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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Google lanza Chrome 152 con 327 correcciones de seguridad y fallos críticos

Ilustración de un escudo verde y amarillo fragmentándose en piezas geométricas sobre un fondo azul.
Google Chrome 152 introduce más de trescientas correcciones para solventar vulnerabilidades críticas de seguridad.
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Google ha comenzado a repartir Chrome 152 en el canal estable para Windows, Mac y Linux, después de probarlo durante varias semanas con un grupo reducido de usuarios. La actualización incorpora uno de los paquetes de parches de seguridad más amplios de los últimos meses: corrige 327 vulnerabilidades, diez de ellas calificadas como críticas. El despliegue llegará de forma escalonada a la práctica totalidad de los usuarios en los próximos días.

La compilación estable sube ya a la versión 152.0.7977.64 en Linux, y a la 152.0.7977.64 o la .65 en Windows y Mac. Google había reservado esta versión a un grupo reducido de usuarios a principios de agosto, y ahora extiende el despliegue de forma escalonada hasta que llegue a la mayoría de equipos de escritorio. Como veremos a continuación, el foco de esta entrega está, sobre todo, en la seguridad: pocas veces una sola actualización de Chrome había reunido tantas correcciones de golpe.

327 vulnerabilidades corregidas, diez de ellas críticas

De las 327 vulnerabilidades parcheadas, diez han recibido la calificación más alta de gravedad, con una puntuación de 9.6 sobre 10 en la escala CVSS v3. Ocho de ellas están catalogadas formalmente como críticas, mientras que otras dos aparecen todavía sin una clasificación de severidad definitiva. Como os hemos explicado en otras ocasiones, la mayoría de estos fallos graves corresponden a errores de tipo use-after-free, un tipo de vulnerabilidad de memoria que se produce cuando el navegador intenta acceder a un espacio que ya ha sido liberado.

Entre los identificadores más relevantes figuran el CVE-2026-79282, localizado en el motor gráfico ANGLE, y los CVE-2026-79290 y CVE-2026-79052, que afectan al componente Aura. También se han corregido el CVE-2026-79054 y el CVE-2026-79121, ambos relacionados con las funciones de Chromecast. Si un atacante llegara a explotar alguno de estos fallos mediante una página maliciosa, podría ejecutar código arbitrario y tomar el control del proceso del navegador. Google, como es habitual en sus boletines, no detalla públicamente el funcionamiento interno de estos errores hasta que la mayoría de los usuarios haya recibido el parche, una política con la que busca reducir el margen de tiempo en que alguien podría diseñar un ataque antes de que la actualización nos llegue a todos.

La inteligencia artificial acelera la caza de fallos en Chrome

Parte de esta avalancha de correcciones responde a un cambio de método dentro del equipo de seguridad de Google: la compañía ya emplea inteligencia artificial para rastrear el código del navegador y detectar fallos a una escala que antes resultaba inviable solo con revisores humanos. Este trabajo se suma al que realizan los investigadores externos que participan en el programa de recompensas por errores, y explica en parte por qué el volumen de parches ha crecido tanto en las últimas versiones.

Pantalla de actualización de Google Chrome.
Pantalla de actualización de Google Chrome con la nueva versión 152 a la vista. Foto: captura de Softzone.

A principios de agosto, Google ya había publicado otra actualización que corrigió 41 vulnerabilidades, antes de que esta versión 152 llegara con 327 correcciones adicionales. El programa de recompensas sigue funcionando en paralelo a ese rastreo automatizado: por el hallazgo del CVE-2026-79282, la vulnerabilidad de ANGLE, Google pagó 25.000 dólares al investigador externo que la reportó. Por ahora, la compañía no ha detectado ningún caso de explotación activa de los fallos corregidos en esta versión, aunque esa situación podría cambiar en cuanto trascienda algún detalle técnico adicional.

Funciones que Google prepara para próximas versiones

Chrome 152 no llega solo con parches de seguridad. Google trabaja en paralelo en varias funciones que, según ha trascendido, podrían incorporarse en próximas actualizaciones: la posibilidad de convertir artículos web en podcasts, una pestaña de historial dedicada a las acciones realizadas con Gemini y una barra de búsqueda flotante integrada con el escritorio para lanzar consultas desde cualquier ventana abierta. Ninguna de estas funciones forma parte todavía de la versión estable, por lo que su llegada dependerá de cómo evolucionen las próximas compilaciones.

Mientras esas novedades terminan de cuajar, lo más urgente es asegurarnos de que nuestro navegador ya cuenta con los parches de seguridad de Chrome 152. Para comprobarlo, podemos abrir el menú de tres puntos, entrar en Ayuda y seleccionar Información de Google Chrome: el propio navegador buscará la versión más reciente de forma automática y, si encuentra una actualización pendiente, nos pedirá reiniciarlo para completarla. Dado el número de fallos críticos corregidos, conviene no dejarlo pasar demasiados días.

Preguntas frecuentes sobre Chrome 152

¿Cuántas vulnerabilidades corrige Chrome 152?
Chrome 152 corrige 327 vulnerabilidades de seguridad, diez de ellas con la calificación más alta de gravedad y una puntuación de 9.6 sobre 10 en la escala CVSSv3.
¿Cómo se actualiza el navegador a la versión 152?
Hay que abrir el menú de tres puntos, entrar en Ayuda y seleccionar Información de Google Chrome. El navegador busca la última versión automáticamente y pide reiniciarse para completar la instalación.
¿Se han detectado ataques que aprovechen estos fallos?
Google no ha confirmado ningún caso de explotación activa para las vulnerabilidades corregidas en Chrome 152, aunque recomienda instalar el parche cuanto antes.