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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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«Parece que las cosas empiezan a calmarse», la RC5 de Linux 7.0 tranquiliza a Linus Torvalds

Linus Torvalds junto al pingüino Tux, mascota de Linux, en un escenario con fondo azul iluminado.
Linus Torvalds junto al logo del sistema operativo Linux en primer plano.

El desarrollo de Linux 7.0 no ha sido precisamente tranquilo durante las últimas semanas. De hecho, el propio Linus Torvalds ha mostrado en varias ocasiones cierto descontento con el estado de las versiones preliminares. Tras varias Release Candidate especialmente cargadas de cambios y correcciones, hoy llega la quinta RC de este nuevo kernel. Y, por fin, todo apunta a que la situación empieza a estabilizarse.

Esta quinta versión de Linux 7.0 llega centrada en correcciones menores. El objetivo es claro: depurar fallos de última hora para que, cuando llegue la versión final del núcleo, lo haga de la forma más estable posible. Frente a las entregas anteriores, esta RC5 llega con un ritmo bastante más contenido y con el foco puesto en pulir errores de última hora.

Interfaz de The Linux Kernel Archives con el botón de descarga para la versión 7.0-rc5 del núcleo Linux.
Captura del sitio oficial de archivos del kernel de Linux donde se anuncia la versión de prueba 7.0-rc5.

La primera RC llegó el pasado 16 de febrero, con un tamaño aceptable y normal, dando comienzo al proceso de depuración de este nuevo Kernel Linux. Dos semanas después, en concreto el 2 de marzo,  llegó la RC2, la primera de las versiones de Linux que empezó a generar descontento al propio Linus Torvalds debido a su tamaño. El 9 de marzo llegó la RC3, una actualización también muy grande que introdujo, además, regresiones en scheduler y AMDGPU. La RC4 llegó el 15 de marzo con un parche enorme en subsistema de red.

En general, todo el desarrollo de Linux 7.0 ha sido bastante movido. Y, hoy, nos ha llegado la nueva Release Candidate 5. Tal como podemos leer en las notas de lanzamiento de este kenrel Linux 7.0-rc5, el propio Linus asegura que «Parece que las cosas están empezando a calmarse, ya que la rc5 es más pequeña que las rc anteriores, aunque todavía es un poco más grande de lo que las rc5 suelen ser.»

Dicho esto, veamos qué es lo que trae de nuevo este nuevo Kernel.

Los cambios más importantes de Linux 7.0-rc5

Entre los cambios que más han destacado esta semana, nos encontramos con un parche en los drivers Radeon y AMDGPU para las tarjetas gráficas antiguas de la serie «Hainan». Este hardware no es precisamente nuevo, pero este tipo de correcciones siguen siendo fundamentales para mantener la compatibilidad con equipos antiguos que todavía se usan en muchos entornos.

Además de estos cambios en hardware antiguo, también vemos mejoras en dispositivos más recientes. En la lista de cambios del núcleo también se menciona un mejor soporte para el ratón Bluetooth Logitech MX Master 4, un cambio que puede pasar desapercibido frente a otros ajustes más técnicos, pero que tiene impacto directo en la experiencia real de uso para quienes trabajan a diario con este periférico en concreto.

Junto a ello, el resto de cambios encaja bastante con lo que cabría esperar de una Release Candidate a estas alturas. Aproximadamente la mitad de los cambios se concentra en drivers, especialmente en las áreas de GPU y red. Y fuera de ese bloque, hay correcciones repartidas entre networking interno, sistemas de archivos, BPF, selftests y distintas arquitecturas.

Además, a lo largo de estas semanas se seguirá puliendo la compatibilidad con distintos componentes concretos de hardware, y que no haya grandes regresiones es una muy buena señal de cara al lanzamiento de la versión final de Linux 7.0, prevista para abril de este mismo año.

Cómo probar el kernel Linux 7.0-rc5

Esta quinta Release Candidate de Linux 7.0, aunque ya es bastante más estable que las versiones anteriores, sigue siendo una versión en desarrollo, con fallos potenciales que podrían comprometer la estabilidad del sistema. Por lo tanto, salvo que seamos usuarios avanzados y experimentados, no os recomendamos usarla en el ordenador, al menos por ahora.

Ahora bien, si queremos correr los riesgos, os dejamos dos métodos para instalarlo, uno manual y otro más sencillo.

Descargarlo y compilarlo a mano

La primera opción para poner en marcha esta nueva versión del núcleo en el sistema es descargar el código a mano y compilarlo en nuestro PC. Para ello, lo que tendremos que hacer será descargar el archivo «linux-7.0-rc5.tar.gz» desde la web del Kernel, y, cuando lo tengamos, ejecutar los siguientes comandos:

tar -xvf linux-7.0-rc5.tar.gz
cd linux-7.0-rc5

Con esto, ya tenemos el código del Kernel descomprimido en una carpeta y nos hemos situado en ella. Ahora empezamos la configuración del Kernel ejecutando:

make menuconfig

Y, antes de compilar, instalaremos las herramientas necesarias para el proceso ejecutando:

sudo apt update
sudo apt install build-essential libncurses5-dev fakeroot libssl-dev gcc bc bison flex libelf-dev kmod cpio

Por último, solo nos queda empezar la compilación ejecutando los siguientes comandos en el terminal:

make -j$(nproc)
sudo make modules_install
sudo make install

Si no ha habido errores, cuando acabe, ya solo tendremos que reiniciar el sistema para que este pueda arrancar con el nuevo Linux 7.0 RC5 y aprovechar sus mejoras.

Con Mainline

Mainline es una herramienta que nos permite descargar e instalar cualquier versión del Kernel Linux usando una interfaz gráfica sencilla e intuitiva, evitando tener que ejecutar comandos ni compilar cada versión del núcleo a mano.

Lo primero que necesitamos para usarla es instalarla. Y, si no la tenemos ya, podemos hacerlo desde sus repositorios oficiales ejecutando el siguiente comando:

sudo add-apt-repository ppa:cappelikan/ppa && sudo apt update && sudo apt install mainline

Una vez instalado, lo ejecutamos y, cuando la lista se actualice, podremos ver la nueva versión. Seleccionamos en la lista el nuevo Kernel Linux 7.0 RC5, y dejamos que la aplicación haga lo suyo.

Terminal de Linux con comandos de instalación y ventana de configuración.
Proceso de instalación del kernel Linux en Ubuntu con mainline. Fuente: Captura propia para SoftZone.es

Cuando acabe, solo tendremos que reiniciar nuestro ordenador para poder arrancar ya usando esta nueva versión.

Cuándo llegará Linux 7.0

El propio Linus Torvalds tiene en mente lanzar la versión final de Linux 7.0 a lo largo del mes de abril, siempre y cuando el desarrollo siga el ritmo actual y el kernel continúe estabilizándose.

Por esas mismas fechas, está previsto el lanzamiento de Ubuntu 26.04 LTS y Fedora 44, dos distros que podrían ser de las primeras en recibir este nuevo kernel 7.0. En el caso de las distribuciones rolling release, los usuarios podrán actualizar prácticamente desde el primer momento, mientras que quienes utilicen sistemas más antiguos tendrán que esperar más tiempo, o dar el paso de actualizar el kernel manualmente, justo como acabamos de ver.

Todo apunta a que Linux 7.0 entra ya en su recta final. Si las próximas RC mantienen esta línea, la versión estable podría llegar en abril con un desarrollo mucho más controlado que el de semanas anteriores.

Respuestas a dudas frecuentes

¿Qué es Linux 7.0-rc5?
Es la quinta versión candidata previa al lanzamiento estable del kernel Linux 7.0.
¿Es recomendable instalar Linux 7.0-rc5?
Solo si queremos probar novedades o ayudar a detectar errores. No suele ser lo ideal en equipos de producción.
¿Cuándo llegará Linux 7.0 estable?
Las fuentes apuntan a abril de 2026, aunque dependerá de cómo evolucionen las próximas RC.
¿Qué mejoras trae esta RC5?
Incluye correcciones para drivers Radeon y AMDGPU, mejor soporte para el Logitech MX Master 4 y varios ajustes en red, BPF y sistemas de archivos.
¿Cómo puedo saber qué kernel uso en mi Linux?
Podemos comprobarlo fácilmente desde la terminal con el comando uname -r.