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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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pantalla con fortnite
Hombre jugando al juego Fortnite desde su televisor en un entorno oscuro. Foto: Unsplash.

GE-Proton mejora el funcionamiento de los juegos Windows en Linux: corrige fallos de vídeo y de Easy Anti-Cheat

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GloriousEggroll ha publicado GE-Proton 11-11, una nueva revisión correctiva para la capa de compatibilidad que permite ejecutar juegos de Windows en Linux y SteamOS. La actualización llega apenas unos días después de la versión 11-10 y se centra en dos problemas concretos: los cuelgues al saltar vídeos con audio MPEG-1 y las desconexiones de Easy Anti-Cheat que sufrían los jugadores de Star Citizen.

El objetivo de esta entrega no es reconstruir la base de compatibilidad de Proton, sino resolver errores puntuales que persistían o habían surgido con juegos de Windows sobre Linux. Quienes no conozcáis el ecosistema debéis saber que GE-Proton funciona como un complemento dentro de Steam: convive con el Proton oficial de Valve sin reemplazarlo de forma automática, y se activa juego por juego desde el menú de propiedades de compatibilidad cuando hace falta.

Los cuelgues de vídeo que arrastraba la versión anterior

El error más señalado por la comunidad tenía que ver con las cinemáticas: al intentar saltarse un vídeo con audio MPEG-1 reproducido a través de DirectShow, el juego se quedaba congelado y la partida dejaba de responder. Esta revisión soluciona el bloqueo mutuo del decodificador de audio MPEG que provocaba el cuelgue, un fallo que arrastraban las compilaciones anteriores.

La revisión soluciona también la orientación incorrecta de los vídeos MPEG-1 reproducidos con AMStream, que en algunos casos giraban la imagen, además de incorporar ajustes en el tratamiento de fotogramas para evitar corrupción de memoria y cierres inesperados. Las notas de la versión citan el caso concreto de un título que se cerraba al entrar en la pantalla de selección de nivel. Casi todos estos errores comparten un mismo origen: se reproducen con componentes de vídeo heredados de versiones antiguas de Windows, presentes en cinemáticas y menús de muchos juegos portados, puntos donde un fallo así corta la partida antes incluso de empezar a jugar.

Por qué fallaba Easy Anti-Cheat en Linux

Quienes jugaban a Star Citizen venían encontrándose con desconexiones acompañadas del aviso «Violation 8 – Untrusted system file» y el código de error 30033, un problema localizado en el lanzador del juego. La raíz estaba en VKD3D-Proton, que consultaba el ejecutable del proceso padre para identificar juegos hechos con Unreal Engine; GE-Proton 11-11 elimina esa comprobación, por lo que el anti-trampas deja de activarse por este motivo.

Ventana de configuración de GE Proton.
Ventana de configuración de la capa de Linux llamada GE Proton.

La misma causa explicaba los cortes que sufría Hunt: Showdown cuando se arrancaba al margen de Steam. La revisión repara igualmente Warhammer 40.000: Space Marine 2, un título que parte de la comunidad daba por inservible tras la entrega 11-10 y que, con estos cambios, volvía a funcionar en las pruebas recogidas. GE-Proton 11-11 retira además una modificación previa que cargaba una biblioteca AMD AGS pensada para Star Citizen, al confirmarse que esa librería no tenía relación con el aviso del anti-trampas de los juegos, tal como recoge el registro de cambios de esta versión.

Ajustes menores en ProtonFixes

GE-Proton 11-11 también retoca ProtonFixes, el sistema que aplica parches concretos según el juego detectado. En esta entrega se instala .NET 4.8 para el nuevo RSI Launcher de Star Citizen, y se corrige un problema por el que otra instalación hecha con winetricks podía cambiar la versión de Windows configurada en el prefijo; ahora esos ajustes se reaplican para que el prefijo no se quede con una versión incorrecta.

La lista de ajustes suma correcciones para tres cargadores de mods muy usados en juegos portados, BepInEx, MelonLoader y FrostyModManager, pensados para que las modificaciones instaladas por el usuario sigan funcionando tras el cambio de versión. La base de datos de umu se actualiza en esta misma entrega, y se retira una orden de winetricks que había quedado obsoleta. Entre los detalles más puntuales, el arreglo pensado para la versión de 2003 de Call of Duty vuelve a activarse correctamente, y en Ceville se respeta el parámetro PROTON_USE_XALIA cuando el usuario ya lo había definido manualmente.

Cómo se instala GE-Proton 11-11 en SteamOS

Esta entrega está disponible en dos variantes, x86_64 y aarch64, empaquetadas en archivos comprimidos de distinto tamaño según la arquitectura. En Steam Deck y en cualquier equipo con SteamOS, la forma más cómoda de instalarla es a través de ProtonUp-Qt, una herramienta gráfica pensada para gestionar varias versiones de Proton a la vez sin tener que recurrir a la terminal.

El proceso no exige tocar la terminal en ningún momento. Estos son los pasos que hay que seguir desde el escritorio de SteamOS:

  • Abrir ProtonUp-Qt en el Steam Deck o en el equipo con SteamOS.
  • Elegir GE-Proton 11-11 en el desplegable de versiones disponibles e instalarla.
  • Entrar en las Propiedades del juego, pestaña Compatibilidad, y seleccionar la nueva versión.
  • No hace falta reiniciar Steam: la build aparece en el desplegable nada más instalarse.

¿Merece la pena cambiar de Proton oficial a esta versión?

Para la mayoría de usuarios, la opción por defecto sigue siendo el Proton oficial de Valve, y solo tiene sentido cambiar si aparece un problema concreto que lo justifique. GE-Proton 11-11 está dirigido a quien ya usaba esta compilación o necesitaba alguna de sus mejoras puntuales: la corrección de los cuelgues en vídeos o el fin de las desconexiones de Easy Anti-Cheat en Star Citizen, los dos frentes que corrige esta revisión.

Antes de aplicar el cambio conviene revisar si el juego en cuestión está entre los que mencionan estas notas; si no es así, lo más sensato es mantener la configuración que ya funciona sin tocar nada. Los archivos para ambas arquitecturas están ya publicados en el repositorio de GloriousEggroll, de modo que quienes arrastraban los cuelgues de vídeo o las desconexiones de Easy Anti-Cheat en Star Citizen pueden descargar la nueva build y probarla sin esperar a ninguna actualización adicional del cliente de Steam.

Preguntas frecuentes

¿GE-Proton es una herramienta oficial de Valve?
No. Es una compilación no oficial de Proton mantenida por GloriousEggroll que se elige por juego desde Steam y no sustituye de forma automática al Proton oficial de Valve.
¿Qué significa el error «Violation 8 – Untrusted system file» en Star Citizen?
Es el aviso de Easy Anti-Cheat que veían los jugadores junto al código de error 30033; GE-Proton 11-11 atribuye la causa a VKD3D-Proton y lo corrige.
¿Hay que reiniciar Steam tras instalar GE-Proton 11-11?
No. La compilación aparece en el desplegable de compatibilidad en cuanto se instala desde ProtonUp-Qt, sin necesidad de reiniciar el cliente.
¿En qué se diferencian los paquetes x86_64 y aarch64 de GE-Proton?
Son dos variantes del mismo lanzamiento adaptadas a arquitecturas distintas: x86_64 para PC convencionales y aarch64 para dispositivos con otro tipo de procesador.