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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Vert, el conversor de archivos OpenSource que no pone en riesgo nuestras imágenes y documentos privados

Representación conceptual de un proceso de conversión de archivos mediante una cinta transportadora protegida por un escudo, con iconos de formatos WEBP, PNG, MP3 y DOCX.
Vert permite transformar formatos como imágenes, audio y documentos de manera local para proteger la privacidad del usuario.
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Convertir un archivo de un formato a otro sigue siendo una tarea incómoda: límites de tamaño, páginas llenas de anuncios y la duda de dónde termina alojado un documento que subís sin pensarlo dos veces. Vert es una aplicación web de código abierto que reúne en un solo lugar la conversión de imágenes, audio, vídeo y documentos, gratuita y pensada para que buena parte del proceso no salga de vuestro equipo.

La propuesta de Vert pasa por sustituir las herramientas dispersas que solemos acumular para tareas puntuales: convertir un .webp en .png, pasar un .flac a .mp3 o limpiar un .docx hasta dejarlo en markdown. Todo ocurre dentro del navegador, sin instalar nada y, en la mayoría de los casos, sin que el archivo original salga de vuestro equipo.

¿Qué es Vert y qué formatos de archivo convierte?

Vert es una aplicación web de código abierto que reúne en una sola interfaz la conversión de imágenes, audio, vídeo y documentos, lo que la convierte en una alternativa a varias herramientas que normalmente tendríais que instalar por separado. Entre los usos más habituales destacan la conversión de archivos .heic a formatos más compatibles, el procesado de audio en alta fidelidad y la limpieza de documentos de texto pensados para publicarse en la web.

Antes de usarla para un lote de trabajo importante, merece la pena revisar en la web oficial del proyecto la lista completa de formatos admitidos, porque la cobertura no es idéntica para cada tipo de archivo. Lo que sí resuelve de entrada es el problema de tener que buscar un conversor distinto para cada extensión: con una sola pestaña del navegador podéis pasar de .docx a markdown, de .flac a .mp3 o de .webp a .png. Esa cobertura amplia es precisamente lo que atrae a quienes antes repartían sus conversiones entre varias aplicaciones de escritorio y páginas web distintas.

¿Cómo se convierte un archivo con Vert?

El proceso está pensado para no complicarse: arrastráis el archivo a la ventana del navegador, elegís el formato de salida y pulsáis convertir. La interfaz es minimalista, sin anuncios ni ajustes que distraigan, y cuenta con un modo oscuro si pasáis largos ratos frente a ella.

Aplicación web Vert convertir archivos.
Aplicación web Vert que nos ayuda a convertir todo tipo de archivos. Foto: captura de Softzone.

Vert admite además el procesamiento por lotes: podéis añadir varias fotos o vídeos a la vez, fijar el formato de destino para todo el conjunto y lanzar la conversión en un único paso. Esta función resulta especialmente útil si trabajáis con cámaras que generan formatos propietarios o con grabaciones de audio sin pérdida, porque evita repetir la misma operación archivo por archivo, algo habitual en las webs de conversión que solo procesan un elemento cada vez. No necesitáis consultar ningún manual ni revisar tutoriales en vídeo para encontrar cada opción.

Ventajas de Vert frente a las webs y programas de pago

Las webs de conversión genéricas suelen imponer límites de unos 50 MB por archivo, procesan uno cada vez y llenan la pantalla de publicidad o piden una suscripción para exportar con la calidad original. Vert, en cambio, os permite arrastrar una carpeta completa y procesar unas veinte imágenes o documentos de gran tamaño a la vez, sin coste alguno.

Los programas de escritorio tampoco salen bien parados en la comparación: requieren instalaciones pesadas, licencias caras y, con frecuencia, se limitan a un tipo de archivo muy concreto. Es habitual comprar un conversor de vídeo y necesitar después otra herramienta distinta para imágenes en .webp o .heic, lo que multiplica el gasto sin resolver el problema de fondo. Al centralizar todo en una sola web y resolver buena parte del trabajo en vuestro propio dispositivo, Vert evita las esperas de las subidas lentas y los riesgos de dejar un documento en un servidor desconocido. Si gestionáis varios tipos de archivo a la semana, esa centralización se traduce directamente en menos tiempo perdido cambiando de herramienta.

¿Es seguro convertir archivos privados con Vert?

La seguridad es uno de los puntos donde Vert se distancia de los servicios en línea convencionales. Al ser un proyecto de código abierto, cualquiera puede revisar cómo funciona, algo que las aplicaciones propietarias no ofrecen. La mayor parte del proceso de conversión se ejecuta en vuestro propio equipo, por lo que un documento sensible no necesita viajar a un servidor ajeno para cambiar de formato.

El vídeo es la excepción, porque exige una potencia de cálculo que un navegador no siempre puede asumir por sí solo. En esos casos el archivo se procesa en los servidores de Vert, aunque la plataforma mantiene un límite de retención ajustado: los vídeos permanecen almacenados solo una hora antes de borrarse de forma automática. Es importante tener presente esa diferencia entre el procesamiento local de imágenes y documentos y el tratamiento en la nube que reciben los vídeos más pesados. El uso de la herramienta resulta gratuito tanto para el procesamiento local como para los vídeos que pasan por el servidor, sin niveles premium de por medio.

Velocidad de conversión y manejo diario de la herramienta

En una prueba con un vídeo de 200 MB que debía convertirse al formato MP4, el proceso se completó en menos de un minuto. Para archivos más ligeros, como imágenes, audio o documentos de texto, la conversión resulta prácticamente instantánea, lo que agiliza tareas que de otro modo repetiríais varias veces al día.

El diseño acompaña esa rapidez: botones grandes, elementos redondeados y una tipografía cuidada que facilita la interacción sin necesidad de tutoriales. No hay ajustes ocultos ni menús que tengáis que explorar antes de lanzar una conversión. Eso sí, estas cifras corresponden a una prueba concreta y no a una comparativa técnica exhaustiva, por lo que el resultado puede variar según el equipo desde el que la uséis y la conexión disponible. La diferencia se nota sobre todo frente a las webs que cobran por desbloquear exportaciones rápidas o que ralentizan la cola de conversión para usuarios gratuitos.

La experiencia descrita hasta aquí procede de un único caso de uso, así que antes de sustituir vuestras herramientas habituales por Vert tiene sentido probarla con los formatos que manejáis de verdad en el día a día, como HEIC, WebP, FLAC o DOCX, y comparar la calidad del resultado con la que ofrecían las opciones anteriores.

Preguntas frecuentes sobre Vert conversor de archivos

¿Vert es gratis?
Sí, Vert es una herramienta de código abierto y gratuita, sin suscripciones ni pagos para exportar con calidad completa, aunque permite hacer una donación voluntaria para sostener el proyecto.
¿Cómo se convierte un archivo WebP a PNG en Vert?
Se arrastra el archivo a la interfaz de Vert, se elige PNG como formato de salida y se pulsa convertir, sin necesidad de configurar ningún ajuste adicional.
¿Se puede convertir un DOCX a Markdown con Vert?
Sí, la herramienta permite transformar documentos Word a Markdown limpio, aunque conviene revisar el resultado en archivos con tablas o formato complejo.
¿Funciona Vert sin conexión a internet?
La mayor parte del procesamiento ocurre en el propio dispositivo, pero no hay confirmación de que el uso completamente sin conexión sea posible; conviene comprobarlo en la web oficial del proyecto.
¿Qué diferencia hay entre un conversor de código abierto y uno online convencional?
En el de código abierto cualquiera puede revisar el funcionamiento y el procesamiento suele ocurrir en local, mientras que las webs convencionales suelen subir los archivos a servidores opacos y mostrar anuncios o imponer límites de tamaño.