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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Empresas como NVIDIA o Microsoft defienden la IA de código abierto y rechazan ChatGPT o Gemini: tienen razones de peso

Una mano tocando el rostro de robot de IA.
Mano robótica tocando la cara de otro robot relacionado con la IA. Foto: Freepik.
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NVIDIA, Microsoft, Meta, IBM y otras grandes tecnológicas han firmado una carta abierta en defensa de los modelos de inteligencia artificial de código abierto, ante la posibilidad de que el Congreso de Estados Unidos apruebe una regulación que restrinja su desarrollo. Tres días después de esa carta, el consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, anunció la creación de la Open Secure AI Alliance, una coalición que reúne a más de una decena de compañías del sector.

La carta, impulsada por Huang y respaldada por organizaciones como Mozilla y The Linux Foundation, defiende especialmente la IA open weight frente a un posible endurecimiento legislativo. Huang la difundió primero en su cuenta de X, la misma red social donde días después presentó la nueva alianza, pensada para desarrollar técnicas y herramientas que protejan el software y los agentes de inteligencia artificial. Os contamos quién firma estos acuerdos y qué hay detrás del debate sobre los modelos abiertos.

La carta abierta que unió a NVIDIA, Microsoft y Meta

Entre los firmantes de la carta aparecen nombres de peso como NVIDIA, Microsoft, Meta, Palantir e IBM, además de organizaciones sin ánimo de lucro como Mozilla y The Linux Foundation. Todas comparten la misma inquietud: que una regulación mal calibrada acabe perjudicando el desarrollo de la inteligencia artificial abierta, justo cuando empieza a demostrar su utilidad tanto para pequeñas startups como para grandes conglomerados.

La Open Secure AI Alliance, presentada por Huang tres días más tarde, amplía esa lista con Adobe, Cisco, Cloudflare, Dell, NetApp, Palantir, Red Hat, Salesforce, SAP, Siemens y SpaceX, además de las ya mencionadas NVIDIA, Microsoft e IBM. Su objetivo declarado consiste en desarrollar nuevas técnicas y herramientas para proteger el software y los agentes de inteligencia artificial, de forma que los modelos abiertos puedan seguir creciendo sin comprometer la seguridad de quienes los utilizan. Es un frente amplio y poco habitual por la diversidad de sectores implicados.

Interfaz inicial de la versión web Claude Opus.
Interfaz inicial de la versión web de la inteligencia artificial Claude Opus. Foto: captura de Softzone.

Por qué el código abierto importa tanto

Puede que no lo hayáis pensado, pero seguramente tengáis en casa varios aparatos que funcionan gracias al software de código abierto. Linux funciona en televisores, neveras, termostatos y en la mayoría de los servidores que mueven Internet. FFmpeg, la herramienta de procesado de vídeo de licencia abierta, es utilizada por YouTube, Netflix, Instagram, Twitch o TikTok. Ni siquiera gigantes como Microsoft, Meta, Google o Apple podrían prescindir hoy de este tipo de desarrollos.

Con la inteligencia artificial sucede algo parecido. Los modelos abiertos están al alcance de cualquiera, lo que permite que startups y grandes conglomerados compitan bajo las mismas reglas de acceso. Restringir esa disponibilidad, algo que algunos legisladores estadounidenses han planteado, frenaría precisamente la parte del ecosistema que más rápido está creciendo y de la que dependen miles de proyectos que usamos a diario sin pensarlo, desde aplicaciones móviles hasta herramientas de programación que muchos desarrolladores manejan en su trabajo.

Kill switch: el veto a ciertos modelos de IA

Las críticas de los legisladores no apuntan tanto al código abierto como a la inteligencia artificial en su conjunto. La preocupación creció después de que un modelo de Anthropic accediera sin permiso a los sistemas de tres organizaciones, y de que otro de OpenAI atacara la plataforma Hugging Face. Ante estos incidentes, se ha propuesto instalar una especie de botón de apagado o kill switch en todos los modelos de IA, una medida de control frente a este tipo de brechas de seguridad.

El problema aparece cuando el debate se desvía hacia otro terreno. La administración Trump ha amenazado con vetar los modelos de inteligencia artificial de origen chino, que en su mayoría se distribuyen bajo licencias abiertas o de pesos abiertos. Estos modelos de pesos abiertos, u open weight, son de la misma categoría en la que se engloban la familia Phi de Microsoft, presentada en 2023, y LLaMA, el modelo con el que Meta entró en esta carrera ese mismo año. Si el veto se traduce en restricciones más amplias, empresas y particulares podrían perder el acceso a herramientas que hoy utilizan sin coste añadido.

El debate sobre cuánto margen deben tener los legisladores para limitar estos modelos sigue abierto en Washington. Os iremos contando cómo evoluciona la propuesta y qué medidas adopta la Open Secure AI Alliance para proteger estos sistemas. Si trabajáis con modelos de pesos abiertos en vuestros proyectos, merece la pena seguir de cerca estos movimientos, porque decidirán qué herramientas seguirán disponibles sin restricciones en los próximos meses.

Preguntas frecuentes sobre IA open source

¿Qué es la Open Secure AI Alliance?
Es una coalición presentada por Jensen Huang, de Nvidia, que reúne a Adobe, Cisco, Cloudflare, Dell, IBM, Microsoft, NetApp, Nvidia, Palantir, Red Hat, Salesforce, SAP, Siemens y SpaceX con el objetivo de desarrollar técnicas y herramientas para proteger el software y los agentes de inteligencia artificial.
¿Qué son los modelos de pesos abiertos?
Son modelos que permiten a otros desarrolladores ajustarlos o integrarlos en sus propios productos. A esta categoría pertenecen la familia Phi de Microsoft, presentada en 2023, y LLaMA, el modelo con el que Meta entró en esta carrera ese mismo año.
¿Por qué preocupa a los legisladores de EE. UU. la inteligencia artificial?
La inquietud surgió tras incidentes como el acceso no autorizado de un modelo de Anthropic a sistemas de tres organizaciones y un ataque de un modelo de OpenAI a la plataforma Hugging Face.
¿Qué es el kill switch propuesto para los modelos de IA?
Es un mecanismo de apagado que permitiría desactivar un modelo de inteligencia artificial ante un uso indebido o una brecha de seguridad, una medida planteada tras los incidentes de Anthropic y OpenAI.