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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Grandes mejoras llegan al cliente Steam para Linux: optimiza su rendimiento y estrena salvapantallas en Big Picture

Logo de SteamOS junto a una tarjeta gráfica NVIDIA
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Valve ha publicado una nueva versión estable del cliente Steam y os traemos un repaso de todo lo que cambia. La actualización refuerza la compatibilidad del cliente con Linux y SteamOS, añade salvapantallas personalizados al modo Big Picture y reorganiza el configurador de Steam Input. También llegan cambios en el overlay del juego y en Remote Play, donde debuta un códec de vídeo experimental pensado para el streaming local.

El grueso de los cambios se concentra en el entorno Linux, donde Valve facilita la ejecución de juegos de Windows a través de Proton y mejora la gestión de los avisos de compatibilidad con SteamOS. Pero la actualización no se queda ahí: vamos a ver cómo suma funciones de personalización para el salón, ajustes de rendimiento en el cliente y mejoras pensadas para quienes jugáis con el Steam Controller o el Steam Deck.

Cómo cambia la ejecución de juegos en Linux y SteamOS

El desplegable «Select compatibility tool» se mantiene siempre visible, de forma que elegir opciones como «Proton Stable» nos resulta mucho más directo. Los avisos de compatibilidad de SteamOS aparecen ahora también en la interfaz de escritorio cuando instalamos juegos que no están verificados para ese hardware, y en modo escritorio Steam muestra una advertencia si el título que estamos instalando no funciona con Proton. Además, los binarios de Windows registrados como juegos ajenos a Steam pasan a ejecutarse siempre en Proton por defecto, un comportamiento que ya habíamos visto en otras herramientas de compatibilidad de la plataforma.

El cliente redistribuye la entrada del mando cuando cerramos el último juego en ejecución, y no al lanzar uno, precisamente para evitar conflictos si tenemos varias aplicaciones abiertas a la vez. Las descargas en conexiones de latencia alta se aceleran, y Steam recopila mejor la información de nuestra distribución para la encuesta de hardware, con preferencia por los datos de /etc/os-release.

Entre las correcciones para Linux destacan varios errores que afectaban directamente a la jugabilidad. Se soluciona el fallo de los juegos ajenos a Steam que no arrancaban después de cambiar el binario de destino con el botón «Browse», los cuelgues intermitentes al intercambiar mandos en la pantalla «Reorder controller» y el botón «Stop», que no cerraba el juego si lo había lanzado una herramienta externa. También se corrige un error que desmontaba temporalmente los mandos virtuales cuando un juego llamaba a la API ISteamUtils::SetGameLauncherMode, un fallo que dejaba sin entrada a los títulos sin soporte para conectar mandos en caliente.

Big Picture, el overlay y Remote Play se renuevan

El modo pensado para jugar desde el sofá, a pantalla completa y con mando, estrena una función de salvapantallas compatible con creaciones personalizadas. Si dejamos el ordenador o el Steam Deck conectado a la televisión sin tocar nada durante un rato, veremos nuestras propias imágenes en pantalla en lugar del fondo genérico de Steam. La pantalla de inicio suma, además, una opción llamada «Big Art Mode», y la pestaña Recomendado incorpora un Personal Calendar.

El overlay del juego mejora el escalado de la gráfica de FPS del monitor de rendimiento, ahora compatible con distintos valores de escala de texto, y ofrece mejor soporte para títulos que usan Vulkan. Remote Play, por su parte, incorpora Pyrowave, un códec de vídeo experimental orientado a transmitir con mucho ancho de banda y baja latencia, que ya había mejorado en calidad y estabilidad durante su paso por la beta.

Listado de apps para añadir a Steam.
Listado de aplicaciones listas para añadir a Steam. Seleccionamos «FortniteLauncher» desde su ubicación principal. Foto: Softzone.

A esto se suman mayor precisión de color, nitidez y brillo en Remote Play, con paso automático a H.264 cuando HEVC no está disponible, mejor rendimiento de la captura con Vulkan y una notificación de «Download Complete» cuando iniciamos una descarga remota desde el mismo dispositivo que estamos usando en ese momento.

Steam Input añade nuevas vistas

El configurador de Steam Input se reorganiza por completo para los juegos que usan la API correspondiente. Incorpora una vista que lista las acciones disponibles junto a sus asignaciones y una página pensada para crear combinaciones de botones.

  • Vista de acciones y asignaciones para juegos con API de Steam Input.
  • Página de asignaciones múltiples, con la posibilidad de invertirlas.
  • Pantalla de bienvenida cuando no se puede cargar ningún archivo del disco.
  • Nueva versión del diálogo «Reorder Controller» y mejor rendimiento de CPU al ejecutar y cargar configuraciones.

El overlay de escritorio admite ya el teclado en pantalla que invocamos nosotros mismos, y Steam Input cambia al modo Lizard del nuevo Steam Controller al interactuar con ventanas UAC. La sensibilidad del trackpad se vuelve más homogénea entre el Steam Deck y el Steam Controller, y podemos aplicar la configuración de escritorio también en el overlay de la interfaz de escritorio. Los mandos del Steam Frame, por su lado, usan entrada de gamepad en los juegos de realidad virtual que no tienen soporte para entradas VR.

Arranque más rápido y mejoras para el Steam Controller

En todas las plataformas compatibles notaremos que el cliente arranca más rápido y que las notificaciones de logros presentan mejor el texto, dos cambios que no dependen del sistema operativo que utilicemos. Son ajustes menores en apariencia, pero afectan a cómo percibimos Steam cada vez que lo abrimos, sobre todo si encadenamos varias sesiones al día.

Quienes juguéis con el Steam Controller encontraréis también su propio paquete de mejoras: la emulación de vibración se perfecciona y el mando tarda menos en conectarse del todo. Incorpora, además, un segundo espacio de emparejamiento BLE y niveles de intensidad configurables, pensados para quienes alternamos entre varios mandos o dispositivos Bluetooth a lo largo del día.

Esta versión suma, además, un buen número de correcciones adicionales que Valve detalla en las notas de la versión, así que conviene no dejar pasar mucho tiempo antes de descargarla. Si nuestro cliente no se ha actualizado automáticamente, el proceso manual es sencillo y apenas lleva un par de minutos completarlo.

Primero abrimos «Check for Steam Client updates» desde el menú de Steam y pulsamos «Download» en la notificación azul que aparece en la esquina. Cuando termina la descarga, elegimos «Apply and Restart» y esperamos a que el cliente se reinicie automáticamente para aplicar todos los cambios que hemos repasado.

Preguntas frecuentes sobre actualizacion steam client

¿Qué es Proton en Steam?
Proton es la capa de compatibilidad que desarrolla Valve para ejecutar juegos de Windows en Linux y SteamOS, construida a partir de Wine y otras herramientas de código abierto.
¿Qué es el modo Big Picture de Steam?
Es la interfaz a pantalla completa de Steam, pensada para controlarse con mando y verse bien en pantallas grandes como un televisor, en lugar de usar teclado y ratón.
¿Qué diferencia hay entre el Steam Deck y el Steam Controller?
El Steam Deck es una consola portátil de Valve con SteamOS integrado, mientras que el Steam Controller es un mando independiente pensado para usarse con un PC o conectado a un televisor.
¿Qué es SteamOS?
Es el sistema operativo basado en Linux que desarrolla Valve, utilizado en el Steam Deck y orientado a ejecutar juegos de Steam con una interfaz adaptada al mando y a la pantalla completa.