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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Windows 11 podrá actualizarse sin tener que reiniciar, aunque Linux ya lo hace desde hace 12 años

Mujer con pelo rizado usando tablet en pasillo con cristal reflectante con servidores.

Si hay algo que desespera a muchos usuarios de Windows es que cada vez que el sistema recibe una actualización toca reiniciar el ordenador. Esto siempre ha sido así, aunque empeoró bastante con Windows 8 y Windows 10. Con los años Microsoft ha ido mejorando este proceso, pero el problema sigue ahí. Hoy, Microsoft ha anunciado que quiere acabar con este problema para siempre… aunque, por desgracia, tu PC probablemente no podrá aprovechar esta mejora.

Aprovechando el lanzamiento de los parches de seguridad de marzo de 2026 para Windows, la compañía acaba de confirmar que Windows 11 va a empezar a utilizar un nuevo sistema de actualizaciones llamado «hotpatch». Esta tecnología nos va a permitir instalar parches de seguridad sin necesidad de tener que reiniciar el ordenador. Sobre el papel, se trata de uno de los avances más importantes en la seguridad del sistema operativo en muchos años. Sin embargo, en la práctica tiene muchos problemas y muchas limitaciones, sobre todo porque Microsoft ha decidido que esta función no va a ser para todo el mundo.

Interfaz de Windows Update mostrando estado de actualizaciones y opciones de configuración.
Pantalla de configuración de actualizaciones de Windows con estado de instalación y opciones de configuración. Fuente: Captura propia para SoftZone.es

Cómo funcionará el hotpatch en Windows

Hasta ahora, cada actualización de seguridad de Windows obliga al usuario a reiniciar el PC para terminar de instalarse y aplicarse correctamente. En el 90% de las ocasiones, esto no es un problema, ya que generalmente todos los que usamos el PC en entornos domésticos solemos apagar el PC, al menos, una vez al día. Y se aprovecha ese momento para instalar estos parches. No obstante, en entornos profesionales, esto puede convertirse en un verdadero dolor de cabeza.

En las empresas, la seguridad es crucial. Sin embargo, muchas veces se tarda días en completar las actualizaciones porque los empleados retrasan el reinicio del ordenador. Y, durante ese tiempo, los equipos quedan expuestos a vulnerabilidades que, muchas veces, son incluso conocidas.

Para solucionar esto, Microsoft lleva tiempo trabajando en una solución: las actualizaciones hotpatch. Gracias a ellas, el sistema operativo puede descargar, instalar y aplicar los parches de seguridad más críticos directamente sobre el sistema en ejecución, modificando el código en memoria sin necesidad de reiniciar el PC. De esta forma, los sistemas quedarán protegidos desde el minuto cero, aunque aún quede pendiente el reinicio para aplicar las correcciones de forma definitiva.

No disponible para todos

Aunque es una función que todos los usuarios de Windows llevamos años esperando, Microsoft ha decidido que no va a llegar a todo el mundo. Estas actualizaciones hotpatch formarán parte de Windows Autopatch, una plataforma pensada para administrar actualizaciones en entornos empresariales.

El problema es que, para poder utilizarlas, es necesario cumplir varios requisitos bastante específicos, como que los equipos estén gestionados mediante Microsoft Intune, utilicen Windows 11 24H2 o una versión posterior y cuenten con licencias empresariales compatibles. Esto significa que los usuarios de Windows 11 Home, e incluso muchos PCs con Windows 11 Pro, no podrán utilizar esta función en los ordenadores de casa o en pequeñas oficinas.

En otras palabras, la que podría ser una de las mejores mejoras de seguridad de Windows en años quedará limitada, al menos de momento, al entorno empresarial.

Disponibilidad

Microsoft ya tiene preparado el despliegue de esta nueva medida de seguridad. El mes que viene, en abril de 2026, llegará una actualización base necesaria para preparar los sistemas para este nuevo modelo de actualizaciones «en vivo». Y será el mes siguiente, en mayo de 2026, cuando comenzarán a distribuirse las primeras actualizaciones de seguridad para Windows 11 mediante hotpatch.

Linux ya tiene live patching desde 2014

Aunque parece que la llegada de los hotpatch a Windows ha causado furor entre los administradores de sistema, en realidad no es algo precisamente nuevo ni revolucionario. De hecho, la tecnología empezó a desarrollarse en 2014, y fue desde Linux 4.0, lanzado en 2015, cuando el sistema operativo Open Source ya cuenta con su propio «live patching». Este permite modificar el código del kernel mientras está ejecutándose, sustituyendo funciones vulnerables por versiones corregidas sin necesidad de reiniciar.

Es cierto que, al igual que en Windows, es una función muy enfocada a entornos profesionales, ya que su ventaja es que nos evita las caídas de servicios, la pérdida de disponibilidad y las interrupciones para usuarios y clientes que ocurren cuando se reinicia un servidor importante. No obstante, en Linux cualquier usuario, incluso doméstico, puede activar y usar estos parches en vivo sin necesidad de formar parte de una red profesional. Y es esto justamente lo que Microsoft ha hecho mal, desde nuestro punto de vista.

Tampoco es algo nuevo en Windows

Además, aunque Microsoft lo venda como algo novedoso, estos parches «en vivo» no son tampoco algo especialmente nuevo en Windows. Ahora mismo hay una empresa de seguridad, llamada 0Patch, que ya ofrece la posibilidad de instalar parches en la memoria que corrigen fallos y vulnerabilidades sin tener que reiniciar.

Dashboard de consola 0patch con estadísticas de parches y estado ENABLED.
Panel de control con métricas de parches y estado activo Fuente: Captura propia para SoftZone.es.

De hecho, esta aplicación nos permite aplicar parches directamente en la memoria RAM en versiones anteriores de Windows, incluso en versiones sin soporte de Office, siendo una solución no oficial para poder mitigar vulnerabilidades graves en estos sistemas que Microsoft ya no actualiza. Es cierto que para aprovechar todo su potencial tenemos que pagar una suscripción de unos 25 dólares al año, pero es un precio muy pequeño para poder tener una función de seguridad crítica que Microsoft se niega a dejarnos usar.

Si el sistema funciona bien en empresas, no sería raro que Microsoft termine llevándolo también a los usuarios domésticos en el futuro. Pero, por ahora, los usuarios de Windows en casa tendremos que seguir reiniciando el PC cada vez que llegue un nuevo parche de seguridad.

Consulta rápida y respuestas

¿Qué es hotpatch en Windows 11?
Es un sistema de actualización que permite instalar parches de seguridad sin reiniciar el ordenador.
¿Cuándo llegará esta función?
Microsoft empezará a utilizarla a partir de mayo de 2026.
¿Todos los PCs con Windows 11 podrán usarla?
No. Solo estará disponible en equipos empresariales gestionados mediante Intune.
¿Mi Windows 11 de casa tendrá hotpatch?
No, al menos por ahora. Los usuarios domésticos seguirán usando el sistema tradicional de actualizaciones.
¿Habrá reinicios con hotpatch?
Sí, pero menos. Solo algunos parches base requerirán reiniciar el sistema.