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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Qué extensiones de email son peligrosas y cómo verlas en Windows: no te la juegues

hacker matrix
Hacker informático con aspecto Matrix realizado con código de programación. Foto: Pixabay.
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De manera constante llegan a nuestra bandeja de entrada correos con archivos adjuntos que parecen facturas, currículums o documentos de trabajo. Algunas extensiones, sin embargo, convierten ese archivo en una puerta abierta para el malware en cuanto lo abrimos. Veamos cuáles son esas extensiones y qué podemos hacer para detectarlas antes de hacer doble clic.

El correo electrónico sigue siendo el vector de entrada favorito para el malware. Los filtros de los proveedores de correo bloquean buena parte de las amenazas conocidas, pero quienes lo distribuyen adaptan el formato del archivo para esquivarlos, recurriendo a extensiones que el sistema interpreta como instrucciones directas.

Ejecutables y scripts que se lanzan solos al abrirlos

Si un correo trae un adjunto terminado en .exe, .scr, .bat, .cmd, .vbs, .js o .wsf, estamos ante un código que Windows ejecuta en el momento en que hacemos doble clic. Un archivo .scr, por ejemplo, suele comportarse como un ejecutable disfrazado de protector de pantalla, y los scripts en Visual Basic (.vbs) o JavaScript (.js), pueden estar programados para descargar contenido adicional desde un servidor remoto en cuanto se abren.

También circulan archivos con extensión .hta, aplicaciones HTML que Windows ejecuta con permisos similares a los de un programa instalado, sin pedir la confirmación que sí exige un instalador tradicional. Un truco habitual consiste en nombrar el archivo como Factura_2024.pdf.exe, aprovechando que Windows oculta por defecto las extensiones conocidas y muestra solo la parte visible que interesa al remitente. Si veis un adjunto con dos extensiones seguidas, lo más prudente es no abrirlo y confirmar con el remitente por otro canal antes de arriesgaros.

Documentos de Office con macros y formatos heredados

Otro recurso habitual en la ingeniería social son los documentos de Office con macros habilitadas, reconocibles por las extensiones .docm y .xlsm. A diferencia de un .docx o un .xlsx estándar, estos archivos incluyen código VBA capaz de automatizar tareas dentro del propio documento, y también de instalar software no deseado si dejamos que se ejecute sin revisar antes su procedencia.

Macros Aviso Word 2022
Aviso del programa Microsoft Word para protegernos de las macros maliciosas. Foto: captura de Softzone.

El correo suele pedirnos que habilitemos la edición o activemos el contenido para ver correctamente el documento, un mensaje pensado para que bajemos la guardia. Microsoft ha reforzado en los últimos años el bloqueo por defecto de las macros que llegan desde Internet, aunque quienes preparan estos correos siguen buscando fórmulas para saltarse esa barrera. Por otro lado, el formato .rtf, pese a su antigüedad, también ha aprovechado en ocasiones vulnerabilidades del procesador de textos para ejecutar código sin necesidad de macro alguna.

Conviene desconfiar de cualquier adjunto de Office que llegue de un remitente inesperado.

Archivos comprimidos y discos virtuales

Para evadir los filtros que escanean el contenido del correo, quienes distribuyen malware envuelven el archivo dañino en un contenedor. Los formatos .zip, .rar o .7z permiten disimular la naturaleza del contenido y, si se protegen con contraseña, dificultan el análisis automático que hacen los servidores de correo antes de entregarnos el mensaje.

Interfaz del compresor de archivos 7zip ejecutando pruebas.
Ventana de la función de pruebas de rendimiento del compresor 7-Zip. Foto: captura de SoftZone.

El riesgo mayor, sin embargo, suele estar en los archivos de disco virtual como .iso o .img. Al hacer doble clic en un .iso, Windows lo monta como si fuera un disco físico insertado en la unidad, sin las advertencias de seguridad que sí aparecen al descargar algo directamente desde el navegador. Si dentro hay un acceso directo (.lnk) o un ejecutable, basta con abrirlo para poner en marcha la infección.

También conviene vigilar los archivos .cab y .jar, formatos menos habituales en el uso diario pero que se han empleado en ataques dirigidos precisamente porque generan menos sospecha.

Cómo ver las extensiones antes de abrir cualquier adjunto del correo

El primer paso para protegernos pasa por configurar Windows para que muestre siempre la extensión completa de cada archivo. Si utilizamos Windows 10, basta con abrir el Explorador de archivos, ir a la pestaña Vista en la barra superior y marcar la casilla Extensiones de nombre de archivo.

ExtensiónTipo de ArchivoRiesgo PrincipalEjemplo de Ataque
.exe, .scrEjecutable de WindowsEjecuta código malicioso directamente al abrirse.Factura_2024.pdf.exe (doble extensión)
.vbs, .js, .wsfScript (Visual Basic, JavaScript)Descarga y ejecuta malware adicional desde un servidor remoto.INV-20192.vbs (descarga Backdoor.XWorm)
.docm, .xlsmDocumento de Office con MacrosEjecuta código VBA malicioso al Habilitar contenido.Falsa factura .docm que instala ransomware Locky.
.iso, .imgImagen de Disco VirtualSe monta como un disco real, ocultando ejecutables o scripts en su interior.Archivo .iso que contiene un acceso directo (.lnk) malicioso.
.zip, .rar (con contraseña)Archivo Comprimido ProtegidoEvade el escaneo de seguridad del servidor de correo; el contenido malicioso se extrae localmente.Supuesta factura confidencial en un .zip con contraseña.

En Windows 11 el camino cambia ligeramente: hay que pulsar en el menú desplegable Ver, situar el cursor sobre Mostrar y activar ahí la misma opción, Extensiones de nombre de archivo. Así, un archivo que aparente ser un PDF revelará su verdadera identidad si en realidad termina en .exe o .scr, por ejemplo.

Preguntas frecuentes sobre extensiones de archivo peligrosas en el correo

¿Qué extensiones de archivo son más peligrosas en el correo electrónico?
Las extensiones .exe, .scr, .bat, .cmd, .vbs, .js y .wsf son ejecutables o scripts que Windows lanza directamente al hacer doble clic. También son arriesgados los archivos .hta, los documentos de Office con macros (.docm, .xlsm) y los discos virtuales como .iso o .img.
¿Por qué los archivos .scr son peligrosos si parecen protectores de pantalla?
Un archivo .scr suele ser en realidad un ejecutable disfrazado de protector de pantalla, por lo que al abrirlo Windows ejecuta el código como si fuera un programa. Esto lo convierte en un vector habitual para distribuir malware sin levantar sospechas.
¿Cómo consiguen los atacantes que un archivo .exe parezca un PDF?
Aprovechan que Windows oculta por defecto las extensiones conocidas y nombran el archivo como Factura_2024.pdf.exe, de forma que solo se muestra la parte '.pdf' y el usuario no ve la extensión real. Ver un adjunto con dos extensiones seguidas es una señal de alerta clara.
¿Qué riesgo tienen los documentos de Office con macros?
Los archivos .docm y .xlsm incluyen código VBA capaz de automatizar tareas e instalar software no deseado si se ejecuta sin revisión previa. El correo suele pedir que se habilite la edición o se active el contenido, lo que es una táctica para que el usuario baje la guardia.
¿Por qué son arriesgados los archivos .iso o .img adjuntos en un correo?
Al hacer doble clic, Windows monta el .iso como si fuera un disco físico insertado, sin mostrar las advertencias de seguridad que sí aparecen al descargar algo desde el navegador. Si dentro hay un acceso directo (.lnk) o un ejecutable, basta con abrirlo para iniciar la infección.
¿Cómo puedo ver la extensión completa de un archivo adjunto en Windows?
En Windows 10 hay que abrir el Explorador de archivos, ir a la pestaña Vista y marcar la casilla Extensiones de nombre de archivo. En Windows 11 el camino es pulsar en el menú Ver, situar el cursor sobre Mostrar y activar la misma opción.
¿Los archivos comprimidos como .zip o .rar también pueden ser peligrosos?
Sí, quienes distribuyen malware los usan como contenedores para disimular el contenido dañino y, si se protegen con contraseña, dificultan el análisis automático de los servidores de correo. El riesgo depende de lo que se oculte dentro del archivo comprimido.