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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración conceptual de la seguridad en Linux con el pingüino Tux dentro de un escudo y un engranaje sobre un fondo de código y redes.
La arquitectura de permisos y el núcleo de Linux presentan una estructura de seguridad distinta a la de otros sistemas operativos de escritorio.

Por qué Linux no necesita antivirus como Windows: la verdadera razón más allá del mito

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Linux arrastra fama de ser el sistema más seguro que Windows, y buena parte de esa reputación se atribuye a su reducida cuota de mercado. Esa explicación, sin embargo, se queda corta: el motivo real tiene que ver con cómo gestiona los permisos y los paquetes, algo que no sustituye a un antivirus, sino que lo complementa, como demuestran el ataque al repositorio AUR y una prueba práctica con ClamAV que os contamos a continuación.

El argumento de la cuota de mercado explica por qué los atacantes prefieren Windows, pero ignora un factor decisivo: el diseño de permisos de Linux obliga a cualquier script descargado a pedir autorización explícita antes de ejecutarse. A eso se suma que el ataque sufrido por el AUR en junio de 2026 no buscó llegar a una base de usuarios masiva, sino explotar la confianza que depositan los usuarios en los paquetes de la comunidad. Vamos a repasar cómo funciona esa barrera de permisos y qué papel juega realmente un antivirus como ClamAV en este sistema.

La cuota de mercado explica solo la mitad de la historia

La cuota de mercado inferior a la de Windows reduce el interés de los atacantes en desarrollar malware masivo para Linux, y esa es la explicación que circula con más frecuencia entre los usuarios. El motivo real va más allá de los números: el sistema de permisos impide que un archivo se ejecute solo porque se ha descargado, algo que Windows no exige con la misma rigidez en sus configuraciones por defecto.

Linux no deja que un script se ejecute porque sí. Hace falta que alguien conceda permiso de ejecución explícito, un paso que en Windows no siempre resulta tan exigente, donde ejecutar un archivo puede ser mucho más inmediato. Esa barrera obliga a los atacantes a dar un paso más: no basta con que la víctima descargue el archivo, también tiene que autorizarlo de forma consciente. Esta arquitectura, más que la ausencia de malware dirigido, es la que sostiene buena parte de la fama de seguridad de Linux frente a Windows, y explica por qué muchos usuarios conviven sin antivirus instalado durante años sin sufrir incidentes graves.

El ataque al AUR de junio de 2026 fue por la confianza

En junio de 2026, el Arch User Repository (AUR) sufrió un ataque que desmontó la idea de que nadie se molesta en atacar Linux. Los hackers inyectaron malware en más de 400 paquetes adoptando repositorios abandonados y modificando sus instrucciones de compilación. Sonatype elevó después la cifra a unos 1.500 paquetes afectados en todo el AUR, una magnitud que sorprendió a buena parte de la comunidad.

Funciones de seguridad integradas en Ubuntu.
Ventana con las funciones de seguridad del Linux Ubuntu Pro. Foto: Canonical.

El mecanismo era sencillo pero efectivo: al instalar los paquetes comprometidos, el sistema arrastraba también un paquete npm llamado atomic-lockfile, que desplegaba malware con comportamiento de rootkit para robar credenciales. El objetivo no era alcanzar al mayor número de máquinas posible, sino aprovechar la confianza que los usuarios depositan en un repositorio gestionado por la propia comunidad. La irrupción de la inteligencia artificial ha facilitado además que personas con conocimientos de programación limitados puedan montar este tipo de campañas dirigidas al robo de credenciales, lo que amplía el abanico de actores capaces de intentarlo.

Así frenan los permisos de Linux un script sin permiso

Una prueba en un entorno Ubuntu sobre WSL deja claro cómo funciona esta barrera en la práctica. Al intentar lanzar un script de una sola línea descargado de internet, el sistema lo rechazó de inmediato por falta de permisos, y lo mismo ocurrió al intentar crear un archivo directamente en una carpeta protegida del sistema.

Hay un matiz importante: la cuenta usada en la prueba pertenecía al grupo sudo, así que la seguridad final seguía dependiendo de las decisiones de quien administra el equipo. Precisamente ahí fallaron las víctimas del ataque al AUR, que instalaron paquetes comprometidos sin revisar qué había cambiado en sus instrucciones de compilación, concediendo sin saberlo el permiso que el malware necesitaba para actuar. Cuidar los hábitos en la terminal, sobre todo cuando trabajamos como administradores o recurrimos a sudo, marca la diferencia entre que un ataque fracase o acabe colándose en el sistema.

ClamAV detecta lo conocido, no decide en quién confiar

ClamAV es la referencia gratuita y de código abierto para quien quiera instalar antivirus en Linux. Tras instalarlo en un entorno Ubuntu y descargar su base de datos, con unos 3,6 millones de entradas, creamos un archivo EICAR para comprobar su funcionamiento de primera mano.

El archivo EICAR es un fichero de prueba inofensivo, de entre 68 y 128 bytes, desarrollado por el European Institute for Computer Antivirus Research junto con la Computer Antivirus Research Organization para validar antivirus sin necesidad de recurrir a malware real. ClamAV lo detectó al instante y devolvió el aviso «EICAR-signature FOUND» nada más lanzar el escaneo. El problema aparece con amenazas que no están en su base de firmas: un malware nuevo, poco evidente o camuflado dentro de un ejecutable legítimo puede pasar desapercibido sin que el antivirus llegue a detectarlo. Tener antivirus instalado ayuda, pero no garantiza estar a salvo de todo tipo de amenazas.

Si el antivirus solo cubre una parte del problema, la protección real depende de combinar el diseño del sistema con unas rutinas básicas que podemos aplicar sin mucho esfuerzo. Evitar que archivos o carpetas tengan permisos totales sin necesidad y asegurarnos de que los paquetes proceden de fuentes de confianza reduce buena parte del riesgo desde el primer momento.

Preguntas frecuentes sobre antivirus en Linux

¿Qué es un archivo EICAR?
Es un archivo de prueba inofensivo de entre 68 y 128 bytes, creado por EICAR y CARO, que sirve para comprobar que un antivirus funciona sin usar malware real.
¿ClamAV es gratuito y funciona en otros sistemas?
Sí, es una herramienta gratuita y de código abierto que funciona de forma nativa en varias plataformas, no solo en Linux.
¿Es peligroso usar sudo en la terminal de Linux?
Con sudo o con una cuenta de administrador, el sistema ofrece menos barreras automáticas, así que la seguridad depende de revisar lo que se ejecuta antes de autorizarlo.
¿Qué es el AUR y por qué es más sensible que los repositorios oficiales?
Es el repositorio de usuarios de Arch Linux, donde cualquiera puede mantener paquetes; por eso conviene comprobar el origen y los cambios antes de instalar algo que viene de ahí.