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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El nuevo Shotcut hace que editar vídeos sea más fácil y sin pagar: clips de ajuste, audio a 32 bits y FFmpeg 9.0

Interfaz de un editor de vídeo en un monitor de sobremesa con líneas de tiempo y ondas de audio.
Shotcut 26.9 introduce mejoras significativas en la gestión de audio y clips de ajuste para la edición no lineal.
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Shotcut 26.9 ya está disponible y trae consigo una de las actualizaciones más completas de los últimos tiempos para la edición de vídeo no lineal. La nueva versión incorpora los clips de ajuste, eleva el procesamiento de audio a 32 bits nativos y actualiza su motor a FFmpeg 9.0. También refuerza la seguridad frente a vulnerabilidades de red y cierra varios fallos que afectaban a Windows, macOS y Linux.

Más allá del nuevo logotipo oficial y la interfaz con esquinas redondeadas, lo que cambia de verdad es cómo trabajamos dentro del programa. Shotcut 26.9 agiliza flujos complejos, blinda las descargas frente a manipulaciones externas y resuelve los históricos cuelgues provocados por complementos de terceros, en especial los plugins VST2 en Windows y macOS.

Clips de ajuste, audio de 32 bits y consola de mezcla

Los clips de ajuste son elementos transparentes que se generan desde el menú de la línea de tiempo y aplican un filtro de forma global a todas las pistas de vídeo situadas por debajo. Resuelven un problema habitual en la corrección de color y en los efectos que afectan a varias capas a la vez: hasta ahora, replicar el mismo filtro en distintos clips obligaba a repetirlo uno por uno o a recurrir a agrupaciones de pistas poco prácticas. Al colocar un clip de ajuste en la parte superior de la línea de tiempo, la modificación afecta de inmediato a toda la secuencia inferior, sin tocar cada elemento individualmente.

El motor de sonido también cambia de raíz: elimina la conversión a enteros de 16 bits que arrastraba hasta esta versión y opera ya de forma nativa en coma flotante de 32 bits, lo que preserva la calidad y el rango dinámico original de cada pista durante la edición. Para acompañar este salto, las cabeceras de las pistas en la línea de tiempo integran controles de volumen e indicadores de nivel, convirtiendo esa franja de la interfaz en una consola de mezcla compacta: podemos ajustar el volumen de cada pista sin abrir menús adicionales ni buscar el control en otra ventana, algo que agiliza los proyectos con varias capas de audio superpuestas.

interfaz Shotcut
Interfaz del programa de edición de vídeo de código abierto, Shotcut. Foto: captura de Softzone.

Shotcut 26.9 suma además el Audio Ducking, una función que reduce de forma dinámica el volumen de la música de fondo cuando detecta diálogos en otra pista. Esta automatización evitaría tener que crear manualmente varios keyframes de volumen para lograr el mismo efecto y facilitaría una mezcla más limpia en vídeos narrados o entrevistas sin vigilar cada entrada de voz.

FFmpeg 9.0 y los parches de seguridad en Shotcut 26.9

En el núcleo multimedia, Shotcut 26.9 integra FFmpeg 9.0 como motor de decodificación y codificación. Junto a esta actualización se han cerrado varias vulnerabilidades críticas de red y de validación que afectaban tanto a la seguridad del programa como a la integridad de las descargas: quedan bloqueadas las descargas degradadas a HTTP sin cifrar, las suplantaciones de la URL de actualización y la evasión de errores de certificado. También se corrigen desbordamientos de búfer en la lectura de PGM dentro de MLT y una validación defectuosa del hash SHA-256 en los modelos de IA de Whisper.

La gestión de complementos de terceros recibe un cambio de fondo. Los plugins VST2 en Windows y macOS solían congelar el arranque del programa, así que la antigua configuración de modo seguro desaparece y se sustituye por una casilla concreta: «Permitir plugins externos», desactivada por defecto. El programa monitoriza además el arranque y, si detecta un congelamiento, inhabilita automáticamente los plugins conflictivos en el siguiente inicio. Quien necesite sus complementos externos solo tiene que activar la opción manualmente en los ajustes.

Interfaz renovada y los errores corregidos

La aplicación estrena un logotipo oficial y un diseño con esquinas redondeadas, pero los cambios que más se notan al trabajar llegan a la operativa diaria. Arrastrar un clip para modificar la ganancia exige ahora pulsar teclas modificadoras (Ctrl+Alt en Windows y Linux, u Option+Command en macOS), pensado para evitar alteraciones accidentales al mover elementos por la línea de tiempo. El rendimiento general también mejora en acciones frecuentes como hacer zoom, deshacer cambios o mover clips entre pistas.

Esta versión soluciona además múltiples errores con parches específicos para cada plataforma. En Linux se han reparado el codificador por hardware VA-API HEVC, la apertura de proyectos en recursos compartidos CIFS/SMB bajo el kernel 7.1 o superior, la desaparición de la barra de título bajo la API Vulkan y el uso de «Mostrar en carpeta» con rutas de caracteres no ASCII. En Windows se solucionan la importación de subtítulos y la carga de plugins de audio LV2.

De forma transversal a todas las plataformas, se corrigen fallos en la duración de los subtítulos, la corrupción de audio al copiar transiciones y la eliminación inesperada de marcadores al mover clips con la función de propagación activada. También se arregla un error que reportaba un fallo en tareas de exportación completadas correctamente y el problema de los atajos Ctrl+Up y Ctrl+Down cuando la línea de tiempo perdía el foco. La duración de los clips XML MLT anidados ahora se actualiza al seleccionarlos, aunque todavía requiere un recorte manual para aumentarla, y se evita un fallo al añadir un elemento de subtítulo en el último medio segundo de la línea de tiempo.

Tenemos la oportunidad de probar todas estas novedades que os contamos con solo bajar el programa desde su web oficial.

Preguntas frecuentes sobre Shotcut 26.9

¿Qué ventaja tiene el audio en coma flotante de 32 bits frente a 16 bits?
Evita convertir la señal a enteros de 16 bits durante el procesamiento interno, lo que preserva la calidad y el rango dinámico original de la pista de audio.
¿Funciona Shotcut 26.9 en macOS?
Sí, Shotcut es multiplataforma y funciona en macOS. Esta versión incluye atajos específicos para este sistema, como Option+Command para el ajuste de ganancia, y corrige problemas con los plugins VST2.
¿Qué pasa con los plugins externos al actualizar a Shotcut 26.9?
La casilla «Permitir plugins externos» está desactivada por defecto, así que hay que activarla manualmente para usarlos. Si el programa detecta que un plugin congela el arranque, lo desactiva automáticamente en el siguiente inicio.
¿Shotcut es un editor de vídeo de código abierto?
Sí, Shotcut es un editor de vídeo open source, gratuito y multiplataforma, disponible para Windows, macOS y Linux.