Google ha presentado su nuevo modelo de IA, Gemini 3.7 Flash, la nueva versión de su familia de modelos de inteligencia artificial ligeros y multimodales. Está pensado para llevar a cabo tareas de alto volumen y agentes escalables.
Hay que decir que el modelo llega tres semanas después de Gemini 3.6 Flash y trae mejoras en programación, ingeniería de software y desarrollo web, con un precio de entrada más competitivo para desarrolladores y empresas. Google define esta actualización como su modelo workhorse más inteligente hasta la fecha para programación y agentes, con mejoras sustanciales en ingeniería de software, trabajo de conocimiento y flujos de desarrollo web.
Para quienes trabajan a diario con agentes de IA, el dato más relevante es que el modelo sigue mejor las instrucciones del desarrollador y reduce el coste medio por tarea frente a su predecesor, según ha confirmado la propia compañía.
Precio de acceso para desarrolladores y empresas
El nuevo Gemini 3.7 Flash está disponible desde ya con un precio inicial de 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida. Si trabajamos con agentes que procesan grandes volúmenes de peticiones, esta tarifa puede marcar una diferencia notable en la factura final frente a versiones anteriores de Flash.
A su vez, Google asegura que Gemini 3.7 Flash sigue mejor las instrucciones de los desarrolladores y que tiene un coste medio por tarea inferior al de su predecesor. La compañía destaca además avances concretos en depuración y resolución de problemas de código, así como en desarrollo web: Gemini 3.7 Flash genera aplicaciones más completas y páginas interactivas con menos indicaciones por parte de quien las solicita.
Estas mejoras llegan apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash, lo que confirma el ritmo de actualizaciones frecuentes que Google mantiene en toda la familia Flash desde hace meses.
Salvaguardas frente a riesgos químicos, biológicos y cibernéticos
Gemini 3.7 Flash incorpora protecciones ampliadas contra el uso indebido del modelo en los ámbitos químico, biológico, radiológico y nuclear, conocidos habitualmente como CBRN, así como frente a ataques cibernéticos de tipo ofensivo. La firma incluye estas mejoras entre las novedades generales de la versión, aunque no ha detallado las técnicas concretas empleadas para reforzarlas.
Estas medidas de seguridad se suman a las que ya incorporaban versiones anteriores de la familia Gemini, en un momento en el que los modelos de inteligencia artificial ganan cada vez más autonomía para ejecutar código y completar tareas por su cuenta a través de agentes. Se trata de un contexto en el que la seguridad frente a usos maliciosos se ha convertido en un criterio cada vez más habitual entre las grandes compañías de IA a la hora de lanzar nuevas versiones.
De momento Google no ha ofrecido más detalles sobre el alcance exacto de estas medidas ni sobre cómo se aplican en la práctica, algo que previsiblemente aclarará en próximas actualizaciones de su documentación técnica.
Acceso para usuarios finales a través de Spark en Chrome
Fuera del entorno de desarrollo, si somos usuarios particulares, solo podemos probar Gemini 3.7 Flash a través de Spark, el asistente de inteligencia artificial de Google integrado recientemente en el navegador Chrome. La empresa explica que esta actualización hace que Spark sea más eficiente para el trabajo de conocimiento, con un mejor uso de las herramientas de Google Workspace.
La compañía asegura que esto se traduce en mayor precisión y calidad en los resultados de tareas complejas que combinan varias habilidades a la vez. Gemini Spark está disponible actualmente para los suscriptores de Google AI Ultra y de Google AI Pro en más de 160 países donde antes no llegaba, según ha confirmado la propia compañía. Con este paso, Google amplía de forma notable el alcance geográfico de su asistente integrado en Chrome, que hasta ahora quedaba limitado a un número más reducido de mercados desde su lanzamiento inicial en el navegador.