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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Cuidado, este nuevo malware bloquea las actualizaciones de Windows Defender y pone tu PC en peligro

Representación tridimensional de un escudo con el logotipo de Windows roto por la mitad sobre un fondo oscuro.
El exploit zero-day BigDiskBuster, publicado por Nightmare Eclipse, logra bloquear las actualizaciones de seguridad en Windows Defender.
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El investigador de seguridad Abdelhamid Naceri, conocido en la comunidad como Nightmare Eclipse, ha publicado un nuevo exploit zero-day contra Windows Defender que impide al antivirus completar sus actualizaciones. La herramienta, llamada BigDiskBuster, funciona en todas las versiones compatibles de Windows y bloquea la descarga de firmas y actualizaciones de plataforma mientras se ejecuta en segundo plano, dejando el motor de protección congelado en su versión actual.

Naceri difundió la herramienta durante el fin de semana y la comparó con UnDefend, otro exploit que ya publicó en abril y que permitía a usuarios estándar bloquear las actualizaciones de definiciones. Según explicó el propio investigador, «hice una herramienta divertida que impide por completo que Defender se actualice, así que te quedas atrapado en tu versión actual si la herramienta sigue ejecutándose en segundo plano». Reconoció también que la prueba de concepto «es un poco inestable y necesita reescritura», aunque a su juicio deja clara la idea de fondo.

Cómo actúa BigDiskBuster sobre Windows Defender

BigDiskBuster no roba datos ni ejecuta código malicioso: su función es congelar la capacidad de actualización del antivirus. Basta con que el proceso corra en segundo plano para que Defender deje de recibir tanto las nuevas firmas de virus como las actualizaciones de su propia plataforma de análisis. El resultado práctico, y aquí conviene que prestemos atención los que gestionamos equipos con Windows, es que el sistema sigue mostrando el antivirus como activo, aunque con una base de detección cada vez más desfasada frente a amenazas recientes.

Naceri sostiene que la vulnerabilidad afecta a todas las versiones de Windows actualmente soportadas por Microsoft, y que no depende de privilegios elevados para funcionar. Al tratarse de un zero-day, no existe todavía un parche oficial que neutralice específicamente este bloqueo. Mientras esperamos una respuesta oficial de Microsoft, lo más razonable que podemos hacer como usuarios es vigilar procesos desconocidos que permanezcan activos de forma persistente en el equipo, ya que ese comportamiento en segundo plano es precisamente el que necesita la herramienta para funcionar.

Una disputa que se prolonga desde hace meses

BigDiskBuster no es un caso aislado, sino el último episodio de una serie de publicaciones que Naceri viene difundiendo desde abril de 2026. El investigador, que afirma haber trabajado en Microsoft y haber sido despedido de forma injusta en marzo de 2025, ha llegado a publicar casi una docena de exploits zero-day a lo largo del año contra distintos componentes de Windows. Si seguimos el hilo de sus publicaciones, comprobamos que no se trata de hallazgos aislados, sino de una campaña sostenida dirigida específicamente contra Defender, BitLocker y otras piezas centrales del sistema.

Muestra fallo seguridad Windows Defender
Muestra del nuevo fallo seguridad detectado en el antivirus de Microsoft, Windows Defender. Foto: Microsoft.

Hace apenas dos semanas reveló ShieldCrash, otro fallo en Defender que concede acceso de sistema justo después de que Microsoft distribuyera las actualizaciones de seguridad del Patch Tuesday de este mes. Según sus propias explicaciones, ShieldCrash esquiva otra vulnerabilidad de escalada de privilegios llamada ShieldBreak, corregida por Microsoft apenas una semana antes, la cual a su vez sorteaba RoguePlanet, un fallo que el propio Naceri hizo público en junio y que Microsoft parcheó en julio. Es una cadena de bloqueos y parches que se repite cada pocas semanas.

Qué exploits ha corregido Microsoft y cuáles siguen sin parche

A la lista de vulnerabilidades reveladas este año por Naceri se suman LegacyHive, BlueHammer, RedSun, YellowKey, GreenPlasma, MiniPlasma y UnDefend, todas centradas en Defender, BitLocker y otros componentes de Windows. Microsoft ha corregido ya varias de ellas, entre las que figuran ShieldBreak, RoguePlanet, YellowKey, GreenPlasma y MiniPlasma, lo que nos da una idea de que la compañía sí está siguiendo de cerca cada publicación, aunque con cierto desfase respecto al ritmo al que aparecen.

El resto, incluido este nuevo BigDiskBuster, sigue sin solución oficial. En su momento, Microsoft respondió a estas publicaciones con advertencias sobre posibles acciones legales contra quienes realicen actividades maliciosas que causen un daño real a sus clientes, una postura que buena parte de la comunidad de seguridad interpretó como una amenaza dirigida directamente contra el investigador. Un portavoz de la compañía no ha hecho declaraciones sobre este exploit de denegación de servicio desde que se hizo público, así que seguiremos atentos a si Microsoft emite alguna respuesta oficial en los próximos días.

Preguntas frecuentes sobre zero-day Windows Defender

¿Qué es el exploit BigDiskBuster?
Es una herramienta zero-day que, ejecutándose en segundo plano, impide a Microsoft Defender realizar actualizaciones de plataforma y de firmas de seguridad.
¿A qué versiones de Windows afecta BigDiskBuster?
Según su creador, Abdelhamid Naceri, el exploit funciona en todas las versiones de Windows actualmente soportadas por Microsoft.
¿Existe ya un parche de Microsoft para BigDiskBuster?
No. Al tratarse de un zero-day recién publicado, Microsoft todavía no ha distribuido una actualización que corrija este bloqueo específico.
¿Quién es Abdelhamid Naceri?
Es un investigador de seguridad conocido como Nightmare Eclipse que dice haber trabajado en Microsoft y haber sido despedido en marzo de 2025, tras lo cual ha publicado casi una docena de exploits zero-day contra Windows.