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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ubuntu 26.10 cambia el uso de memoria RAM para evitar fallos en el escritorio

Monitor de ordenador en un escritorio de madera mostrando el aviso de actualización a Ubuntu 24.04.1 LTS.
Interfaz de Ubuntu 24.04.1 LTS en un monitor de sobremesa, indicando la disponibilidad de la versión Noble Numbat para su instalación.
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Ubuntu 26.10 cambia la forma en que el sistema decide qué procesos cerrar cuando la memoria RAM se agota, un ajuste que reduce las probabilidades de que una aplicación descontrolada, como una pestaña del navegador, nos tire abajo toda la sesión de escritorio. Canonical rebaja la prioridad de los servicios gráficos frente al resto de programas para que el mecanismo de emergencia del kernel no confunda un fallo puntual con un colapso general del sistema.

El mecanismo responsable se llama OOM killer (Out-Of-Memory killer) y forma parte del kernel de Linux desde hace años. Cuando la RAM se satura, empieza a cerrar procesos para liberar recursos, pero no siempre acierta con el más adecuado: se guía por una puntuación de prioridad asignada a cada proceso, no por quién está consumiendo más memoria en ese preciso momento. Ahí es donde surgen los problemas que muchos hemos vivido alguna vez frente al ordenador.

Firefox y GNOME Shell comparten riesgos

En Ubuntu, muchas aplicaciones y servicios críticos del escritorio parten con la misma puntuación OOM por defecto. Firefox y GNOME Shell, por ejemplo, tienen idéntico estatus ante el kernel. Si la presión de memoria se dispara, nada impide que el sistema decida terminar GNOME Shell en lugar de la pestaña o el proceso que realmente está desbordando la RAM, aunque ese proceso gráfico apenas esté consumiendo recursos en comparación.

El resultado es que perdemos toda la sesión: toca volver a iniciarla y reabrir cada aplicación que teníamos en marcha, en vez de perder solo la pestaña problemática. Este tipo de bloqueo aparece con frecuencia en máquinas virtuales, un escenario habitual entre quienes prueban Ubuntu antes de instalarlo en su equipo principal, y también en equipos donde combinamos varias tareas exigentes a la vez. En esas situaciones, la memoria física y el swap se llenan con rapidez y el sistema no distingue qué proceso sacrificar primero.

Ubuntu rebaja la prioridad OOM para el escritorio

Jean Baptiste Lallement, de Canonical, explica que el objetivo de este cambio en Ubuntu 26.10 es preservar la sesión de escritorio siempre que sea posible, terminando aplicaciones antes que los servicios centrales del sistema. Para lograrlo, el equipo ha bajado las puntuaciones OOM de los procesos gráficos, de forma que el kernel los deje para el final a la hora de liberar memoria cuando el resto de vías ya se han agotado.

Interfaz del sistema Linux Ubuntu en funcionamiento.
Interfaz principal del sistema operativo Linux Ubuntu en funcionamiento. Foto: captura de SoftZone.

La actualización también retira a systemd-oomd la capacidad de cerrar sesiones de usuario. Este demonio vigila la presión de memoria y de swap de forma independiente al kernel, con sus propias puntuaciones de prioridad, que no coinciden con las del OOM killer tradicional. Esa discrepancia permitía que servicios importantes del escritorio acabaran eliminados igualmente, aunque el ajuste del kernel ya los protegiera. Al quitarle esa capacidad a systemd-oomd, Canonical cierra una vía por la que se seguían perdiendo sesiones pese a las nuevas puntuaciones.

Qué esperar hasta la versión estable del este Linux

Lallement reconoce que se trata de «un primer paso» y que estos cambios «no hacen a Ubuntu inmune a las condiciones de falta de memoria». Canonical ya trabaja en políticas OOM más granulares para servicios y aplicaciones de escritorio, pensadas para futuras versiones, así que este ajuste no cierra el asunto: solo reduce la probabilidad de que un problema puntual de memoria se lleve por delante toda la sesión.

Quienes quieran comprobarlo pueden descargar la beta de Ubuntu 26.10 el jueves 24 de septiembre de 2026, con estos ajustes ya activos en esa build, aunque en el uso normal no deberían notarse demasiado. La versión estable llegará el jueves 15 de octubre de 2026, con esta gestión de memoria revisada incorporada de serie para todos los que actualicen desde versiones anteriores. Si os cruzáis con este tipo de cierres de sesión en vuestro equipo, este cambio debería notarse ya en la primera beta de este Linux.

Preguntas frecuentes sobre Ubuntu 26.10

¿Qué cambia en el OOM killer de Ubuntu 26.10?
Ubuntu 26.10 rebaja las puntuaciones de prioridad OOM de los procesos del escritorio, de forma que el kernel prefiera cerrar aplicaciones de usuario antes que servicios gráficos como GNOME Shell.
¿Cuándo estará disponible la beta de Ubuntu 26.10?
La beta de Ubuntu 26.10 llega el jueves 24 de septiembre de 2026, mientras que la versión estable se lanza el jueves 15 de octubre de 2026.
¿Qué función cumple systemd-oomd en esta actualización?
Ubuntu 26.10 impide que systemd-oomd pueda cerrar sesiones de usuario, ya que este demonio usa puntuaciones de prioridad distintas a las del kernel y podía eliminar servicios críticos del escritorio por error.