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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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La app de Steam activa Proton por defecto para usar en Linux los juegos Windows que no sean de la propia tienda

Escritorio con un monitor que muestra la interfaz de Steam, un teclado mecánico y una figura de Tux, el pingüino de Linux.
La última versión beta de Steam facilita la ejecución de títulos de Windows en sistemas Linux al activar la capa de compatibilidad Proton de forma automática para juegos externos.
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Valve ha publicado esta madrugada una nueva beta del cliente de Steam que cambia el comportamiento por defecto en Linux: los binarios de Windows registrados como juegos no-Steam pasarán a ejecutarse automáticamente a través de Proton. Os contamos qué trae esta actualización, disponible desde la noche de ayer, que además incluye varias correcciones para el lanzamiento de títulos externos y para la interfaz Big Picture.

Hasta ahora, si queríamos añadir un ejecutable externo a nuestra biblioteca de Steam y hacerlo funcionar en Linux, teníamos que entrar en las propiedades del juego y seleccionar manualmente la versión de Proton. Con este cambio en la rama beta, Valve asigna esa capa de compatibilidad de forma automática en cuanto detecta que el archivo es un binario de Windows, lo que nos evita ese paso intermedio cuando gestionamos software ajeno a la tienda oficial.

Proton es la opción para juegos que no son de Steam en Linux

La nueva beta del cliente desplegada hace unas horas, cambia la asignación de la herramienta de compatibilidad para los juegos no-Steam en Linux. Cuando registramos un ejecutable de Windows en nuestra biblioteca, Steam ya no deja esa decisión en nuestras manos: aplica Proton directamente, sin que haga falta entrar antes en el menú de propiedades del título para elegirlo a mano.

El cambio responde a una limitación que arrastraba el cliente desde hace tiempo. Configurar manualmente la compatibilidad no era complicado para quien ya conocía el funcionamiento de Steam en Linux, pero sí representaba una barrera para quienes probaban por primera vez programas o juegos externos a la tienda oficial. Al quedar Proton como opción predeterminada, ese ajuste desaparece del flujo habitual, y ejecutar estos binarios con la capa de compatibilidad activada por defecto debería traducirse en una experiencia más consistente para quienes jugamos en Linux.

Qué es un juego no-Steam que pedía configurar Proton a mano

Un juego no-Steam es cualquier programa o videojuego que añadimos manualmente a nuestra biblioteca sin haberlo comprado en la tienda de Valve, algo habitual para ejecutar títulos de otras plataformas o emuladores. Proton, la capa de compatibilidad que desarrolla Valve a partir del proyecto Wine, traduce las instrucciones de Windows al lenguaje que entiende Linux, y es la pieza que hace posible que buena parte de nuestra biblioteca de Windows funcione sin tocar el sistema operativo.

Hasta esta beta, el cliente no siempre aplicaba Proton de forma automática al añadir estos binarios, así que teníamos que intervenir manualmente si queríamos que el programa arrancara con la capa de compatibilidad correcta. Las notas de esta beta no detallan si el cambio llega también a Steam Deck ni si podemos seguir eligiendo otra versión de Proton de forma manual una vez aplicado el valor por defecto; ambos puntos quedan sin confirmar por el momento.

Los arreglos de la beta para lanzar y cerrar juegos en Linux

Además de la asignación automática de Proton, esta beta corrige varios fallos que afectaban al ciclo de vida de los juegos no-Steam en Linux. Valve ha intervenido en tres puntos concretos del cliente que generaban quejas entre quienes usamos lanzadores externos o modificamos manualmente las rutas de nuestros ejecutables.

  • Se soluciona el error que impedía iniciar juegos no-Steam cuando se cambiaba el binario de destino mediante el botón de explorar.
  • Se corrige el botón «Detener», que no conseguía cerrar el juego si este se había lanzado desde una herramienta externa.
  • Se corrige también un error de Steam Input que afectaba a los usuarios de Linux.
Plataforma Steam en Linux.
Plataforma de la tienda de juegos Steam ejecutándose en un equipo basado en Linux.

Son ajustes que, aunque parezcan menores, afectan directamente a quienes usamos herramientas de terceros para lanzar nuestros juegos o cambiamos de ruta los ejecutables después de instalarlos, un escenario frecuente entre quienes gestionamos nuestra propia biblioteca de software fuera de la tienda de Steam. Valve no ofrece más detalles técnicos sobre la naturaleza exacta de este último fallo, aunque las notas sí confirman que estaba localizado en Linux.

Big Picture suma otro nuevo ajuste

La interfaz Big Picture suma en esta beta una opción para desactivar el salvapantallas mientras jugamos. El ajuste responde a un problema conocido entre quienes usan títulos con poca interacción de mando, o que pasan tiempo parados en menús y pantallas de carga, momentos en los que el sistema podía activar el salvapantallas e interrumpir la sesión sin que mediara ninguna acción del jugador.

Hasta ahora, la única forma de evitarlo era desactivar el salvapantallas desde la configuración general del escritorio, al margen de Steam, lo que obligaba a tocar ajustes del sistema operativo para algo que debería resolverse desde el propio cliente. Las notas de Valve no precisan si la opción viene activada por defecto ni si está limitada a Linux o también llegará a las versiones de Big Picture en Windows y macOS. Tampoco se especifica si afecta a Steam Deck, que utiliza su propia variante de esta interfaz adaptada al mando y la pantalla de la consola portátil.

Todos estos cambios, incluida la asignación automática de Proton, permanecen por ahora confinados a la rama beta del cliente. Valve no ha dado una fecha para su paso a la versión estable, algo habitual en su forma de trabajar: la compañía suele mantener las novedades en fase de pruebas durante varias semanas para recoger comentarios de la comunidad y corregir posibles regresiones antes de abrirlas a toda su base de usuarios.

Preguntas frecuentes sobre Steam beta Proton

¿Qué es Proton en Steam?
Es la capa de compatibilidad que desarrolla Valve a partir del proyecto Wine para ejecutar en Linux programas y juegos diseñados originalmente para Windows, traduciendo las instrucciones del sistema operativo.
¿Qué es un juego no-Steam?
Es cualquier programa o videojuego que el usuario añade manualmente a su biblioteca de Steam sin haberlo comprado en la tienda oficial de Valve, algo habitual para ejecutar títulos de otras plataformas o emuladores.
¿Se puede seguir eligiendo otra herramienta de compatibilidad en lugar de Proton?
Las notas de esta beta no aclaran si el usuario puede seguir modificando esta opción manualmente tras el cambio por defecto. Proton pasa a ser la opción predeterminada, pero no está confirmado si la selección manual sigue disponible.
¿Afecta este cambio a Steam Deck?
Las notas oficiales de esta beta solo mencionan a los usuarios de Linux en general. No está confirmado si la asignación automática de Proton ni el ajuste de Big Picture se extienden a la consola portátil Steam Deck.
¿Es seguro usar la beta de Steam como cliente habitual?
Al tratarse de una versión de pruebas, puede presentar errores o inestabilidades que no existen en el cliente estable. Quien lo prefiera puede abandonar la beta en cualquier momento desde los ajustes de cuenta de Steam.