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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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cine palomitas
Dos personas en el cine comiendo palomitas y disfrutando de una película. Foto: Freepik.

Libera espacio en tu servidor de Jellyfin sin borrar ni una sola película, es más fácil de lo que crees

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Un servidor Jellyfin se queda sin espacio casi sin avisar, sobre todo cuando la biblioteca de películas y series no deja de crecer. Antes de plantearnos comprar un disco nuevo, cada vez más caro, podemos revisar varios puntos del propio servidor donde se acumula espacio desperdiciado sin que lo notemos. Vamos a repasar los pasos para liberar terabytes de almacenamiento sin borrar ni un solo título de la colección.

En vez de borrar contenido o comprar un disco nuevo de inmediato, vamos a limpiar archivos temporales, eliminar extras que apenas vemos y recodificar parte de su biblioteca con códecs más eficientes. Así liberamos terabytes de almacenamiento sin tocar ni una película de su catálogo, un proceso que podemos aplicar nosotros mismos siguiendo el mismo orden de pasos.

Vamos a seguir este orden paso a paso, aunque si nuestro servidor ya tiene la caché bajo control, podemos saltar directamente a la recodificación de vídeo o a montar un segundo servidor con hardware reciclado.

Qué necesitamos antes de empezar con Jellyfin

Para seguir esta guía necesitamos acceso de administrador al panel de Jellyfin, donde se gestionan las tareas de mantenimiento y los ajustes de reproducción. También nos interesa saber qué dispositivos usamos para ver contenido, porque de ellos depende qué códec de vídeo podemos elegir sin generar más trabajo del que ahorramos.

No hace falta ningún programa adicional para los dos primeros pasos, ya que la limpieza de caché y la eliminación de extras se hacen desde el propio Jellyfin o explorando las carpetas de nuestra biblioteca. Para recodificar, sin embargo, necesitaremos un programa de conversión de vídeo compatible con HEVC o AV1, y es recomendable guardar una copia de los archivos originales hasta comprobar que el resultado se reproduce bien en nuestros dispositivos habituales. Eliminar extras o copias en disco es un paso sin vuelta atrás, así que es mejor revisarlo título por título antes de borrar nada, sobre todo si compartimos la biblioteca con más gente en casa.

Vaciar la caché y las transcodificaciones

Jellyfin, igual que un navegador o un sistema operativo, va generando con el tiempo una caché de archivos temporales y carpetas de metadatos que ocupan espacio sin que nos demos cuenta. Si el servidor transcodifica mucho contenido, esos archivos de transcodificación también se acumulan en el disco semana tras semana. La función Trickplay, pensada para mostrar miniaturas al mover la barra de progreso de un vídeo, es una de las que más caché deja a su paso.

Interfaz principal con contenidos multimedia en Jellyfin.
Interfaz principal con contenidos multimedia en Jellyfin. Foto: Softzone.

Desde el panel de administración de Jellyfin, en el apartado de tareas programadas, encontramos las opciones para vaciar tanto la caché como la carpeta de transcodificaciones sin tocar ningún archivo de la biblioteca. Burgess reconoce que esa función Trickplay le pasó factura: «Trickplay deja demasiados datos en caché para mi gusto, así que lo he desactivado. De todas formas, nunca lo uso», cuenta en su artículo. Si tampoco usamos esa función de previsualización, podemos desactivarla desde los ajustes de reproducción y despedirnos de ese consumo extra de espacio.

Eliminar extras y copias de disco

Además de la caché, podemos revisar la biblioteca en busca de contenido que ocupa espacio sin aportar demasiado valor: escenas extra, material detrás de cámaras y making-of que vemos una sola vez y después no volvemos a abrir. Burgess hizo precisamente eso con su colección antes de plantearse cualquier otra medida, y es un repaso que podemos hacer nosotros mismos carpeta por carpeta.

También eliminamos los archivos de DVD y Blu-ray de títulos que no necesitamos conservar en ese formato exacto, partiendo de la idea de que, si algún día queremos volver a verlos, siempre podemos recurrir al disco físico original.

Si la limpieza de caché y extras no basta, recodificar los archivos de vídeo es la alternativa que más espacio puede liberar de una sola vez, sobre todo en bibliotecas con muchos remuxes antiguos. Las películas y series codificadas en H.264, como buena parte de los remuxes en 1080p de hace unos años, ocupan bastante más que si las recodificamos con códecs modernos como HEVC o AV1, capaces de comprimir mejor el vídeo sin una pérdida de calidad perceptible a simple vista.

El proceso no tiene por qué ser largo ni complicado, aunque es recomendable hacerlo con cierto criterio: antes de lanzarnos a recodificar toda la biblioteca, podemos probar primero con un par de títulos y comprobar el resultado en pantalla, tanto en calidad de imagen como en tamaño final del archivo. No todos los dispositivos son capaces de decodificar AV1, así que elegir mal el códec puede acabar generando más trabajo para el servidor en lugar de ahorrarle esfuerzo.

Qué pasa si el reproductor no admite AV1 por hardware

Aquí está el matiz que marca la diferencia: si el televisor o el reproductor no decodifica AV1 por hardware, el servidor tendría que transcodificar ese vídeo en tiempo real, lo que dispararía el uso de CPU y podría volver a generar en la carpeta de caché los mismos archivos temporales que acabamos de vaciar en el primer paso. El ahorro de espacio en disco podría convertirse así en una carga de trabajo constante para el procesador del servidor.

Hay ciertos dispositivos habituales en cualquier salón que podemos tener en cuenta: el Google TV Streamer cuenta con decodificación por hardware de AV1, mientras que la NVIDIA Shield no la incluye. Antes de recodificar en masa, podemos repasar qué reproductores usamos en casa y, si alguno no es compatible, optar por HEVC para esos archivos concretos o mantenerlos en su formato original hasta renovar el equipo de salón.

Añadir un servidor extra con OpenMediaVault

Si después de limpiar la caché, quitar extras y recodificar seguimos sin espacio suficiente, aún queda una alternativa antes de comprar un disco nuevo: reaprovechar un ordenador que ya no usamos. Burgess recuperó un equipo antiguo y lo convirtió en un servidor de almacenamiento adicional para Jellyfin instalando OpenMediaVault, un sistema operativo gratuito y de código abierto pensado precisamente para montar servidores NAS caseros con el hardware que tengamos a mano.

Gracias a esta combinación de limpieza periódica y hardware reciclado, Burgess siguió ampliando su colección sin comprar un disco nuevo, al menos de momento. Con el precio del almacenamiento al alza, revisar la caché, los extras y los códecs de nuestra propia biblioteca sigue siendo el paso más barato antes de abrir la cartera, sobre todo si en casa ya guardamos algún PC o portátil sin usar.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la función Trickplay de Jellyfin?
Trickplay genera miniaturas de previsualización que aparecen al mover la barra de progreso de un vídeo; para crearlas, Jellyfin guarda una caché de imágenes que puede ocupar bastante espacio en disco.
¿Borrar la caché de Jellyfin afecta a las películas y series guardadas?
No, la caché y las carpetas de transcodificación son archivos temporales y metadatos generados por el propio servidor, distintos de los archivos de vídeo originales de la biblioteca.
¿Qué diferencia hay entre H.264, HEVC y AV1?
Son códecs de vídeo; H.264 es el más antiguo y menos eficiente en compresión, mientras que HEVC y AV1 son más recientes y permiten reducir el tamaño del archivo manteniendo una calidad similar.
¿Qué es OpenMediaVault?
Es un sistema operativo gratuito y de código abierto orientado a montar servidores NAS, pensado para gestionar almacenamiento en red, incluso en equipos antiguos reaprovechados.