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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Un falso modelo Plus de ChatGPT se usa para instalar malware en tu PC con Windows

Ilustración de estilo collage que muestra una supuesta interfaz de ChatGPT denominada AI Model Plus 5.6 junto a líneas de código que ejecutan la descarga de un troyano sobre el logotipo de Windows.
El falso modelo «Plus 5.6» de ChatGPT utiliza la técnica ClickFix para engañar a los usuarios y descargar malware en sistemas Windows.
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Una campaña de malware está utilizando una página real de ChatGPT para infectar ordenadores con Windows. Los atacantes han creado un modelo personalizado falso, al que han llamado «Plus 5.6», alojado en el propio dominio de OpenAI, lo que hace que el engaño resulte casi indetectable a simple vista. Desde ahí dirigen a las víctimas hacia una falsa verificación de seguridad que termina instalando un troyano de acceso remoto capaz de controlar vuestro ordenador por completo.

El fallo no está en ChatGPT como herramienta, sino en cómo se ha aprovechado la función Custom GPT, pensada para que cualquier usuario cree asistentes personalizados dentro de la plataforma. Al alojarse en chatgpt.com, el bot malicioso hereda la apariencia de legitimidad del dominio oficial: la barra de direcciones muestra una URL perfectamente válida, así que ninguna de las señales habituales de phishing salta a la vista.

El acceso llega a través de anuncios patrocinados en Google

Buena parte de las víctimas no tropieza con el bot por casualidad. Al buscar «ChatGPT» en Google, algunas han encontrado el enlace fraudulento posicionado como resultado patrocinado, por encima incluso de los resultados orgánicos de la propia OpenAI. Basta un clic para acabar conversando con «Plus 5.6», que repite siempre el mismo guion con independencia de lo que se le pregunte.

El bot informa de supuestos problemas de disponibilidad en el servicio y ofrece, como solución, un «dominio de respaldo» al que acceder. Ese enlace lleva a una página alojada en Google Sites, diseñada para imitar una comprobación de seguridad de Cloudflare. Nada en el aspecto de la página delata el engaño a simple vista, y quien llega hasta aquí ya ha pasado por dos filtros de confianza previos: el buscador y el propio ChatGPT. Ese despliegue en dos fases, primero el anuncio patrocinado y después el bot alojado en el dominio oficial, multiplica las posibilidades de que la víctima llegue confiada hasta el comando final sin reparar en ningún detalle sospechoso.

La trampa de ClickFix: el comando que abre la puerta al troyano

La pantalla de verificación no explota ningún fallo de software. Utiliza una técnica conocida como ClickFix, que consiste en convencer a la víctima de que sea ella misma quien ejecute el código malicioso. El sitio pide copiar un comando y pegarlo en la terminal de Windows, presentándolo como un paso rutinario de comprobación de seguridad.

En cuanto se ejecuta esa instrucción, se activa una cadena de descargas oculta que termina instalando un troyano de acceso remoto, conocido como RAT. Desde ese momento, el atacante puede ver la pantalla en tiempo real, rastrear archivos, activar la cámara web y el micrófono, grabar el audio del sistema e instalar más software malicioso sin que la víctima lo note. No hace falta ninguna vulnerabilidad previa ni un fallo de Windows: todo depende de que sea la propia víctima quien pegue y ejecute el comando.

Incidentes detectados y una respuesta parcial

Los investigadores que han seguido el rastro de esta campaña han identificado múltiples incidentes vinculados al dominio fraudulento de Google Sites. De ellos, solo han podido confirmar que dos infecciones se originaron directamente a través del Custom GPT malicioso, lo que sugiere que el bot es uno de varios puntos de entrada que usan los atacantes.

Controles de seguridad en ChatGPT.
Controles personalizables de seguridad en la plataforma de ChatGPT. Foto: captura de SoftZone.

Los investigadores señalan que OpenAI habría eliminado el bot «Plus 5.6» el 25 de septiembre, aunque dos días después localizaron otro modelo vinculado a la misma campaña. La rapidez con la que reaparece confirma lo sencillo que resulta volver a montar la trampa en cuanto la plataforma retira una versión.

No es la primera vez que los ciberdelincuentes recurren a la confianza que generan los servicios de inteligencia artificial: antes han aparecido tiendas falsas entre las recomendaciones de compra de ChatGPT, y también se ha detectado malware para Android que usa Gemini para modificar su comportamiento mientras se ejecuta.

Qué hacer si una web pide ejecutar un comando

La señal de alarma más clara es precisamente esa: ninguna comprobación de seguridad legítima, ni de Cloudflare ni de ningún otro proveedor, pide copiar y pegar comandos en la terminal de Windows. Si una página lo solicita, lo más seguro es cerrarla sin ejecutar nada, por mucho que el aviso mencione urgencia o problemas de disponibilidad.

Conviene además fijarse en la fuente cuando buscáis «ChatGPT» u otro servicio de IA en Google: los resultados patrocinados no siempre corresponden a la empresa real, y que un enlace aparezca primero no significa que sea oficial. Desconfiar de un bot que repite siempre la misma respuesta, como ocurre con «Plus 5.6», ayuda a detectar el engaño antes de acabar en la página fraudulenta. Tampoco está de más revisar el nombre completo del asistente y su descripción antes de confiar en lo que sugiere, ya que cualquier usuario puede publicar un Custom GPT con apariencia profesional sin pasar por una validación exhaustiva de OpenAI.

Preguntas frecuentes sobre malware ChatGPT Plus 5.6

¿Qué es un troyano de acceso remoto (RAT)?
Es un software malicioso que permite a un atacante controlar un ordenador a distancia sin que el usuario lo note. Una vez instalado, puede dar acceso a la pantalla, los archivos, la cámara web y el micrófono, y servir de puerta para instalar más malware.
¿Qué es la técnica ClickFix?
Es una forma de ingeniería social en la que se muestra una falsa pantalla de error o verificación para convencer a la víctima de que ejecute ella misma un comando malicioso, creyendo que se trata de un paso rutinario de seguridad, en lugar de explotar una vulnerabilidad del sistema.
¿Es segura la función Custom GPT de ChatGPT?
La función en sí es legítima y permite crear asistentes personalizados dentro de la plataforma, pero puede usarse de forma abusiva para alojar bots fraudulentos bajo el dominio oficial. La protección depende de no seguir instrucciones externas que pidan ejecutar comandos en el sistema o visitar dominios de terceros no verificados.