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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Kodi 22 «Piers» sigue vivo: la nueva versión llega con mejoras y menos errores

Logotipo de Kodi en el centro, con un fondo oscuro que muestra texto en tonos azules y morados, creando un efecto digital.
El logotipo de Kodi se presenta sobre un fondo abstracto con texto digital en tonos vibrantes.

El desarrollo de Kodi 22 «Piers» sigue avanzando, y cada nueva versión deja más claro que su lanzamiento está cada vez más cerca. Han pasado ya dos años desde abril de 2024, cuando Kodi 21 “Omega” llegó a los usuarios. Desde entonces, la comunidad ha seguido trabajando en la nueva versión 22 «Piers», que poco a poco va tomando forma. En noviembre de 2025 y enero de 2026 vimos las dos primeras versiones Alpha de Kodi 22. Y, hoy, estamos ya un paso más cerca de la versión final de este centro multimedia.

Hace apenas unas horas, los desarrolladores han lanzado la tercera Alpha de Kodi 22, una nueva versión preliminar que confirma que el proyecto sigue avanzando a buen ritmo y acercándose poco a poco a su futura versión final.

Kodi 22 «Piers»: cambios y novedades de la Alpha 3

La tercera Alpha de Kodi no trae grandes funciones rompedoras, pero sí introduce bastantes cambios centrados sobre todo en mejorar la estabilidad, compatibilidad y mejoras internas. Uno de los cambios más importantes lo encontramos en el sistema de addons. Kodi sigue tocando el entorno Python, que es al final la base sobre la que funcionan la mayoría de los addons. En la práctica, esto significa que los addons funcionan mejor, fallan menos y, además, todo queda preparado para cambios futuros.

Menú de información del sistema de Kodi 22 Piers con la Alpha 1 instalada
Kodi 22 Piers funciona aceptablemente, pero puede dar problemas al ser una versión aún en desarrollo. Foto: Captura propia de SoftZone.es

Por otro lado, también hay cambios en el sistema de entrada, que afecta directamente al uso con mandos, teclados y otros periféricos. En concreto, esta nueva actualización cuenta con una mejor detección de dispositivos, correcciones en el comportamiento de algunos mandos y ajustes en la configuración de controles.

La interfaz de Kodi no cambia a nivel visual en esta versión, pero sí se ha trabajado en pulir su funcionamiento, corrigiendo problemas en los menús y la navegación, pequeños defectos visuales y una mejor respuesta al movernos por toda la interfaz.

Más allá de esto, otros cambios importantes que nos encontramos en esta nueva versión son:

  • Mejoras en la reproducción multimedia (correcciones en reproducción de vídeo, mejoras en audio en ciertos escenarios, mayor estabilidad con distintos formatos multimedia).
  • Cambios en los servicios de red y mejoras de estabilidad y manejo del contenido en streaming.
  • Optimizaciones para Windows, Linux y Android para mejorar compatibilidad, funciones, rendimiento y estabilidad.
  • Corrección masiva de errores.

Cómo descargar y probar Kodi 22 hoy mismo

Aunque el repositorio ya se actualizó hace tres semanas, no ha sido hasta ahora cuando los desarrolladores han subido las versiones compiladas para los distintos sistemas operativos. Por ello, desde hace unas horas, Kodi 22 Alpha 3 ya se puede descargar para los distintos sistemas operativos para los que está disponible, entre los que podemos destacar Linux, Android, macOS, iOS y, por supuesto, Windows. Para bajarla, no tenemos más que entrar en este enlace, ir al apartado de «prerelease», y bajar la nueva versión para nuestro PC.

Captura de pantalla de la página de descargas de Kodi v22 Alpha 3 para Windows, con enlaces a instaladores de 64 bits
La página de descargas de Kodi v22 Alpha 3 ofrece diferentes versiones del instalador para Windows. Foto: captura de SoftZone.es

Sin embargo, desde SoftZone insistimos en lo mismo de siempre: aunque esta nueva «Alpha 3» parezca estable, y esté bastante cerca del lanzamiento final, aún no es una versión recomendada para el día a día. Al tratarse de una Alpha, es muy probable que aún encontremos errores, cierres inesperados o funciones que no funcionen como deberían. Por tanto, lo ideal es instalarla en un entorno de pruebas o en un dispositivo secundario, pero que aún no se convierta en nuestra versión definitiva.

Con esta Alpha 3, Kodi 22 sigue avanzando hacia su lanzamiento final. Eso sí, todavía tendremos que ver más versiones preliminares, incluyendo alguna nueva «Alpha» y futuras Release Candidate, antes de que llegue la esperada versión estable. De esta forma, si todo sigue su curso, cuando llegue el momento tendremos una versión final mucho más estable y, sobre todo, con menos fallos en el día a día.

Preguntas frecuentes sobre Kodi 22 Alpha 3

¿Qué es Kodi 22 "Piers" Alpha 3?
Kodi 22 "Piers" Alpha 3 es la tercera versión preliminar del popular centro multimedia open source. Se trata de una versión de desarrollo que introduce mejoras en estabilidad, compatibilidad con addons (entorno Python), sistema de entrada para mandos y teclados, y correcciones en la reproducción multimedia.

¿En qué sistemas operativos está disponible Kodi 22 Alpha 3?
Kodi 22 Alpha 3 está disponible para Linux, Android, macOS, iOS y Windows. Puedes descargarla desde el repositorio oficial de Kodi en el apartado de "prerelease".

¿Es recomendable instalar Kodi 22 Alpha 3 como versión principal?
No. Al tratarse de una versión Alpha, es probable que contenga errores, cierres inesperados o funciones que no operen correctamente. Lo ideal es instalarla en un entorno de pruebas o en un dispositivo secundario, nunca en tu sistema multimedia principal.

¿Cuáles son las principales novedades de Kodi 22 Alpha 3 respecto a Alpha 2?
Las principales novedades incluyen mejoras en el entorno Python para mayor compatibilidad con addons, correcciones en el sistema de entrada para mandos y teclados, optimizaciones específicas para Windows, Linux y Android, mejoras en reproducción multimedia y streaming, y una corrección masiva de errores.