión simplifica también el mantenimiento, ya que no hace falta gestionar un agente distinto para cada tipo de equipo.

El propio Defender distingue de forma automática si un dispositivo es un servidor o una estación de trabajo, y aplica esa clasificación tanto al inventario como a los procesos de seguridad. Gracias a esto, los administradores pueden supervisar todos los equipos Linux desde el mismo portal que ya utilizan para el resto de sus sistemas, estén en el centro de datos, en la nube o sobre la mesa de un empleado. La diferencia queda reflejada en el propio panel de control, sin pasos adicionales por parte del administrador.

RHEL, Ubuntu, Debian y otras distros compatibles

La compatibilidad de Microsoft Defender para el escritorio Linux depende de la distribución y de la versión del kernel, con independencia del entorno de escritorio que utilice cada desarrollador. Microsoft confirma que todas las distribuciones ya admitidas en servidores lo están también en estaciones de trabajo, así que si vuestra empresa ya certificó su distribución para los servidores, no tendréis que validar de nuevo la compatibilidad al extender la protección al escritorio.

La lista incluye, entre otras, RHEL, CentOS, Ubuntu, Debian, SUSE Linux Enterprise Server, Fedora y Oracle Linux. La compañía no detalla en el anuncio las versiones mínimas de kernel exigidas para cada una, un dato que queda remitido a su documentación técnica. El criterio del kernel, y no el del entorno gráfico, implica que da igual si el desarrollador trabaja con GNOME, KDE o cualquier otro escritorio: lo relevante es la base del sistema operativo.

Microsoft Defender para Linux no es una herramienta gratuita. Al igual que ocurre con la versión para servidores, su uso exige una licencia independiente de Microsoft Defender for Endpoint Plan 2, o bien estar dado de alta en Microsoft 365 E5 o E7. Esta política de licencias coincide con la que ya aplica desde 2020 para la versión de servidores, sin cambios en el modelo de negocio al dar el salto al escritorio.

Preguntas frecuentes sobre Microsoft Defender Linux escritorio

¿Es gratis Microsoft Defender para el escritorio Linux?
No. Requiere una licencia independiente de Microsoft Defender for Endpoint Plan 2 o estar incluido en Microsoft 365 E5 o E7, igual que en la versión para servidores.
¿Pueden usar Microsoft Defender para Linux los usuarios domésticos?
Está planteado como solución profesional para organizaciones y estaciones de trabajo corporativas, y exige licencias empresariales, no pensadas para uso personal.
¿Funciona Microsoft Defender con cualquier entorno de escritorio Linux?
Sí. Según Microsoft, el soporte depende de la distribución y de la versión del kernel, con independencia del entorno de escritorio que use el desarrollador.
¿Qué distribuciones Linux admite Microsoft Defender para escritorio?
La lista incluye, entre otras, RHEL, CentOS, Ubuntu, Debian, SUSE Linux Enterprise Server, Fedora y Oracle Linux, las mismas ya admitidas en servidores.
¿Ya está disponible la versión final de Defender para el escritorio Linux?
Por ahora está en vista previa pública. Microsoft no ha indicado una fecha de disponibilidad general.