Analizamos el conversor de vídeo Aiseesoft Video Converter Ultimate

Analizamos el conversor de vídeo Aiseesoft Video Converter Ultimate

Rubén Velasco

En el mercado existen numerosas aplicaciones para convertir vídeos. Muchas de ellas son completas pero muy complicadas de utilizar y otras son sencillas pero ineficaces o carecen de características. Los usuarios lo que buscan en una herramienta sencilla pero que a la vez permita convertir de cualquier formato a cualquier formato, pudiendo retocar diferentes aspectos en caso de que sea necesario para una conversión más exacta.

En este artículo vamos a analizar la completa herramienta de conversión de vídeos Aiseesoft Video Converter Ultimate así como a mostrar el proceso necesario para convertir un archivo previamente guardado en el ordenador (una película en MKV o AVI, por ejemplo) a otro formato (MP4, Divx, Xvid, etc).

Cómo instalar Aiseesoft Video Converter Ultimate

Lo primero que debemos hacer es descargar la versión de prueba (o comprar la licencia correspondiente) desde su página web principal. La instalación es muy sencilla, al igual que la de cualquier otro programa de Windows y no necesita ninguna configuración específica, por lo que los valores por defecto instalarán la herramienta en «Archivos de programa» y crearán los accesos directos básicos.

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El instalador también está libre de software no deseado, por lo que no debemos preocuparnos de este aspecto.

Cómo convertir vídeos con Aiseesoft Video Converter Ultimate

Una vez instalado Aiseesoft Video Converter Ultimate lo ejecutamos y veremos su ventana principal.

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Como podemos ver, esta ventana no tiene ninguna dificultad para entenderse:

  • La parte superior está reservada al menú principal y a las opciones para añadir vídeos al programa.
  • La parte central nos muestra una lista con todos los vídeos importados, así como un pequeño reproductor.
  • La parte inferior tiene los ajustes de exportación como formato y directorio.

Lo primero que debemos hacer es añadir un vídeo al programa. Para ello pulsamos sobre «Añadir archivo» y elegimos si queremos añadir un archivo individual o todos los de una carpeta concreta.

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Una vez añadido nos aparecerá un breve resumen del mismo, así como un resumen del formato al que se va a convertir (que lo cambiaremos más adelante).

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Podemos añadir varios archivos sin problema y todos nos aparecerán en forma de lista. Esto es útil para procesar varios vídeos a la vez sin tener que crear varios proyectos uno tras otro.

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En la parte inferior podemos ver un apartado llamado «Perfil». Aquí vamos a elegir el formato y el codec que vamos a utilizar para convertir nuestro vídeo.

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Como podemos ver, Aiseesoft Video Converter Ultimate nos ofrece varias categorías y dentro de ellas una serie de perfiles pre-configurados útiles, por ejemplo, si vamos a convertir para móviles, tablets o videoconsolas.

Una vez elijamos el formato al que vamos a configurar podemos pulsar sobre el botón «Configuraciones» y abrir una ventana de configuración avanzada del formato, donde ajustar diferentes elementos como:

  • Codec a utilizar.
  • Resolución.
  • Tasa de bits.
  • Aspecto.
  • Tasa de cuadros.
  • Calidad del audio.

También podemos utilizar una curiosa función llamada «3D» que nos permite crear un efecto en 3 dimensiones de nuestro vídeo, tanto para pantallas polarizadas como para el uso de gafas anaglifas (diferencia de color (rojo y azul, por ejemplo)).

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Con todo configurado según nuestras necesidades ya sólo nos queda elegir la ruta de destino donde se guardará el vídeo y pulsar sobre el botón «Convertir» para que comience el proceso.

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Este proceso puede tardar varias horas según la potencia de nuestro hardware y la duración del vídeo, por lo que debemos esperar a que finalice. Una vez acabe el trabajo nos mostrará un aviso y podremos ir a la ruta de salida especificada para comprobar que nuestro vídeo se encuentra allí.

Configuración adicional relevante en Aiseesoft Video Converter Ultimate

Aiseesoft Video Converter Ultimate apenas tiene opciones adicionales que configurar que merezcan la pena, aunque no podemos finalizar el análisis sin hablar de las opciones de conversión.

Aunque hemos visto que los perfiles, rutas y todo lo necesario para convertir los vídeos se configuran durante el mismo proceso de conversión, si nos ponemos a utilizar el ordenador mientras se convierte un vídeo notaremos que este va muy lento y tarda en responder. Esto se debe a que para reducir el tiempo de trabajo el programa utiliza el 100% de los recursos del sistema.

Desde el apartado Preferencias > Conversión vamos a poder elegir el número de trabajos simultáneos, el número de núcleos que utilizará durante el proceso y si queremos utilizar la potencia de la GPU para agilizar el proceso.

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Para seguir utilizando el ordenador sin problemas podemos indicar al programa que utilice la mitad de los núcleos, quedando el resto para el navegador y los programas que estemos utilizando.

La semana que viene vamos a publicar un sorteo de dos licencias completas de Aiseesoft Video Converter Ultimate, así que estad atentos al blog.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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