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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El inesperado culpable de los cierres de juegos en Windows 11: la iluminación RGB

Mandos de la consola Xbox en primer plano y juntos.
Dos mandos de consola para jugar juntos sobre un fondo oscuro. Foto: Unsplash.
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Si últimamente habéis notado que algunos juegos se cierran de golpe en Windows 11 tras la última actualización, no sois los únicos. Microsoft ha confirmado que la actualización acumulativa de agosto está detrás de estos cierres inesperados y errores fatales en varios títulos.

Es más, la compañía apunta a los controladores que instalan ciertos periféricos y componentes con iluminación RGB como posible origen del conflicto, aunque reconoce que todavía investiga la relación exacta entre estos dispositivos y los juegos afectados.

El problema apareció tras instalar el parche KB5121003, publicado este mes de agosto de 2026 para corregir múltiples vulnerabilidades de seguridad en las versiones 24H2 y 25H2 de Windows 11. Microsoft explicó, a través del panel de estado de Windows, que había recibido informes de jugadores que no podían ejecutar sus títulos con normalidad tras aplicar esta actualización u otras posteriores.

Por qué la actualización tiene problemas con el hardware con RGB

Según ha explicado Microsoft, el origen del problema no está en la iluminación en sí, sino en los controladores y componentes de software que instalan estos periféricos para gestionarla. Muchos de estos programas incluyen archivos con nombres similares a inpoutx64, un componente de bajo nivel que actúa como puente entre el sistema operativo y el hardware.

La actualización de agosto modificó el comportamiento del controlador del kernel inpoutx64.sys, y ahí es donde nace el conflicto. Al tratarse de un elemento que opera directamente con el hardware y necesita permisos elevados, cualquier cambio en su funcionamiento repercute en cascada sobre los procesos que dependen de él, incluidos los motores de ciertos videojuegos.

Microsoft ha señalado que sigue trabajando para entender por completo cómo interactúan estos componentes RGB con los títulos que fallan, y que compartirá novedades cuando disponga de más información. Por ahora, solo podemos saber lo que la compañía ha confirmado: que el vínculo con la iluminación RGB es una hipótesis, no una causa cerrada.

Títulos confirmados que dan problemas en Windows

Hasta el momento, Microsoft ha identificado tres juegos afectados de forma confirmada: ARC Raiders, MARVEL Tōkon: Fighting Souls y THE FINALS, aunque no se descartan más juegos. En los equipos donde se sufre este problema, nos encontramos con bloqueos, congelamientos, cierres inesperados con el error EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION. En los casos más graves, el propio sistema se reinicia sin previo aviso.

Activar modo juego
Panel de activación del Modo Juego en Windows 11. Foto: Softzone.

No es la primera vez que una actualización de Windows deja secuelas en el terreno del gaming. En octubre de 2024, Microsoft bloqueó la subida a Windows 11 24H2 en equipos donde Asphalt 8 provocaba pantallazos azules por conflictos con Easy Anti-Cheat. En enero de 2025 tuvo que corregir un fallo en la función Auto HDR que rompía varios juegos en la misma versión del sistema, y meses antes había retirado bloqueos que impedían actualizar a jugadores de títulos como Assassin’s Creed, Star Wars Outlaws o Avatar: Frontiers of Pandora.

La lista, con cada gran actualización, sigue creciendo, y los estudios suelen ser los primeros en detectar el patrón antes de que Microsoft confirme oficialmente el problema.

La solución temporal de Embark antes del nuevo parche

Microsoft no ha publicado todavía una corrección a través de Windows Update. Embark Studios, el estudio sueco responsable de ARC Raiders y THE FINALS, confirmó que el fallo procede de cambios introducidos en inpoutx64.sys con la actualización KB5121003 y compartió un método provisional para sortearlo. Debemos eliminar manualmente el servicio asociado y borrar el archivo inpoutx64 de la carpeta de controladores de Windows.

El estudio no ha precisado qué funciones concretas de los periféricos RGB podrían quedar desactivadas al eliminar el servicio, aunque es razonable esperar que la personalización de la iluminación deje de responder hasta que Microsoft publique una corrección oficial.

Preguntas frecuentes sobre los fallos en juegos tras la actualización de Windows 11

¿Qué actualización de Windows 11 causa los fallos en los juegos?
La actualización acumulativa KB5121003, publicada en agosto de 2026, es la responsable de los cierres inesperados en varios juegos de Windows 11 24H2 y 25H2.
¿Qué relación tienen los periféricos RGB con estos errores?
Los controladores que gestionan la iluminación RGB, especialmente los que usan el componente inpoutx64.sys, podrían estar detrás de los fallos, aunque Microsoft aún investiga la relación exacta.
¿Qué juegos se han confirmado como afectados?
Los títulos confirmados son ARC Raiders, MARVEL Tōkon: Fighting Souls y THE FINALS, aunque no se descartan más juegos afectados en el futuro.
¿Qué errores concretos experimentan los jugadores?
Los usuarios afectados sufren bloqueos, congelamientos y cierres inesperados con el error EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION, y en los casos más graves el sistema se reinicia sin previo aviso.
¿Existe ya una solución oficial de Microsoft?
Microsoft no ha publicado todavía una corrección a través de Windows Update, aunque ha confirmado que compartirá novedades cuando complete su investigación sobre la causa exacta.
¿Cómo se puede solucionar temporalmente el problema en ARC Raiders o THE FINALS?
Embark Studios recomienda eliminar manualmente el servicio asociado y borrar el archivo inpoutx64 de la carpeta de controladores de Windows, aunque esto podría desactivar la personalización de la iluminación RGB hasta que llegue el parche oficial.
¿Es la primera vez que una actualización de Windows afecta a los videojuegos?
No, en octubre de 2024 Microsoft bloqueó la subida a Windows 11 24H2 en equipos con Asphalt 8 por conflictos con Easy Anti-Cheat, y en enero de 2025 corrigió un fallo en Auto HDR que rompía varios juegos.