Google se ha propuesto no quedar atrás en la carrera de la IA. Hace apenas una semana, el gigante de Internet anunciaba el lanzamiento de «Gemini 3 Deep Think», su modelo de pensamiento avanzado diseñado para resolver mejor las consultas más complicadas. Hoy, la compañía nos ha vuelto a sorprender con otro importante lanzamiento: Gemini 3.1 Pro, un nuevo modelo que llega con un objetivo muy concreto: ser mejor cuanto más complejo es el problema.
Cuando usamos un chatbot tradicional, este es capaz de responder a todo tipo de preguntas con más o menos precisión. Eso sí, siempre que sean preguntas planas y sencillas. A medida que las preguntas se empiezan a complicar, más empiezan los modelos de IA a patinar, y es cuando nacen las alucinaciones. Justo esto es lo que quiere abordar, de una vez por todas, esta nueva versión de Gemini, un nuevo modelo de lenguaje especialmente diseñado para cuando hace falta razonamiento de verdad: planificar, conectar ideas, sintetizar datos dispersos o explicar un tema con profundidad (y, si hace falta, con apoyo visual).
Google Gemini@GeminiAppGemini 3.1 Pro is here: A smarter model for your most complex tasks.Building on the Gemini 3 series, 3.1 Pro is a step forward in reasoning. It’s designed for tasks where a simple answer isn’t enough, taking advanced reasoning and making it useful for your hardest challenges.🧵
19 de febrero, 2026 • 17:08
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Así cambia la IA con Gemini 3.1 Pro
Google ha tomado una decisión que parece contraria a la que están tomando el resto de empresas de IA: en lugar de ofrecer respuestas más rápidas y reducir costes, su objetivo es centrarse en mejorar el razonamiento y las respuestas. Así, lo que ha conseguido es que Gemini 3.1 Pro no solo busque «contestar mejor», sino que sea capaz de construir mejor interfaces, visualizaciones, prototipos o código con intención. Gracias a ello, este nuevo modelo es capaz de centrarse en dos puntos: coherencia y capacidad de mantener el contexto sin perderse.
Google ha insistido mucho más en el concepto de «inteligencia aplicada», usando ejemplos de tareas muy complejas que Gemini 3.1 Pro puede resolver mejor que los modelos:
- Creación de animaciones SVG listas para usar en páginas web generadas directamente desde un prompt. Este tipo de animaciones, al ser «puro código», se mantienen nítidas a cualquier escala y con archivos muy ligeros.
- Sintetizar sistemas complejos, como un panel en vivo que consume telemetría pública para visualizar la órbita de la Estación Espacial Internacional.
- Diseño interactivo 3D, con una simulación de una bandada de estorninos y componentes interactivos. Google habla incluso de hand-tracking y audio generativo.
- Creative coding: convertir una referencia literaria (como Wuthering Heights) en un diseño web funcional que capture tono y estilo, yendo mucho más allá que hacer un simple resumen del libro.
Google ha publicado junto al anuncio del lanzamiento de este modelo, los resultados del benchmark ARC-AGI-2, una prueba centrada en resolver patrones lógicos nuevos, afirmando que la capacidad de razonamiento del nuevo Gemini 3.1 Pro alcanza un 77,1 % verificado, lo que eso supone más del doble del rendimiento de Gemini 3 Pro en ese mismo benchmark.
Cómo usar Gemini 3.1 Pro
El nuevo Gemini 3.1 Pro llega hoy mismo como versión preliminar (preview), y Google la va desplegando poco a poco tanto para los usuarios domésticos como para entornos profesionales. Igual que todos los modelos de IA de Google, podemos usar esta IA de varias formas diferentes:
- Usar la app de Gemini, con muchos límites en cuentas gratuitas, pero sin tantas restricciones si tenemos una suscripción a Google AI Pro o Ultra.
- Dentro de la plataforma NotebookLM, donde queda exclusivo para Pro/Ultra.
- Los desarrolladores o programadores pueden acceder a este nuevo modelo desde Gemini API en Google AI Studio, Gemini CLI, Google Antigravity y Android Studio.
- Para empresas está disponible (en fase preview) en Vertex AI y Gemini Enterprise, dentro del ecosistema de Google Cloud.
En cuanto al precio, aunque podemos usarlo con muchos límites dentro del plan gratuito, desde el chat de Gemini, para usar Gemini 3.1 Pro en condiciones, lo ideal es utilizar una suscripción a Google AI Pro / Ultra, o pagar directamente por la API. La mala noticia es que la API de este razonamiento es cuatro veces más cara que el modelo «normal», el cual tiene un precio por cada millón de tokens de 0,50 $ input / 3,00 $ output. La buena noticia es que este nuevo modelo de Google ofrece el doble de razonamiento por el mismo precio que la versión 3.0 Pro, pudiendo utilizarlo a través de la API pagando por cada millón de tokens:
- 2 $ input / 12 $ output (≤200k)
- 4 $ input / 18 $ output (>200k)
Ahora bien, ¿vamos a notar diferencia? Si solemos pedir cosas del estilo «hazme un esquema y ejecútalo», «cruza estos datos», «encuentra incoherencias», «planifica una solución paso a paso» o «depura este error sin perder el contexto», aquí es donde más sentido tiene el nuevo Gemini 3.1 Pro. Google está vendiendo el nuevo 3.1 Pro precisamente como una base más sólida para ese tipo de trabajos, vendiendo coherencia y capacidad real de mantener el contexto sin desviarse, lo que se traduce en una mejora directa para resolver «problemas difíciles» que requieren mayor contexto y una buena planificación.