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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Interfaz de Jellyfin 12.0 mostrando una biblioteca con listas de reproducción

JellyDash, la nueva herramienta de Jellyfin para simplificar el uso y configuración de tus servidores personales

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Gestionar un servidor Jellyfin compartido con familia o amigos implica vigilar quién reproduce qué contenido, qué se descarga y qué peticiones de series o películas van llegando. JellyDash centraliza todas esas tareas en un único panel y evita que quienes lo administran salten entre media docena de pestañas para mantener su biblioteca bajo control.

Montar un servidor Jellyfin para uso personal no tiene mayor complicación, pero la cosa cambia en cuanto entran en juego terceros. Saber qué se está reproduciendo en cada momento, qué piden los usuarios y qué hay en cola de descarga se convierte en un pequeño reto de infraestructura en cuanto el servidor deja de ser cosa de uno y pasa a ser cosa de varios. JellyDash responde a eso reuniendo en un solo sitio las estadísticas de reproducción, las peticiones de contenido y la actividad de las descargas, y sustituye el ir y venir entre media docena de páginas por una sola vista.

Qué es JellyDash y qué tareas reúne de Jellyfin

JellyDash es un panel de monitorización pensado para servidores Jellyfin que junta en una sola pantalla las estadísticas de reproducción, las peticiones de contenido y el estado de las descargas. No reemplaza ninguna de esas herramientas: las muestra todas juntas, tanto si el servidor es un proyecto familiar como si se comparte con un grupo más amplio de amigos, y sirve tanto para un servidor doméstico con pocos usuarios como para uno más grande con decenas de cuentas activas.

Compartir la biblioteca con varios usuarios multiplica las pantallas que hay que revisar: la interfaz nativa de Jellyfin, el gestor de peticiones y los clientes de descarga quedan repartidos en sitios distintos, y eso hace perder tiempo cuando queremos comprobar que todo funciona. JellyDash nos ofrece una vista de conjunto que permite detectar problemas y gestionar el contenido con menos pasos, sin necesidad de revisar registros del servidor ni entrar en cada aplicación por separado.

Cómo detectar quién reproduce contenido

La página Now Playing de JellyDash muestra en tiempo real las emisiones activas y su progreso. Cada tarjeta de reproducción indica qué usuario está viendo contenido, desde qué dispositivo y con qué calidad de flujo de datos.

El dato más útil es que el panel señala si el archivo se reproduce directamente, se remuxea o se transcodifica, y explica por qué. La reproducción directa envía el archivo tal cual al cliente; el remux cambia el contenedor sin tocar el vídeo ni el audio; la transcodificación, en cambio, recodifica la señal y exige mucho más esfuerzo al procesador del servidor. Si varios usuarios transcodifican a la vez, el hardware puede no dar abasto y la experiencia se resiente para todos, incluidos nosotros mismos si administramos el servidor. Con esta información a la vista, podemos preparar de antemano una versión transcodificada para quienes se conectan desde un móvil o desde un cliente que no admite cierto formato.

El historial y las estadísticas en la biblioteca

El historial de reproducción se puede filtrar por usuario y por biblioteca, y además admite exportación de los datos. Nos sirve para detectar cuentas inactivas que conviene retirar, algo habitual cuando varias personas comparten el mismo servidor y acumulan perfiles que ya no usan.

También sirve para lo contrario: evitar borrar una serie de la biblioteca mientras alguien sigue viéndola a mitad de maratón. El panel de estadísticas añade indicadores como el tiempo de visionado, los títulos más vistos, la actividad reciente y los clientes utilizados. Saber qué consume cada usuario nos ayuda a planificar nuevas incorporaciones a la biblioteca, y detectar picos de actividad nocturna permite programar actualizaciones o tareas de mantenimiento del servidor en las horas de menor uso, en lugar de interrumpir a alguien a media película. Con esos indicadores a la vista, no hace falta abrir la aplicación de Jellyfin para saber qué géneros triunfan entre quienes usan el servidor.

Las peticiones de Jellyseerr y las descargas

Jellyseerr suele instalarse para dejar de recibir peticiones de contenido por WhatsApp, pero revisarlo aparte añade una pantalla más que vigilar. JellyDash se integra con Jellyseerr para mostrar las solicitudes pendientes y su estado directamente en el panel principal, y desde esa misma vista podemos aprobarlas sin entrar en la aplicación dedicada, lo que os ahorra tener que estar pendientes de otra pantalla más mientras gestionáis las peticiones del resto de usuarios.

El panel también conecta con clientes de descarga como qBittorrent y SABnzbd para reflejar el estado de las colas activas. Ver qué está entrando a la biblioteca junto a las reproducciones y las peticiones nos evita abrir pestañas adicionales para comprobar cómo va cada descarga. Eso sí, JellyDash no ofrece controles granulares sobre esas descargas: para pausar, priorizar o modificar un torrent concreto sigue haciendo falta entrar en la aplicación original.

Interfaz principal con contenidos multimedia en Jellyfin.
Interfaz principal con contenidos multimedia en Jellyfin. Foto: Softzone.

El panel está pensado para dar una vista general del flujo de trabajo completo, no para sustituir la gestión fina de cada herramienta por separado.

Para quién tiene sentido este panel de Jellyfin

JellyDash encaja con quienes comparten su servidor Jellyfin con familiares o con un grupo de amigos y ya combinan varias piezas sueltas, como Jellyseerr y un cliente de descargas. Si el servidor es de uso exclusivamente personal, el panel aporta menos porque hay poca actividad que vigilar y la mayoría de esta información puede consultarse sin esfuerzo directamente en Jellyfin.

El uso habitual que le damos pasa por dejarlo abierto de forma permanente en una tablet, a modo de pantalla de control, cerca del resto del equipo de red. JellyDash no sustituye ninguna aplicación individual, pero nos evita tener que abrir media docena de ellas para saber qué está pasando en el servidor en un momento dado. Si administráis un servidor Jellyfin con varios usuarios activos, os merece la pena instalarlo como complemento antes de sumar más herramientas sueltas al sistema, sobre todo si ya usáis Jellyseerr y un cliente de descargas por separado y queréis dejar de alternar entre ellos a diario.

Preguntas frecuentes sobre JellyDash Jellyfin

¿Es JellyDash una herramienta oficial de Jellyfin?
No, JellyDash no está desarrollada por el equipo de Jellyfin. Es un panel creado por la comunidad que actúa como capa adicional para unificar estadísticas, peticiones y descargas sin modificar el núcleo del servidor.
¿Qué diferencia hay entre reproducción directa, remux y transcodificación?
La reproducción directa envía el archivo original sin alterarlo. El remux cambia el contenedor del archivo sin recodificar vídeo ni audio. La transcodificación recodifica la señal en tiempo real, lo que exige mucho más consumo de recursos al procesador del servidor.
¿JellyDash sustituye a Jellyseerr o a los clientes de descarga?
No los sustituye. JellyDash no ofrece los controles granulares de las aplicaciones nativas; su función es mostrar en una sola vista la información de Jellyseerr, qBittorrent o SABnzbd, pero para ajustes concretos sigue haciendo falta entrar en cada herramienta original.
¿Se puede exportar el historial de reproducción de los usuarios?
Sí, JellyDash permite filtrar el historial de reproducción por usuario y por biblioteca, y ofrece la opción de exportar esos datos para analizar el consumo y decidir el mantenimiento de la biblioteca.