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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Google al fin da acceso a su IA Gemini 4 Argon desde la web para estos planes de suscripción

Una mano tocando el rostro de robot de IA.
Mano robótica tocando la cara de otro robot relacionado con la IA. Foto: Freepik.
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Google ha retirado las restricciones de acceso a Gemini 4 Argon, su modelo de inteligencia artificial más potente hasta la fecha, y ha abierto su uso general en la web. Desde hoy podemos entrar en Gemini y elegir Argon sin pasar por ninguna lista de espera, siempre que paguemos una suscripción a Google AI Pro o Google AI Ultra.

Hasta ahora, solo un grupo reducido de usuarios de confianza podía probar Argon mientras Google terminaba de ajustar sus medidas de seguridad. La compañía quería evitar que el modelo pudiera ser forzado mediante jailbreaks a generar contenido malicioso, y ese trabajo es lo que ha retrasado la apertura al público general. Con el visto bueno ya dado, quienes tengamos activa alguna de las dos suscripciones de pago podemos entrar en la web de Gemini y seleccionar Argon desde el selector de modelos, sin pasos adicionales ni activaciones especiales.

Quién puede usarlo ya y qué pasa con el plan gratuito

El acceso a Gemini 4 Argon queda limitado, de momento, a los suscriptores de Google AI Pro y Google AI Ultra. Si tenéis activa alguna de estas dos suscripciones, el modelo ya aparece disponible en la web sin necesidad de activarlo ni de solicitar ningún acceso anticipado.

Google no ha explicado si el plan gratuito recibirá acceso a una versión reducida de Argon más adelante, así que quienes uséis Gemini sin pagar tendréis que esperar novedades al respecto. Tampoco se ha confirmado si el modelo llegará a la API para desarrolladores o si, de momento, se queda exclusivamente en el entorno de consumo web. Son preguntas que iremos resolviendo a medida que Google aporte más detalles sobre sus planes.

Campo de creación de Gem de Google Gemini. Foto: captura de Softzone.

Para quienes ya paguéis Pro o Ultra, el cambio es inmediato: basta con abrir la web de Gemini, desplegar el selector de modelos y elegir Argon entre las opciones disponibles. No hace falta activar ninguna función experimental ni cambiar de plan, algo que sí era necesario durante la fase de pruebas cerrada de los últimos meses.

Conversaciones más naturales con menos repeticiones

Google ha puesto el foco en pulir cómo conversa el modelo. Según el anuncio publicado en el blog News from Google, Argon repite menos ideas dentro de una misma respuesta, recurre menos a clichés y evita las evasivas que antes hacían que el modelo diera vueltas antes de contestar algo concreto.

  • Menos repeticiones: el modelo no insiste sobre la misma idea dentro de una misma respuesta.
  • Menos clichés: desaparecen muletillas y frases hechas habituales en los modelos generativos.
  • Menos evasivas: las respuestas son más directas, con menos titubeo antes de llegar al punto.

El objetivo, según explica la propia empresa, es que podamos usar Gemini como un interlocutor con el que de verdad razonar, sin perder el hilo de la conversación ni toparnos con respuestas genéricas que no añaden nada nuevo a lo que ya hemos preguntado. Si habéis usado versiones anteriores de Gemini, notaréis que las respuestas llegan más directas al grano, sin tanto relleno antes de la conclusión.

El código también cambia: menos saltos entre chat y editor

La segunda gran novedad afecta a quienes programéis con Gemini. La interfaz web permite ahora moveros entre el chat y el editor de código sin salir de la ventana de conversación, algo que antes os obligaba a cambiar de pantalla cada vez que queríais revisar o corregir un script.

Google asegura además que la calidad del código generado ha mejorado, aunque no ha publicado cifras concretas sobre en qué consiste esa mejora. La fusión de chat y edición en una misma interfaz no es exclusiva de Gemini: Claude sigue el mismo camino, combinando conversación y programación en una sola pantalla, lo que sugiere que las grandes compañías de IA apuestan por unificar ambos usos para retener a quienes trabajamos con estas herramientas a diario. Para quienes alternéis constantemente entre escribir código y preguntar dudas sobre él, este cambio ahorra los clics que antes suponía saltar de una pestaña a otra.

Por qué IA Gemini 4 Argon ha tardado meses en llegar

El lanzamiento no fue inmediato tras el anuncio inicial del modelo. Google mantuvo Argon en una fase cerrada, reservada a un grupo reducido de evaluadores de confianza, mientras trabajaba en blindar su seguridad frente a intentos de manipulación mediante jailbreaks que pudieran forzarlo a generar contenido dañino. Una vez superadas esas pruebas de estrés, la compañía ha dado luz verde al lanzamiento general, aunque no ha detallado los protocolos concretos que ha aplicado durante ese proceso.

Por ahora, los únicos datos sobre su rendimiento son los benchmarks que Google ha publicado en su propio anuncio, así que cualquier comparación con sus rivales resulta todavía prematura. Habrá que esperar a que desarrolladores y analistas sometan Argon a sus propias pruebas para saber si las mejoras en conversación y programación se traducen en ventajas medibles frente a otros modelos del mercado.

Varias cuestiones quedan todavía sin respuesta oficial:

  • Pruebas independientes: analistas y desarrolladores someterán el modelo a sus propias baterías para contrastar los benchmarks que Google ha difundido.
  • Expansión de planes: no hay confirmación oficial, pero cabe la posibilidad de que Argon llegue más adelante a suscripciones inferiores o a la API para desarrolladores.
  • La app de Windows: ya existe una aplicación de Gemini para Windows que permite invocar la IA con un atajo de teclado, aunque no está confirmado si esa versión de escritorio incorpora ya el motor de Argon.

Preguntas frecuentes sobre Gemini 4 Argon

¿Puedo usar Gemini 4 Argon gratis?
No hay confirmación oficial de acceso gratuito. Por ahora, el modelo está disponible exclusivamente para los suscriptores de los planes Google AI Pro y Google AI Ultra.
¿Gemini 4 Argon está disponible en la app móvil?
El anuncio oficial de Google confirma su disponibilidad en la interfaz web para los suscriptores de pago. La llegada del modelo a la aplicación móvil no está confirmada en este lanzamiento.
¿Existe una app de Gemini para Windows?
Sí, existe una aplicación de Gemini para Windows que permite invocar la inteligencia artificial mediante un atajo de teclado y ofrece las funciones habituales de la plataforma web, aunque no se ha confirmado si ya integra el motor de Gemini 4 Argon.
¿Qué diferencia a Google AI Pro de Google AI Ultra?
Son los dos planes de pago superiores de Google para sus herramientas de inteligencia artificial, con distintos límites de uso y acceso prioritario a funciones y modelos nuevos como Gemini 4 Argon.