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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Adiós a los símbolos en las contraseñas: por qué la longitud es ahora la mejor defensa

Ilustración de una frase de contraseña muy larga extendiéndose por un paisaje nocturno frente a un escudo roto con símbolos especiales.
Las nuevas recomendaciones de seguridad priorizan la longitud de las frases de contraseña sobre el uso de caracteres especiales y símbolos complejos.
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Las plataformas digitales han exigido durante años una mezcla de mayúsculas, números y símbolos para aceptar cualquier contraseña. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de Estados Unidos ha retirado esa exigencia de sus directrices de identidad digital y ahora prioriza la longitud sobre la variedad de caracteres. El cambio explica por qué añadir un símbolo ya no os garantiza una clave más segura, y qué estrategias sí marcan la diferencia.

La resistencia de una contraseña frente a un ataque de fuerza bruta crece con cada carácter añadido, no con cada tipo distinto de carácter que se mezcla. Una contraseña de veinte caracteres en minúsculas puede resultar más difícil de descifrar que una de ocho que combine mayúsculas, números y símbolos. La longitud, no la variedad, multiplica de verdad las combinaciones posibles para quien intenta adivinarla.

Las reglas de las contraseñas se vuelven predecibles

La mayoría no elige un símbolo al azar cuando una web os obliga a incluirlo. Muchos añadís un signo de exclamación al final, cambiáis una «a» por una «@» o sustituís una «s» por un signo de dólar. El software de descifrado de contraseñas conoce estos patrones desde hace tiempo y los incorpora directamente a sus diccionarios de ataque, así que exigir un carácter especial puede acabar restando seguridad en lugar de sumarla: convierte la contraseña en algo previsible.

Las contraseñas cortas obligadas a ser «complejas» también cuestan más de recordar. Ese problema empuja a muchas personas a anotarlas en un papel, guardarlas en un archivo sin cifrar o repetirlas en varias cuentas, tres costumbres que abren mucho más la puerta a un ataque que la simple ausencia de un asterisco. Precisamente por estas razones, el NIST dejó de exigir la mezcla obligatoria de tipos de caracteres en sus guías de identidad digital.

Los símbolos generan más fricción que protección

Cada plataforma trata los caracteres especiales de forma distinta. Un servicio acepta comas y puntos; otro los rechaza y solo permite un ampersand o un signo de exclamación. Sistemas corporativos más antiguos, como los mainframes AS/400, arrastran restricciones propias porque esos símbolos tenían un significado especial dentro de su código, algo que complica su uso incluso hoy en entornos empresariales.

El problema se repite al cambiar de teclado: escribir la misma contraseña con una distribución de Estados Unidos o del Reino Unido puede dar resultados distintos si la clave contiene ciertos signos. Estas inconsistencias generan errores de acceso constantes y os empujan a elegir contraseñas más simples de lo que deberíais, justo lo contrario de lo que buscaban las normas de complejidad cuando se diseñaron. Esa fricción no aporta ninguna ventaja adicional frente a los ataques, solo más ocasiones para equivocarse.

Frases de contraseña y el método Diceware

Los estándares actuales, incluidas las guías de identidad digital del NIST, apuestan por las passphrases: cadenas de palabras aleatorias de entre cuatro y seis términos que suelen rondar los veinte o treinta caracteres. Una combinación como «sweet mocha apple rum» aporta una entropía considerable y resulta mucho más fácil de teclear y memorizar que una ristra de símbolos.

Gestor contraseñas Microsoft Edge
Gestor de contraseñas integrado en el navegador Microsoft Edge. Foto: captura de SoftZone.

Para que esas palabras sean realmente impredecibles, existe el método Diceware, que consiste en lanzar dados para elegir términos de una lista predefinida, como la de 7.776 palabras que publica la Electronic Frontier Foundation (EFF). El proceso pasa por tirar los dados varias veces y usar la combinación de números resultante para localizar una palabra concreta dentro de esa lista, repitiendo la operación tantas veces como palabras queráis incluir en la frase final. El resultado es una passphrase generada con aleatoriedad real, mucho más resistente a los ataques de diccionario que cualquier combinación basada en fechas, nombres propios o rutinas personales que podáis recordar de memoria.

Gestores de contraseñas y autenticación multifactor

Memorizar decenas de contraseñas únicas de forma fiable no es realista para nadie. Ahí entran en juego gestores como Bitwarden, capaces de generar y almacenar claves distintas para cada servicio sin que tengáis que recordarlas una por una, y de rellenarlas automáticamente al iniciar sesión en cada plataforma.

autenticacion dos factores
Aplicación de Google para la autenticación 2FA o de dos factores. Foto: Google

Ese hábito resuelve uno de los fallos de seguridad más comunes: la reutilización de contraseñas. Si una plataforma sufre una brecha y esa contraseña filtrada no se usa en ningún otro sitio, el daño queda contenido a ese único servicio. A esta capa conviene sumar la autenticación multifactor, ya sea mediante una aplicación de códigos, una llave física o un passkey, un segundo paso que puede seguir bloqueando el acceso aunque la contraseña caiga en manos ajenas. Combinar una contraseña larga y única con ese segundo factor reduce el margen de maniobra de quien intente entrar en vuestras cuentas con datos filtrados en otra parte.

Preguntas frecuentes sobre contraseñas seguras

¿Es seguro usar solo letras minúsculas en una contraseña?
Sí, siempre que la longitud sea suficiente. Una contraseña de veinte caracteres en minúsculas puede ser más difícil de descifrar que una clave corta de ocho caracteres con símbolos.
¿Qué es la técnica Diceware para crear contraseñas?
Es un método que utiliza el lanzamiento de dados para elegir palabras aleatorias de una lista predefinida, como la de 7.776 términos de la EFF, generando una entropía real y evitando patrones predecibles.
¿Por qué el NIST ya no exige caracteres especiales?
Porque las reglas de complejidad llevan a los usuarios a crear patrones predecibles que el software de descifrado ya conoce, además de generar incompatibilidades entre plataformas y teclados distintos.