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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ubuntu 26.10 da un nuevo paso antes de su puesta en escena: así va su desarrollo

Ojos estilizados de color naranja brillante sobre un fondo morado oscuro, con el logotipo de Ubuntu en el centro.
El logotipo de Ubuntu se integra en un diseño de ojos estilizados, evocando la identidad visual del sistema operativo. Foto: Wallpapercave
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Muchos esperan con ansia la llegada del nuevo Linux Ubuntu 26.10, con nombre en clave Stonking Stingray, ahora ha entrado oficialmente en fase de congelación de funciones. A partir de ahora, los desarrolladores de Canonical dejan de sumar características nuevas para que puedan concentrarse, junto al resto de la comunidad, en pulir el sistema y corregir errores de cara al lanzamiento final, previsto para el 15 de octubre.

La congelación técnica se acaba de producir; así lo comunicó la propia empresa desarrolladora a través de la lista de correo de creadores de Ubuntu. Allí, Paride Legovini, ingeniero de Canonical, pidió a la comunidad que centrara sus esfuerzos en la corrección de fallos en lugar de seguir empujando funciones nuevas hacia la versión final del esperado Linux.

El movimiento es claro para todos: durante las próximas semanas, lo que importa es que el conjunto de paquetes funcione con solidez, no que crezca.

Qué margen queda para colar cambios mayores en el sistema

La congelación no cierra la puerta por completo a todo tipo de código nuevo. Si un desarrollador considera imprescindible actualizar un paquete de forma sustancial, puede solicitar una Excepción de Congelación de Funciones (FFE) y esperar a que Canonical la conceda. La compañía valora caso por caso si el beneficio de incorporar ese cambio compensa el riesgo de introducir regresiones a estas alturas del desarrollo, así que no todas las solicitudes llegan a buen puerto.

Ventana de utilidades instaladas de Ubuntu.
Ventana con las utilidades instaladas en el equipo basado en Ubuntu. Foto: captura de SoftZone.

Las reglas son más permisivas cuando no hay funciones nuevas de por medio. Una actualización de paquete que se limite a corregir errores no necesita pasar por ese trámite, aunque suponga un salto de versión considerable, ya que la congelación, como su nombre indica, afecta a las funciones, no a los parches. Además, cualquier cambio relevante que ya estuviera subido a los archivos de desarrollo antes de la fecha límite, aunque quedara atrapado en la cola de revisión, terminará entrando en la versión final.

Para quienes siguen de cerca las novedades de cada paquete, esto explica por qué en las próximas semanas seguiremos viendo saltos de versión notables sin que eso contradiga el espíritu de la congelación.

Fechas que marcan el calendario del lanzamiento de Ubuntu 26.10

Tras superar este hito, ya conocemos las fechas clave que quedan por delante. El 10 de septiembre llegará la congelación de la interfaz de usuario, momento en el que se cerrarán los últimos retoques visuales, como los nuevos fondos de pantalla o los ajustes del tema Yaru. El 24 de septiembre está previsto que Canonical publique la beta pública, el paso que nos permite a todos, dentro y fuera del equipo de desarrollo, probar el conjunto de cambios antes de que se cierre del todo.

Ya en octubre se sucederán los últimos movimientos, la congelación del núcleo el día 1, la versión candidata el 8 y el lanzamiento definitivo el 15. Cada paso reduce el margen para introducir cambios: tras el kernel freeze solo se aceptan parches de seguridad o correcciones críticas en el núcleo, y una vez publicada la versión candidata, el código que instalemos el día del lanzamiento suele ser prácticamente idéntico al que probemos en esa RC.

En cuanto al núcleo Linux, Canonical apuntaba inicialmente a la versión 7.2, pero la llegada anticipada de Linux 7.3 abre la posibilidad de que Ubuntu 26.10 se distribuya con esta rama más reciente, incluso si en la fecha de lanzamiento sigue en fase de candidato.

Qué trae esta versión y su papel antes de la próxima LTS

Con la puerta cerrada a nuevas funciones, el perfil técnico de Ubuntu 26.10 queda ya prácticamente fijado. El sistema llegará con GNOME 51, que incorpora numerosas correcciones que notaremos en el uso del escritorio. También se consolida un cambio de fondo: la sustitución de dbus-daemon, el demonio de D-Bus usado desde la primera versión de Ubuntu en 2004, por dbus-broker, una implementación con arquitectura asíncrona pensada para reducir la latencia cuando el bus del sistema recibe mucha carga.

El nuevo instalador simplificado, con menos pasos de partición y almacenamiento, y el flujo de configuración inicial rediseñado siguen en marcha durante este ciclo, pero Canonical ha dejado claro que ambos apuntan directamente a Ubuntu 28.04 LTS, no a esta versión intermedia. Ubuntu 26.10 funciona así como banco de pruebas antes de la próxima edición de soporte extendido y mantendrá su propio soporte estándar hasta julio de 2027. Quienes prefiráis esperar a una base más asentada podéis seguir con la versión LTS actual mientras se completa este ciclo de pruebas.

Preguntas frecuentes sobre Ubuntu 26.10 y su congelación de funciones

¿Qué significa que Ubuntu 26.10 haya entrado en fase de congelación de funciones?
Significa que los desarrolladores de Canonical y la comunidad dejan de añadir características nuevas para centrarse en pulir el sistema y corregir errores. El objetivo es que el conjunto de paquetes funcione con solidez antes del lanzamiento final.
¿Cuándo se lanzará la versión final de Ubuntu 26.10?
El lanzamiento definitivo está previsto para el 15 de octubre. Antes de esa fecha se sucederán otros hitos como la congelación del núcleo y la publicación de la versión candidata.
¿Qué es una Excepción de Congelación de Funciones (FFE)?
Es un permiso especial que un desarrollador puede solicitar a Canonical para actualizar un paquete de forma sustancial pese a la congelación de funciones. La compañía valora caso por caso si el beneficio compensa el riesgo de introducir regresiones.
¿Pueden seguir viéndose saltos de versión importantes en los paquetes durante estas semanas?
Sí, siempre que esos cambios se limiten a corregir errores y no añadan funciones nuevas, ya que la congelación afecta a las funciones y no a los parches. También entrará en la versión final cualquier cambio relevante que ya estuviera subido a los archivos de desarrollo antes de la fecha límite.
¿Qué cambio incorpora Ubuntu 26.10 en el sistema de comunicación D-Bus?
Se sustituye dbus-daemon, usado desde la primera versión de Ubuntu en 2004, por dbus-broker, una implementación con arquitectura asíncrona pensada para reducir la latencia cuando el bus del sistema recibe mucha carga.
¿Qué papel juega Ubuntu 26.10 respecto a la próxima versión LTS?
Funciona como banco de pruebas antes de Ubuntu 28.04 LTS, ya que el nuevo instalador simplificado y el flujo de configuración inicial rediseñado apuntan directamente a esa futura edición de soporte extendido. Ubuntu 26.10 mantendrá su propio soporte estándar hasta julio de 2027.
¿Qué versión del núcleo Linux podría llevar Ubuntu 26.10?
Canonical apuntaba inicialmente a la versión 7.2, pero la llegada anticipada de Linux 7.3 abre la posibilidad de que Ubuntu 26.10 se distribuya con esta rama más reciente. Esto podría ocurrir incluso si en la fecha de lanzamiento el kernel sigue en fase de candidato.