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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

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La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración de estilo retro que muestra una lupa analizando líneas de código en dos ventanas de navegador superpuestas.
La detección de aplicaciones de código abierto fraudulentas, como el caso de PhotoSuite frente a Photopea, requiere una revisión atenta del código y su origen en plataformas como GitHub.

PhotoSuite era una copia de Photopea: así detectas apps OpenSource falsas antes de instalarlas en tu PC

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GitHub deshabilitó a mediados de octubre el repositorio de PhotoSuite y decenas de sus bifurcaciones después de recibir una notificación DMCA. Lo que se presentaba como una alternativa gratuita y abierta a Photoshop resultó ser un empaquetado del código de Photopea, un proyecto independiente que su autor lleva más de una década desarrollando en solitario. El episodio nos obliga a mirar con otros ojos la etiqueta «open source» antes de instalar cualquier herramienta.

PhotoSuite llegó a GitHub a finales de septiembre con una interfaz que recordaba al Photoshop clásico y una licencia abierta que invitaba a confiar en él sin más preguntas. Apenas dos semanas después, el creador de Photopea demostró que ese código coincidía, etiqueta por etiqueta, con una versión suya de 2021. El desarrollador que firma como Eolix admitió que PhotoSuite había arrancado de una copia offline no oficial de Photopea, y ese reconocimiento acabó desencadenando la retirada del proyecto.

Qué es PhotoSuite y por qué GitHub lo ha retirado

El editor se vendía como una alternativa completa y gratuita a Photoshop, con un diseño muy reconocible y una licencia abierta que facilitaba su uso y modificación. A principios de octubre, Ivan Kutskir abrió una incidencia en el repositorio señalando que el código contenía estructuras y etiquetas idénticas a las de su propio trabajo. Ante esa evidencia, Eolix reconoció que la base del proyecto procedía de una versión de Photopea que otro usuario había subido a GitHub sin permiso.

La reacción de Eolix no ayudó a calmar las aguas: renombró la incidencia para suavizar el tono, bloqueó a Kutskir en el hilo y poco después borró por completo la sección de Issues del repositorio. Aun así, Kutskir presentó una notificación DMCA formal a mediados de octubre. GitHub respondió deshabilitando tanto el repositorio original como toda la red de bifurcaciones que ya habían hecho otros usuarios para entonces.

Photopea es gratis pero no es OpenSource

Uno de los malentendidos más frecuentes es confundir que un código se pueda ver con que se pueda reutilizar libremente. Ivan Kutskir ha escrito Photopea a mano durante unos 14 años, casi siempre en solitario, y el proyecto se sostiene gratis en el navegador gracias a la publicidad. Al ser una aplicación web, su código JavaScript tiene que cargarse en el equipo del usuario para funcionar, lo que permite inspeccionarlo sin problema. Pero Kutskir nunca lo ha liberado bajo ninguna licencia de código abierto, y quien quiera alojar su propia copia de Photopea tiene que pagarle por ello.

Funciones del programa Photopea.
Funciones del programa de edición de imágenes Photopea. Foto: Photopea.

Que PhotoSuite llevara su propia licencia open source y mencionara a Photopea en el archivo README tampoco cambiaba las cosas en el terreno legal. Dar las gracias a otro desarrollador en la documentación no equivale a tener su permiso para usar su código, un matiz fácil de pasar por alto cuando solo se mira la pantalla de descarga.

De PhotoSuite a PhotoSplice: qué ha pasado desde la retirada

Tras la retirada, Eolix no soltó el proyecto. Lo resucitó bajo el nombre de PhotoSplice, cambiando esta vez el relato: ahora decía basarse en PhotoCraft, una suite construida en buena parte con inteligencia artificial. El problema es que quienes revisaron el repositorio encontraron que las marcas de tiempo de PhotoSplice eran anteriores a las de PhotoCraft, lo que desmontaba esa nueva versión de los hechos.

PhotoCraft sí está hecho desde cero, pero PhotoSplice arrastra la sombra de la polémica original. El cambio rápido de nombre y de créditos dibuja un patrón que invita a desconfiar de cualquier garantía de originalidad sobre el código que uno termina ejecutando en su propio equipo. Ese patrón, cambiar el nombre y la fuente declarada en cuanto surgen dudas, es justo el tipo de comportamiento que merece vigilarse antes de confiar en un proyecto nuevo. La propia existencia de PhotoSplice demuestra que retirar un repositorio de GitHub no impide que el código cuestionado siga circulando bajo otra etiqueta.

Comprobar el origen de una app de código abierto

No hace falta saber programar para detectar inconsistencias en un repositorio: basta con fijarse en tres puntos que ya aparecen reflejados en el caso de PhotoSuite. Os explicamos cada uno con más detalle para que podáis aplicarlos la próxima vez que os descarguéis un editor gratuito que diga ser de código abierto. Ninguno de estos filtros exige abrir una sola línea de código: con mirar la pestaña de historial de cambios, la licencia declarada y la sección de incidencias suele bastar para distinguir un proyecto genuino de uno maquillado. Las señales que delataron a PhotoSuite estaban a la vista de cualquiera, y revisarlas no lleva más de un par de minutos antes de pulsar el botón de descarga, sin necesidad de abrir un terminal.

Revisa cómo nació el proyecto y su historial en GitHub

GitHub guarda un registro fechado de cada cambio, los llamados commits, y podéis consultarlo abriendo la pestaña Commits de cualquier repositorio para ver cómo ha evolucionado el código con el tiempo. Un proyecto legítimo suele arrancar con pocos archivos y crecer de forma orgánica durante meses. El historial público de PhotoSuite, en cambio, empezaba con cerca de 1.000 archivos subidos de golpe y cuatro versiones lanzadas en cinco días. Algunos desarrolladores trabajan en privado antes de publicar, así que esto no es prueba definitiva de nada por sí solo, pero sí una señal que merece atención. Fijaos especialmente en el ritmo de las primeras publicaciones: varias versiones lanzadas en pocos días suelen indicar que el trabajo ya estaba hecho de antemano en otro sitio.

Desconfía de los créditos que cambian y de las incidencias que desaparecen

La sección de Issues funciona como termómetro de cómo gestiona un desarrollador las preguntas incómodas, y conviene abrir también las incidencias ya cerradas, no solo las abiertas. Si al indagar sobre el origen del código la respuesta es bloquear al interlocutor y borrar todo el historial de incidencias, hay motivo para sospechar. Lo mismo ocurre si los créditos sobre en qué se basa el proyecto cambian sobre la marcha para esquivar una acusación de plagio: ahí la credibilidad del repositorio se viene abajo. Ver cómo ha respondido un desarrollador ante una pregunta incómoda suele decir tanto sobre un proyecto como la propia pregunta que la motivó.

Leer el código no delató la copia de PhotoSuite

Leer el código no habría servido para detectar la copia, porque la calidad técnica de un proyecto no dice nada sobre su procedencia. Una revisión externa publicada a principios de octubre describió el código de PhotoSuite como legible y bien documentado, a pesar de estar basado en el de Photopea. Una app puede parecer profesional, estar perfectamente estructurada y aun así ser el resultado de una reescritura no autorizada del trabajo de otro.

Al margen de la calidad del código, hay otro matiz que importa: que el código se copie no implica que la interfaz final sea idéntica, así que comprobar solo el aspecto visual de una app tampoco sirve como garantía. Lo que de verdad delata una copia está en el historial de archivos, en las licencias cruzadas y en cómo reacciona el desarrollador cuando se le pregunta por el origen de su trabajo, no en lo pulido que luzca el resultado final.

El repositorio original de PhotoSuite permanece deshabilitado en GitHub desde el 14 de octubre, mientras PhotoSplice sigue publicado bajo su nueva versión de los hechos. Para quien busque una alternativa gratuita a Photoshop, repasar el historial de commits y la gestión de incidencias de un proyecto sigue siendo, por ahora, el filtro más accesible antes de confiar en él.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una notificación DMCA?
Es una solicitud formal de retirada de contenido por infracción de derechos de autor. En este caso, Ivan Kutskir la presentó y GitHub deshabilitó PhotoSuite y las copias que ya habían hecho otros usuarios.
¿Qué hago si ya instalé PhotoSuite?
No hay pautas específicas para quien ya lo instaló, pero el repositorio original está deshabilitado en GitHub, por lo que no recibirá actualizaciones ni soporte oficial.
¿Una licencia open source garantiza que el código sea original?
No. PhotoSuite tenía licencia open source y partió de una copia no oficial de Photopea, que no es de código abierto. La licencia declarada en el repositorio no prueba el origen legal del código.
¿Qué alternativas gratuitas a Photoshop se mencionan en el caso?
Se citan Photopea, que funciona gratis en el navegador pero no es open source, y PhotoCraft, un editor creado en gran parte con IA y desde cero.
¿Es PhotoSplice lo mismo que PhotoSuite?
Es el nuevo nombre bajo el que eolix sigue con el proyecto. Ahora dice basarse en PhotoCraft, aunque las marcas de tiempo del repositorio generaron dudas sobre esa afirmación.