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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Esto planea Canonical con las actualizaciones de Ubuntu tras la explosión de la detección de vulnerabilidades por IA

Ilustración conceptual de un procesador con el logotipo de Linux del que surgen líneas de datos dinámicas sobre un fondo minimalista.
La optimización del kernel de Linux mediante parches de software busca reducir drásticamente la latencia en las conexiones inalámbricas.
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Canonical ha anunciado que acelerará drásticamente el ritmo de publicación de parches de seguridad para el kernel de Ubuntu. La compañía adopta un ciclo unificado de dos semanas, frente a las cuatro semanas del esquema anterior, para plantar cara al aumento de vulnerabilidades que los investigadores de seguridad están detectando con ayuda de la inteligencia artificial. El cambio afecta directamente a cómo administradores y empresas planificarán sus actualizaciones a partir de ahora.

Hasta ahora, los ingenieros de kernel de Ubuntu trabajaban con un esquema 4/2: publicaban una actualización completa cada cuatro semanas y, si la urgencia lo requería, un parche adicional dos semanas después. Ese modelo se implantó en 2023, tras las críticas que recibió Canonical por la lentitud con la que llegaron las correcciones de seguridad para Zenbleed. Ahora la compañía vuelve a pisar el acelerador, y lo hace porque el volumen de fallos y CVE detectados en el kernel ha crecido de forma notable, en buena parte porque los investigadores recurren cada vez más a modelos y agentes de inteligencia artificial para rastrear el código en busca de fallos. Ese ritmo de descubrimiento, muy superior al de hace pocos años, es el que ha llevado a Canonical a replantear por completo su calendario de publicación de parches.

Cómo funciona el nuevo ciclo de Ubuntu

El nuevo esquema de actualizaciones estables (SRU) se repite cada catorce días y, en la práctica, hará que los parches del kernel lleguen a los usuarios con una cadencia semanal. Durante la primera semana, el equipo de Canonical prepara los parches y las compilaciones, y los deja disponibles para las pruebas correspondientes.

En la segunda semana se completan la validación y la certificación, y las actualizaciones estables se publican ya para todos los sistemas soportados de Ubuntu. Ese solapamiento entre la preparación de una nueva tanda de parches y la certificación final de la anterior es lo que permite que, en la práctica, el resultado se perciba como un flujo semanal de actualizaciones, en lugar del bloque mensual al que estaban acostumbrados los usuarios de Ubuntu.

Interfaz principal del sistema Linux Ubuntu en pantalla.
Interfaz principal del sistema Linux Ubuntu en pantalla. Foto: captura de Softzone.

Quienes no queráis esperar a que termine ese proceso de certificación tenéis una vía alternativa: activar el repositorio -proposed, que permite recibir los parches antes de que pasen todas las fases de prueba. Canonical avisa de que esa rapidez tiene un precio, porque los paquetes de ese canal no cuentan con las mismas garantías de estabilidad que los que siguen el ciclo completo. Activar -proposed conviene, por tanto, solo si entendéis y asumís el riesgo que implica ganar tiempo a cambio de menos pruebas.

La IA multiplica los CVE y obliga a cambiar el calendario

El motor de este cambio tiene nombre propio: la inteligencia artificial. Canonical habla de una auténtica explosión de errores y vulnerabilidades, impulsada en gran parte por investigadores que usan modelos y agentes de IA para rastrear código en busca de fallos.

Esa capacidad de búsqueda automatizada encuentra problemas a un ritmo que los ciclos tradicionales de un mes ya no pueden absorber sin dejar ventanas de exposición demasiado largas. De ahí que Canonical haya decidido comprimir los tiempos: si los fallos aparecen más rápido, los parches tienen que seguir el mismo paso. Si el descubrimiento avanza sin que las correcciones lo acompañen, tanto los usuarios particulares como las empresas que dependen de Ubuntu podrían quedar expuestos a ataques o intentos de explotación. La compañía no detalla una cifra concreta del aumento de CVE detectados, pero sí deja claro que el ritmo anterior se había quedado corto para las necesidades actuales de quienes dependen de Ubuntu, ya sea en un portátil personal o en la infraestructura de una empresa que da servicio a miles de usuarios.

Medidas provisionales mientras llega el parche definitivo

Canonical sabe que dos semanas, aunque sea menos que antes, pueden seguir siendo demasiado tiempo si una vulnerabilidad ya está siendo explotada. Por eso se compromete a ofrecer o documentar soluciones alternativas en un plazo de entre 24 y 48 horas desde que se identifica el problema, con el objetivo de llevar los sistemas a un estado defendible antes de que el parche definitivo esté listo.

Si no existe una solución alternativa segura, la compañía remitirá a los usuarios a medidas generales de endurecimiento del sistema. No es un parche real, sino un conjunto de pasos que reduce la superficie de ataque mientras el equipo de ingeniería termina las pruebas de regresión y estabilidad del nuevo kernel. Quienes administréis sistemas Ubuntu en producción haréis bien en seguir de cerca la documentación oficial de cada aviso de seguridad, especialmente durante las primeras semanas de vigencia del nuevo calendario de dos semanas.

Preguntas frecuentes sobre actualizaciones kernel Ubuntu

¿Cada cuánto se actualizará ahora el kernel de Ubuntu?
Canonical ha establecido un ciclo unificado de dos semanas, lo que en la práctica hará que los parches de seguridad del kernel lleguen a los sistemas con una frecuencia semanal.
¿Por qué Canonical ha decidido acelerar los parches de seguridad?
La decisión responde a la multiplicación de vulnerabilidades críticas (CVE) que los investigadores están descubriendo a gran velocidad utilizando modelos y agentes de inteligencia artificial.
¿Cómo puedo recibir un parche antes de que finalice el ciclo de pruebas?
Los administradores que no puedan esperar pueden activar el repositorio -proposed, aunque Canonical advierte que esos paquetes conllevan riesgos al no haber completado todas las fases de certificación.
¿Qué hace Canonical si aún no existe un parche para una vulnerabilidad?
La compañía se compromete a ofrecer o documentar soluciones alternativas en 24-48 horas desde que se identifica el fallo, o a remitir a medidas generales de endurecimiento si no hay una solución segura disponible.