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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ubuntu 26.04 LTS sube sus requisitos en plena crisis de la RAM y ya supera a los de Windows 11

Dos portátiles, uno con Ubuntu y otro con Windows 11, junto a módulos de memoria RAM sobre una mesa de madera.
Comparativa visual entre un portátil con sistema operativo Ubuntu y otro con Windows 11, mostrando sus interfaces de usuario. Foto creada con IA (Nano Banana 2)

Los requisitos de Windows 11 han sido, desde el primer día, uno de los aspectos más criticados del sistema operativo. Aparte del Secure Boot y el TPM, Microsoft aumentó el mínimo de memoria RAM de este sistema hasta los 4 GB, un salto importante si lo comparamos con Windows 10, que pedía solo 1 GB en 32 bits y 2 GB en 64 bits. Linux siempre se ha posicionado como una alternativa mucho más ligera, y menos exigente, en cuanto a requisitos del sistema. Y, aunque estos han ido subiendo con el paso de los años, lo que nunca hubiéramos imaginado es que Ubuntu acabaría pidiendo más requisitos que Windows.

Si hablamos de distros Linux, Ubuntu suele ser la recomendación habitual. Este sistema es uno de los que mejor equilibrio tiene en cuanto a rendimiento y usabilidad; lo convierte en una de las mejores puertas de entrada para nuevos usuarios y para aquellos con experiencia que buscan un sistema sin complicaciones.

Este mes, Canonical tiene planeado lanzar Ubuntu 26.04 LTS, la nueva versión de soporte extendido de este sistema que llegará con el Kernel Linux 7.0, soporte extendido de hasta 10 años, y el escritorio GNOME 50, ofreciendo a los usuarios la mejor experiencia posible. No obstante, este lanzamiento también va a estar marcado por otro hito, y no precisamente bueno: y es que Canonical ha decidido aumentar el requisito de memoria RAM en el peor momento posible.

AspectoUbuntu 26.04 LTSWindows 11
RAM Mínima6 GB4 GB
ProcesadorDual-core 2 GHz1 GHz, 2+ núcleos, 64 bits
Almacenamiento25 GB64 GB
TPM 2.0No requeridoObligatorio
Secure Boot / UEFIOpcionalObligatorio
Compatibilidad hardware antiguoAltaLimitada

Ubuntu 26.04 LTS pedirá 6 GB de RAM sin dar nada a cambio

Canonical ya tiene listas las notas de lanzamiento de Ubuntu 26.04 LTS, previsto para el próximo 23 de abril de 2026. En ellas se especifica que su edición de escritorio (Ubuntu Desktop) necesitará un procesador de doble núcleo a 2 GHz, 6 GB de RAM y 25 GB de espacio libre. Estos requisitos chocan bastante con los que llevamos años criticando en Windows 11, quien pide «solo» 4 GB de RAM y una CPU de 1 GHz con dos núcleos para funcionar.

Captura de pantalla del escritorio de Ubuntu con el gestor de archivos abierto, mostrando carpetas y archivos.
El escritorio de Ubuntu 26.04 LTS muestra su gestor de tareas con una interfaz limpia y organizada. Foto: Captura de SoftZone.es

Este movimiento encaja con una tendencia clara en el escritorio Linux: los entornos modernos (como GNOME 50), los navegadores actuales (Chrome, Firefox, etc) y muchas aplicaciones comunes consumen cada vez más recursos. Y los sistemas deben estar preparados para dar la mejor experiencia de uso posible. Que Canonical recomiende 6 GB de RAM no significa necesariamente que el sistema no funcione con menos; simplemente ajusta la cifra a la experiencia real de lo que podemos esperar en 2026.

¿Puedo usar Ubuntu con menos de 6 GB de RAM?

Aunque Canonical ha subido los requisitos mínimos de este sistema hasta los 6 GB, esto no quiere decir que no vayamos a poder usar este sistema con menos memoria RAM. De hecho, si nuestro ordenador tiene 4 GB de RAM, podremos instalar perfectamente esta distro en el PC, aunque la verdad es que su rendimiento se empezará a ver perjudicado. Pero, recordamos, Ubuntu no es una distro única, sino que también ofrece distintos «sabores» pensados para equipos con menos memoria.

Lubuntu, por ejemplo, es una de las distros más ligeras que podemos encontrar, capaz de funcionar sin demasiados problemas en equipos con tan solo 2 GB de memoria. Y, si somos usuarios ya avanzados, podemos incluso optar por Ubuntu Server, la edición más pura a la que podremos instalar el escritorio que queramos (incluso el ultra-ligero i3) para mover este Linux ultra fluido.

¿Significa esto que Windows 11 es mejor?

Para nosotros, la lectura es bastante clara: Ubuntu sigue siendo una de las mejores alternativas frente a Windows 11, aunque ahora ya no deberíamos recomendarla a ciegas para cualquier equipo antiguo. Si el ordenador tiene 8 GB de RAM, este cambio no afecta en nada. Pero si hablamos de PCs muy antiguos, con 4 GB o menos de RAM, entonces quizá tenga más sentido mirar otras distribuciones ligeras en lugar de apostar directamente por la edición principal de Ubuntu.

Ahora bien, también debemos ponerlo todo en contexto. Que Ubuntu pida ahora más RAM no significa automáticamente que Windows 11 sea un mejor sistema operativo, especialmente cuando hablamos de ordenadores viejos. De hecho, el sistema de Microsoft sigue siendo mucho más duro en otros requisitos que suelen dejar fuera a muchos equipos veteranos: TPM 2.0, arranque seguro, firmware UEFI y hasta sus 64 GB de espacio mínimo para poder instalarse. Además, su lista de requisitos es bastante estricta en cuanto a compatibilidad de hardware se refiere, dejando fuera a un buen número de CPUs potentes solo por tener unos cuantos años ya. Ubuntu, en cambio, no exige TPM y, además, se conforma con bastante menos almacenamiento.

En otras palabras, podemos encontrarnos con un PC que tenga 4 GB de RAM y que, aun así, no pueda instalar Windows 11 de forma oficial por culpa del TPM o del Secure Boot. Sin embargo, en el caso de Ubuntu, el sistema sí seguiría siendo viable en términos de compatibilidad general, aunque el problema es que la experiencia ya no será tan cómoda como antes si nos movemos con la memoria muy justa. Y, además, siempre podremos recurrir a otras distros derivadas, como Lubuntu (con escritorio LXDE), Mint, Fedora, Zorin OS, Nobara, u otros Linux pensados especialmente para equipos con pocos recursos que nos permiten usar el PC sin los problemas de rendimiento de Windows.

Consulta rápida y respuestas

¿Ubuntu 26.04 LTS pide más RAM que Windows 11?
Sí. Ubuntu 26.04 LTS fija 6 GB de RAM como mínimo para escritorio, mientras que Windows 11 mantiene 4 GB de RAM como requisito oficial.
¿Windows 11 es más ligero que Ubuntu?
No necesariamente. Windows 11 pide menos RAM sobre el papel, pero también exige TPM 2.0, arranque seguro y otros requisitos de hardware que Ubuntu no impone.
¿Qué soporte tendrá Ubuntu 26.04 LTS?
Canonical indica que Ubuntu 26.04 LTS recibirá soporte durante cinco años, hasta abril de 2031, con otros 5 años extra gracias a Ubuntu Pro.
¿Cuándo se lanza oficialmente Ubuntu 26.04 LTS?
Ubuntu 26.04 LTS está previsto para el 23 de abril de 2026, según las notas de lanzamiento de Canonical.

¿Puedo instalar Ubuntu 26.04 con 4 GB de RAM?
Técnicamente es posible, pero la experiencia de uso puede no ser óptima. Para equipos con 4 GB o menos, se recomienda considerar distros ligeras como Lubuntu, Linux Mint o Xubuntu.

¿Qué otras distros Linux puedo usar si mi PC tiene poca RAM?
Alternativas recomendadas para equipos con pocos recursos incluyen Lubuntu (escritorio LXDE), Linux Mint con XFCE, Xubuntu, Zorin OS Lite, o distribuciones específicas como antiX y Puppy Linux.

¿Qué kernel y escritorio incluye Ubuntu 26.04 LTS?
Ubuntu 26.04 LTS llegará con el Kernel Linux 7.0 y el escritorio GNOME 50, ofreciendo soporte extendido de hasta 10 años mediante Ubuntu Pro.