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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración conceptual de un escudo de seguridad azul que protege un icono de calendario sobre un fondo de circuitos impresos.
Windows 11 implementará un sistema para que las aplicaciones accedan al rango de edad del usuario sin conocer su fecha de nacimiento exacta.

Windows 11 te obligará a decir tu edad al sistema para usarla en aplicaciones y juegos: estas son las razones

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Microsoft está a punto de cambiar cómo las aplicaciones de Windows 11 piden datos de edad a los usuarios. En vez de solicitar directamente la fecha de nacimiento, documentos de identidad o verificaciones externas, el sistema operativo asumirá esa tarea a través de nuevas API que entregan solo un rango de edad y un estado de verificación, sin exponer nunca el dato exacto de nacimiento.

Hasta ahora, una app o videojuego que necesitaba restringir contenido para adultos, cumplir con leyes como la COPPA estadounidense o gestionar compras dentro de la aplicación, pedía la fecha de nacimiento, datos de pago o verificaciones externas, e incluso recurría al simple casillero de honor donde el usuario declaraba ser mayor de edad. Con las nuevas funciones, las apps registradas recibirán solo el rango de edad y si ese dato fue verificado de forma independiente, sin almacenar información personal sensible.

Qué son las nuevas señales de edad de Windows 11

La documentación de Microsoft describe estas API como un mecanismo que preserva la privacidad para que las apps determinen el grupo de edad y el estado de verificación del usuario que ha iniciado sesión. En la práctica, una app puede preguntar dos cosas: en qué franja se encuentra el usuario y si esa franja está confirmada.

GetUserAgeRangeAsync devuelve uno de cinco rangos: menos de 10 años, de 10 a 12, de 13 a 15, de 16 a 17, y 18 años o más, este último con el valor máximo de un entero de 32 bits como límite superior. Un videojuego o una app multimedia no necesita saber que alguien tiene exactamente 14 años y 8 meses, solo si está por debajo de un umbral concreto.

La segunda función, GetAgeVerificationStatusAsync, indica si esa edad fue confirmada por el proveedor de identidad, con los estados verificado, no verificado, excluido voluntariamente, temporalmente no disponible o no aplicable. Rango de edad y verificación no son lo mismo: una cuenta puede tener asociado un rango sin que este haya sido comprobado.

Antes de entregar estos datos, la plataforma Digital Safety de Microsoft valida la identidad de la app que hace la petición, que debe estar registrada de antemano. No cualquier programa del equipo podrá leer esta señal: su uso apunta a contenido generado por usuarios, funciones sociales, compras dentro de la app y contenido para adultos.

La presión regulatoria detrás del cambio en Windows

Ofcom, el regulador británico, exige bajo la Online Safety Act que los sistemas de verificación de edad sean técnicamente precisos, robustos y fiables. Su informe sobre uso de verificación de edad de julio de 2026 descarta la inferencia de edad como método suficiente para límites mínimos, porque solo funciona cuando un menor ya ha usado un servicio el tiempo necesario para deducir su edad.

La Comisión Europea avanza en una dirección parecida con la llamada mini wallet, que permite demostrar la mayoría de edad sin compartir ningún otro dato personal y cuya tecnología puede adaptarse a otros umbrales de edad, como los 13 o los 65 años.

App Configuración Privacidad Windows.
App de Configuración en la sección de Privacidad para personalizar Windows 11. Foto. captura de SoftZone.

En Estados Unidos, el proyecto de ley de Garantía de Edad Digital de California, presentado en agosto de 2026, convertiría a los proveedores de sistemas operativos en la fuente principal de señales de edad para apps y ciertos sitios web, y descartaría pedir identificación oficial del gobierno o escáneres biométricos. La FTC, en su declaración de política sobre la COPPA de febrero de 2026, añade que no perseguirá ciertas acciones de cumplimiento contra la recopilación de datos de verificación si se usan solo para determinar la edad, no se retienen más tiempo del necesario y están debidamente protegidos.

Google y Apple ya aplican sus propias señales de edad

Windows 11 no es el primer sistema que mueve esta pieza: Google Play cuenta con una API de señales de edad, en fase beta, que devuelve rangos por defecto de 0 a 12, de 13 a 15, de 16 a 17 y 18 años o más, además de rangos personalizados. El resultado puede indicar que la señal se comparte, no se comparte o requiere verificación, y en algunos estados de EE. UU. los usuarios deben verificar su edad o configurar supervisión desde Google Play. Sus términos prohíben usar estos datos para publicidad, marketing o analítica.

Apple sigue un camino algo distinto con su rango de edad declarado, que ofrece a los desarrolladores una franja basada en las restricciones que la propia app solicita. Para menores en Family Sharing, un padre o tutor decide si esa información se comparte siempre, nunca, o se pide app por app. Apple distingue entre datos autodeclarados o declarados por un tutor y datos confirmados con documento de identidad o método de pago, y recuerda que los desarrolladores siguen siendo responsables de sus propias restricciones.

Preguntas frecuentes sobre Windows 11 verificación de edad

¿Qué información recibirán las aplicaciones sobre la edad en Windows 11?
Solo un rango de edad (menos de 10, 10-12, 13-15, 16-17 o 18 años o más) y un estado de verificación, nunca la fecha de nacimiento exacta.
¿Puede cualquier aplicación instalada leer el rango de edad?
No. La plataforma Digital Safety de Microsoft valida la identidad de la app que hace la petición, que debe estar registrada previamente.
¿Por qué Microsoft está introduciendo estas señales de edad ahora?
Responde a la presión regulatoria del Reino Unido (Online Safety Act), la Unión Europea y el proyecto de ley de Garantía de Edad Digital de California, presentado en agosto de 2026.
¿Google y Apple tienen sistemas similares?
Sí. Google Play cuenta con una API de señales de edad en fase beta, y Apple ofrece un rango de edad declarado gestionable desde Family Sharing.