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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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«Todo está bajo control»: Linux 7.0-rc7 ya disponible, el kernel entra en su fase final

Tux, la mascota oficial del kernel Linux, sonriendo sobre un fondo gris abstracto, representando el nuevo lanzamiento de Linux 7.0.
Tux, la mascota de Linux, es el símbolo del ecosistema de software libre. Foto: Wallspic

Linux 7.0 promete ser una de esas versiones que hacen historia dentro del desarrollo del núcleo del sistema operativo. Lo que en un principio apuntaba a una versión más, como la 6.20, pero con un cambio de nombre, al final se ha convertido en una actualización repleta de cambios, mejoras y correcciones de todo tipo, con un ciclo de desarrollo mucho más movido de lo habitual. Pero, al final, todo acaba estabilizándose. Y el lanzamiento de esta nueva Release Candidate nos deja ver que la versión final de Linux 7.0 está más cerca que nunca.

A diferencia de semanas anteriores, donde Linus Torvalds mostraba cierta incomodidad con el ritmo del desarrollo, en esta ocasión el mensaje es mucho más calmado. Esta vez, el máximo responsable de Linux ha anunciado el lanzamiento de la nueva RC recalcando que, esta semana, no ha habido grandes sorpresas. Aunque siguen siendo actualizaciones más grandes de lo normal, no hay nada que parezca alarmante. Aproximadamente la mitad del parche son controladores de GPU, red, USB y sonido, y eso es lo normal. La otra mitad son correcciones de red y kernel, algo de trabajo en el sistema de archivos y varios otros detalles: autopruebas, correcciones de arch, documentación y criptografía.

Página web de The Linux Kernel Archives con la última versión 7.0-rc7 destacada.
La página de The Linux Kernel Archives mostrando la disponibilidad de la versión candidata 7.0-rc7, un paso clave en el desarrollo del próximo kernel de Linux.

Con esto, y salvo que haya sorpresas de última hora esta semana, se espera que el lanzamiento final sea el próximo fin de semana, pero pide a los colaboradores que, por favor, sigan probando a fondo.

Cambios y novedades de Linux 7.0-rc7

Tal y como ha indicado Linus Torvalds, esta RC7 es una versión pequeña y centrada casi exclusivamente en correcciones, algo totalmente esperado en esta fase. Entre otros, algunos de los más importantes que nos encontramos en este lanzamiento son:

  • Correcciones en drivers. Suelen ser la parte más grande de las actualizaciones. En esta ocasión, nos encontramos con:
    • Drivers de GPU (DRM). Se han aplicado pequeños arreglos en controladores gráficos. No son cambios de nuevas funciones, sino correcciones para evitar fallos o comportamientos inesperados.
    • Drivers de red. Ajustes en distintos controladores de red para mejorar estabilidad y evitar errores detectados en pruebas recientes.
    • Otros drivers menores. También hay fixes en otros dispositivos (USB, hardware específico, etc.), aunque sin destacar ninguno especialmente grande.
  • Cambios en arquitecturas. Aunque no hay nuevas arquitecturas ni cambios grandes, sí encontramos mantenimiento necesario para asegurar estabilidad en múltiples dispositivos.
  • Sistemas de archivos. No se mencionan cambios grandes en sistemas como ext4, Btrfs o XFS, lo que refuerza la idea de que estamos en fase de pulido.
  • Núcleo general. En el núcleo general del sistema encontramos correcciones de bugs diversos, limpieza de código y ajustes menores en subsistemas internos. Nada de nuevas características, solo estabilización.

Además, también se han añadido y mejorado documentos relacionados con seguridad, así como ampliado la documentación vinculada a cargas de trabajo de inteligencia artificial, lo que busca dar un mejor soporte a nivel de desarrollo y preparar el núcleo para futuros casos de uso.

Lanzamiento de Linux 7.0

Linux 7.0-rc7 marca claramente la fase final del desarrollo del nuevo kernel. En este punto, el objetivo ya no es añadir nuevas funciones, sino centrarse en corregir errores y mejorar la estabilidad general del sistema. A diferencia de semanas anteriores, el volumen de cambios se ha reducido, algo que indica que todo empieza a encajar de cara al lanzamiento definitivo.

Por ahora, no hay señales de problemas importantes, lo que refuerza la idea de que el desarrollo está siguiendo el camino esperado. Si todo continúa así, la versión final de Linux 7.0 podría llegar muy pronto, en los próximos días. Más allá de las novedades, esta versión no destaca por introducir grandes cambios, sino por algo igual de importante: ofrecer una base más sólida y estable sobre la que seguir construyendo el sistema.

Cómo probar hoy mismo Linux 7.0

Aunque sigue siendo una versión en fase de desarrollo, y puede dar problemas aún, ya estamos en una fase final. Y, siempre dentro de entornos de pruebas, podemos descargar e instalar este Kernel Linux 7.0 hoy mismo para empezar a experimentar todo lo que nos va a traer esta nueva actualización.

Tenemos dos formas de hacerlo:

Compilar el Kernel

La primera de ellas es descargar y compilar a mano el núcleo. Lo que haremos en esta forma es descargar el archivo «linux-7.0-rc7.tar.gz» desde la web del Kernel, y, cuando lo tengamos, ejecutar los siguientes comandos:

tar -xvf linux-7.0-rc7.tar.gz
cd linux-7.0-rc7

Con esto, ya tenemos el núcleo descomprimido en una carpeta, y nos habremos situado en ella. Ahora empezamos la configuración del Kernel ejecutando:

make menuconfig

Y, antes de compilar, instalaremos las herramientas necesarias para el proceso ejecutando:

sudo apt update
sudo apt install build-essential libncurses5-dev fakeroot libssl-dev gcc bc bison flex libelf-dev kmod cpio

Finalmente, solo nos queda empezar la compilación ejecutando los siguientes comandos en el terminal:

make -j$(nproc)
sudo make modules_install
sudo make install

Si no aparece ningún error durante el proceso, lo último será reiniciar el PC y arrancar usando este nuevo Linux 7.0 RC7 para aprovechar sus mejoras.

Con Mainline

Si no queremos complicarnos, también podemos echar mano de Mainline, una herramienta que nos permite descargar e instalar cualquier versión del Kernel Linux usando una interfaz gráfica sencilla e intuitiva. Para ello, si no la tenemos instalada, lo primero que haremos será bajarla de su repositorio e instalarla en el sistema con el comando:

sudo add-apt-repository ppa:cappelikan/ppa && sudo apt update && sudo apt install mainline

Una vez instalada, la ejecutamos y, cuando la lista se actualice, podremos ver la nueva versión. Seleccionamos en la lista el nuevo Kernel Linux 7.0 RC7, y dejamos que la aplicación haga lo suyo.

El gestor de Mainline Kernels mostrando el Kernel 7.0 como seleccionado e instalado, con una ventana de terminal debajo que detalla el proceso de instalación de los paquetes relacionados.
Interfaz de Mainline Kernels mostrando la versión 7.0 de Linux seleccionada e instalada.

Cuando acabe, solo nos quedará reiniciar el ordenador para que, al arrancar, lo haga usando ya esta nueva versión.

Preguntas frecuentes sobre Linux 7.0-rc7

¿Cuándo se lanzará la versión final de Linux 7.0?
Según Linus Torvalds, si no hay sorpresas de última hora, la versión final de Linux 7.0 podría llegar el próximo fin de semana tras la publicación de la RC7.

¿Es seguro instalar Linux 7.0-rc7 en producción?
No. Aunque la RC7 indica una fase de estabilización avanzada, sigue siendo una versión de desarrollo. Solo se recomienda instalarla en entornos de prueba, nunca en sistemas de producción críticos.

¿Qué diferencias hay entre Linux 7.0 y versiones anteriores?
Linux 7.0 nació originalmente como la versión 6.20, pero el cambio de numeración refleja la magnitud de las novedades. Aunque no introduce cambios radicales, ofrece una base más sólida y estable, con mejor soporte para cargas de trabajo de inteligencia artificial.

¿Cómo puedo instalar Linux 7.0-rc7 sin compilar el kernel?
Puedes usar Mainline, una herramienta con interfaz gráfica que permite descargar e instalar cualquier versión del kernel. Se instala con: sudo add-apt-repository ppa:cappelikan/ppa && sudo apt update && sudo apt install mainline