Desde hace muchos años, una de las mini placas más populares y utilizadas en todo el mundo es la Raspberry Pi. Como no podía ser de otro modo y más en los tiempos que corren, algunos desarrolladores de proyectos para este dispositivo están trabajando para hacerle llegar la Inteligencia Artificial.
Con esto lo que os queremos decir en realidad es que todos aquellos que en estos instantes trabajan desarrollando proyectos para una Raspberry Pi, ahora pueden conectar sus dispositivos directamente a ChatGPT. De esta manera podrán aprovechar los beneficios de la conocida IA de OpenAI, de manera directa, tal y como os vamos a contar en estas mismas líneas.
Para ello, no tenemos más que utilizar una nueva herramienta que ha sido recientemente desarrollada y que nos llega de la mano de noBGP a la que accedemos desde aquí. Lo primero que debemos tener en consideración es que su nombre es pi GPT, y su integración con la mencionada mini placa nos permite programar, compilar y gestionar software en estos dispositivos, todo ello sin depender de servicios en la nube.
Básicamente, esto quiere decir que en lugar de vernos en la obligación de configurar la red, gestionar los puertos, o alternar entre varias consolas, los usuarios de pi GPT pueden trabajar dentro de ChatGPT directamente en su Raspberry Pi. Tal y como os podéis imaginar llegados a este punto, esta es una plataforma que nos facilita en gran medida beneficiarnos de todas las ventajas de la IA, en estos equipos de reducidas dimensiones.
Cabe mencionar que la plataforma que os contamos conecta los dispositivos a través del sistema de red de noBGP. Esto es algo que nos ofrece un enrutamiento fiable, además de enlaces privados y un comportamiento predecible en diferentes tipos de entorno.
Ventajas de usar la IA pi GPT en una Raspberry Pi
Con todo esto, lo que os queremos decir es que la plataforma pi GPT en realidad convierte nuestra Raspberry Pi en un sistema de desarrollo que responde a los comandos IA habituales. Podremos solicitar a ChatGPT que abra un servicio, revise el estado de una aplicación, actualice el código de nuestro proyecto o implemente una pequeña herramienta web.
Además, todo se realiza a través de la capa de conectividad privada de noBGP. Esta se ha diseñado para eliminar la necesidad de usar una VPN y prescindir de reglas de reenvío de puertos o ajustes del firewall. El objetivo de todo ello es que la configuración sea lo más sencilla posible para todos, tanto como conectar como para usar, en cuestión de segundos.
Y es que buena parte de los usuarios de Vibe coding dependían de máquinas en la nube por su simplicidad, pero pi GPT traslada parte de ese trabajo al hardware local. Esto permite a los desarrolladores experimentar con dispositivos físicos. También debería resultar atractivo para los entornos relacionados con la educación y estudiantes que ven en una Raspberry Pi una puerta de entrada económica a la informática.
| Característica | pi GPT | TensorFlow Lite | Google Coral (con USB Accelerator) |
|---|---|---|---|
| Curva de Aprendizaje | Muy baja (comandos en lenguaje natural) | Alta (requiere Python, compilación) | Media (requiere API específica) |
| Dependencia de Hardware | RPi 3B+, 4, 5, Jetson Nano | RPi 4/5 (recomendado 64-bit) | Cualquier RPi + TPU USB externo |
| Configuración de Red | Automática (sistema noBGP) | Manual (para acceso a APIs/datos) | No requerida para inferencia local |
| Caso de Uso Principal | Prototipado rápido, desarrollo asistido por IA | Inferencia de modelos optimizados en el borde | Inferencia de alta velocidad acelerada por hardware |
| Dependencia de la Nube | No (según el artículo) | No (para modelos locales) | No (para modelos locales) |
Al mismo tiempo, debemos tener presente que pi GPT, a pesar de su nombre, no se limita al uso en una Raspberry Pi. Y es que también funciona con hardware basado en Linux como Nvidia Spark y Nvidia Jetson. Estos sistemas pueden coexistir con instancias en la nube, lo que permite que un proyecto abarque placas locales, periféricos y servidores online.
Así, pi GPT hace que la programación sea más intuitiva y accesible para la mayoría de los usuarios. Todo ello sin coste alguno ni complicaciones de configuración.