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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Windows 11 nos permitirá gestionar a mano el uso de memoria RAM para la gráfica y la IA

Módulo de memoria RAM DDR4 con chips de memoria visibles, ilustrando el hardware que se utiliza para crear un RAM disk.
La memoria RAM, el componente físico que esta guía enseña a utilizar como una unidad de almacenamiento virtual ultrarrápida. Foto: Unsplash.
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Microsoft está probando en Windows 11 un ajuste que os permitirá decidir cuánta memoria unificada se reserva para gráficos e inteligencia artificial. El cambio, detectado en una compilación de pruebas reciente, llega justo cuando NVIDIA prepara el lanzamiento de sus chips RTX Spark, equipados con memoria compartida entre CPU y GPU. La función sigue oculta y sin confirmación oficial, pero ya deja ver cómo funcionará una vez activa.

El hallazgo procede de la compilación 29648, donde un usuario de X identificado como @XenoPanther localizó el nuevo panel bajo la ruta Sistema > Avanzado. Microsoft ha bautizado la función internamente como IntelligentCarveout y describe su propósito con una frase clara: permitir que Windows reserve memoria unificada adicional para juegos y aplicaciones intensivas en gráficos e inteligencia artificial. Esa memoria reservada queda fuera del alcance del resto de programas mientras la reserva esté activa.

Por qué la gestión dinámica de memoria falla en cargas pesadas

Windows reparte la memoria compartida de forma dinámica, moviendo recursos entre aplicaciones según la demanda de cada momento. Ese comportamiento funciona bien para tareas cotidianas, como abrir el navegador o trabajar con varios documentos a la vez, y de ahí que hasta ahora nunca hubiera hecho falta un control manual.

El problema aparece cuando ejecutáis un modelo de inteligencia artificial en local o un juego con texturas pesadas: el sistema operativo y las aplicaciones en segundo plano compiten por el mismo bloque de RAM que necesita la GPU, sobre todo en portátiles con memoria compartida que no cuentan con una tarjeta gráfica dedicada con su propia memoria. Esa disputa provoca picos de latencia, caídas de fotogramas y, en los casos más extremos, errores por falta de memoria que cierran la aplicación sin previo aviso. Reservar una porción fija de memoria unificada evita esa competencia y garantiza que la carga de trabajo pesada mantenga acceso constante a la memoria de alta velocidad.

El RTX Spark y los 128 GB de memoria unificada

NVIDIA presenta el RTX Spark como una plataforma con hasta 128 GB de memoria unificada, compartida entre el procesador y la gráfica con un ancho de banda elevado. El propio Surface Laptop Ultra de Microsoft ya incorpora un chip RTX Spark con memoria unificada, lo que podría explicar por qué la compañía está afinando este control precisamente ahora. AMD recorre un camino parecido con sus Ryzen AI Max, que también integran memoria unificada, y Apple popularizó el concepto con sus chips de la serie M, aunque la tecnología no es exclusiva de ese fabricante.

Activar el interruptor de Programación de GPU acelerada por hardware. Foto: captura de Softzone.

Si la función de Windows 11 llega a publicarse tal como aparece en las pruebas, el sistema de Microsoft contaría con una herramienta que macOS no ofrece: la posibilidad de decidir manualmente cuánta memoria se aparta para la GPU y la IA, en lugar de dejar esa decisión por completo en manos del sistema operativo. En equipos con grandes cantidades de RAM unificada, como los que llegarán con el RTX Spark, ese control podría marcar la diferencia entre un modelo de IA que se ejecuta sin cortes y otro que se queda sin memoria a mitad de proceso.

Sigue oculta: así se puede activar ahora y qué falta para que llegue a todos

La función no ha sido anunciada por Microsoft y no está terminada. Para verla hace falta forzar su aparición con ViveTool, la herramienta que activa banderas experimentales ocultas en las compilaciones de Windows Insider, un procedimiento pensado para usuarios con experiencia técnica y no para el público general. Microsoft distribuye este tipo de compilaciones a través de los canales Canary y Dev del programa Windows Insider, donde primero se prueban los cambios más experimentales antes de pasar a fases más estables del sistema.

Lo recomendable es esperar a que la compañía la incluya en una versión de pruebas pública o, mejor todavía, en una actualización estable antes de tocarla. Activar funciones inacabadas mediante herramientas no oficiales puede generar comportamientos inesperados en el sistema, desde reinicios forzados hasta ajustes que no se guardan correctamente, y en este caso concreto el control todavía puede cambiar de nombre, de ubicación o de comportamiento antes de llegar al resto de usuarios de Windows 11. Microsoft tampoco ha confirmado una fecha para su despliegue oficial, así que de momento solo queda seguir las próximas compilaciones del programa Windows Insider para comprobar si el ajuste da el salto a un canal más amplio.

Preguntas frecuentes sobre el control de memoria unificada en Windows 11

¿Qué es IntelligentCarveout en Windows 11?
Es el nombre interno que Microsoft ha dado a una función en pruebas que permite reservar manualmente memoria unificada para juegos y aplicaciones intensivas en gráficos e inteligencia artificial. Esa memoria reservada queda fuera del alcance de otros programas mientras la reserva está activa.
¿Cómo se ha descubierto esta función?
Un usuario de X identificado como @XenoPanther localizó el nuevo panel en la compilación de pruebas 29648 de Windows Insider, bajo la ruta Sistema > Avanzado. La función permanece oculta y sin confirmación oficial por parte de Microsoft.
¿Por qué es necesario un control manual si Windows ya gestiona la memoria de forma dinámica?
La gestión dinámica funciona bien en tareas cotidianas, pero falla cuando se ejecutan modelos de IA en local o juegos con texturas pesadas, ya que el sistema y las aplicaciones en segundo plano compiten por el mismo bloque de RAM que necesita la GPU. Esa competencia provoca picos de latencia, caídas de fotogramas y errores por falta de memoria.
¿Qué relación tiene esta función con el NVIDIA RTX Spark?
El RTX Spark es una plataforma con hasta 128 GB de memoria unificada compartida entre procesador y gráfica, y Microsoft ya integra un chip RTX Spark en su Surface Laptop Ultra. Ese contexto explica por qué la compañía está afinando ahora este control de memoria.
¿Qué otros fabricantes usan memoria unificada además de NVIDIA?
AMD sigue un camino similar con sus Ryzen AI Max, y Apple popularizó el concepto con los chips de su serie M, aunque la tecnología no es exclusiva de ningún fabricante en concreto.
¿Cómo se puede activar esta función ahora mismo?
Solo es posible forzar su aparición usando ViveTool, la herramienta que activa banderas experimentales ocultas en las compilaciones de Windows Insider. Se trata de un procedimiento pensado para usuarios con experiencia técnica, no para el público general.
¿Cuándo llegará esta función a todos los usuarios de Windows 11?
Microsoft no ha confirmado ninguna fecha para su despliegue oficial ni ha anunciado la función públicamente. Lo recomendable es esperar a que llegue a una versión de pruebas pública o a una actualización estable antes de activarla.