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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Chrome no es el único devorador de RAM: estas aplicaciones de Windows consumen más memoria en segundo plano

Administrador de tareas de Windows mostrando el alto consumo de memoria RAM de aplicaciones basadas en Electron
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Chrome carga con la fama de devorar memoria RAM, y no le falta razón: basta abrir el Administrador de tareas para verlo en lo alto de la lista de procesos. Pero el navegador no es, ni de lejos, el único culpable. Otras aplicaciones que dejáis abiertas en Windows consumen tanta memoria, o más, sin que os deis cuenta.

El propio Administrador de tareas suele señalar al navegador como el proceso más pesado, y esa imagen empuja a cerrar pestañas para ganar fluidez. Sin embargo, al mirar la lista completa, varias herramientas de uso diario ejecutan motores web enteros en segundo plano. El problema no está solo en cómo navegamos, sino en cómo están construidas muchas de las aplicaciones que usamos cada día.

MSN Weather: consultar el tiempo os puede costar 1 GB de RAM

Empezamos por la aplicación que más sorprende, porque nadie sospecha de un simple icono del tiempo en la barra de tareas. MSN Weather viene instalada de serie en todos los equipos con Windows y, a pesar de su aspecto inofensivo, puede llegar a ocupar hasta 1 GB de RAM solo por consultar el pronóstico.

Aplicación del Tiempo en Windows 11.
Aplicación del Tiempo en funcionamiento en un ordenador con Windows 11. Foto: captura de Softzone.

El motivo está en su arquitectura interna: la app del tiempo corre sobre un motor Chromium, así que cada pestaña y cada acción abre un proceso nuevo, igual que ocurriría dentro de un navegador. Además, rara vez necesitamos esta herramienta abierta todo el día: consultamos el tiempo, la cerramos y seguimos con lo nuestro. Sustituirla por una búsqueda rápida o por un widget nativo del sistema libera esa memoria sin perder la información que buscábamos.

Discord y Slack cargan con el peso de Electron

Discord está construido sobre Electron, lo que significa que arranca una instancia completa de Chromium solo para mostrar la lista de servidores y canales de texto. En cuanto entran en juego las llamadas de voz, el vídeo o compartir pantalla, el consumo sube con rapidez.

No es raro ver a Discord ocupando entre 500 MB y 1 GB de RAM en segundo plano. Si estáis jugando con la app abierta, cada megabyte que retiene es memoria que vuestro juego deja de tener disponible. La versión web evita en parte este problema, porque no sigue corriendo en segundo plano como la app de escritorio.

discord recursos
Ventana de configuración de la plataforma Discord para mejorar su rendimiento. Foto: captura de SoftZone.

Slack arrastra el mismo lastre por compartir esa base de Electron: mostrar un listado de canales y mensajes directos implica cargar un navegador completo, y con varios espacios de trabajo abiertos la memoria se acumula rápido, entre 500 y 800 MB de RAM incluso sin usarla de forma activa. Revocar sus permisos en segundo plano, o cambiar a la versión web aunque la gestión de notificaciones sea menos integrada y tengáis que apoyaros más en el móvil, ayuda a aliviar esa carga.

WhatsApp ya no es la app ligera que fue

La versión de escritorio de WhatsApp para Windows resultaba ligera hace unos años, pero esa etapa quedó atrás. La app actual funciona como un contenedor WebView2, la tecnología de Microsoft que inserta un motor Chromium dentro de programas de Windows, y carga la versión web de WhatsApp dentro de ese entorno. Solo por permanecer abierta en reposo, sin ninguna conversación activa, puede consumir unos 300 MB de RAM.

El gasto sube todavía más en uso activo, superando fácilmente el 1 GB cuando hay conversaciones abiertas o llamadas de voz y vídeo en marcha. Antes, la app de escritorio se limitaba a sincronizar mensajes sin mayor complicación; ahora, al depender de este contenedor, hereda buena parte del apetito de memoria propio de los navegadores modernos. La buena noticia es que ya no hace falta instalar la app de escritorio: Meta añadió las llamadas de voz y vídeo también a la versión web, así que cambiar de una a otra deja de ser un paso atrás.

Por qué Electron multiplica el consumo de RAM en Windows

Detrás de este patrón que se repite en tantas aplicaciones está Electron, el framework que eligen la mayoría de desarrolladores porque permite compilar un mismo código para Windows, macOS y Linux con pocos ajustes. Esa comodidad para quien programa se traduce en un coste real para el hardware de quien usa el programa después.

Cada app basada en Electron incluye su propia copia de Chromium y de Node.js para funcionar. En lugar de un navegador que reparte recursos entre varias pestañas, el sistema termina con varios mininavegadores cargados en memoria a la vez, uno por cada programa abierto. Windows tampoco ayuda demasiado, porque deja que casi cualquier aplicación instalada siga corriendo de fondo salvo que vosotros mismos lo impidáis. Revisar la pestaña de aplicaciones de inicio en el Administrador de tareas y desactivar las que no necesitéis es un primer paso sencillo para recuperar memoria.

Preguntas frecuentes sobre consumo RAM Windows

¿Por qué MSN Weather consume tanta memoria RAM en Windows?
MSN Weather está construida sobre un motor basado en Chromium, lo que genera procesos independientes para cada interacción, pudiendo llegar a consumir hasta 1 GB de RAM.
¿Qué es el framework Electron y cómo afecta a la RAM?
Electron es un framework que permite crear aplicaciones multiplataforma empaquetando su propia copia de Chromium y Node.js, lo que obliga al sistema a ejecutar varios mininavegadores a la vez.
¿Cuánta memoria RAM consume Discord en segundo plano?
Discord puede utilizar entre 500 MB y 1 GB de RAM incluso cuando permanece inactivo en la bandeja del sistema, debido a que ejecuta una instancia completa de Chromium.