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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Así es DirectX Dump Files, la app de Microsoft para detectar fallos en la GPU en Windows y evitar fallos al jugar

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Microsoft ha anunciado la disponibilidad de DirectX Dump Files, una herramienta de diagnóstico pensada para investigar los fallos de GPU que sufren los videojuegos en Windows 11. Desarrollada junto a AMD, Intel, NVIDIA y Qualcomm, la tecnología llega de la mano del DirectX Agility SDK 1.620 y de PIX 2610.28, y traslada a los ordenadores parte de las capacidades de depuración que hasta ahora quedaban reservadas a los estudios que trabajan con Xbox.

El objetivo es concreto: dar a los desarrolladores una forma de examinar qué estaba haciendo la tarjeta gráfica justo antes de que el sistema la reiniciara, sin depender de reproducir el mismo cuelgue una y otra vez. Esos fallos intermitentes, los que solo aparecen con una combinación muy específica de GPU, controlador y título, son precisamente los que más tiempo consumen a los equipos de soporte técnico.

Qué guarda un archivo .dxdmp

Cuando una GPU deja de responder durante una operación gráfica, Windows activa Timeout Detection and Recovery (TDR), un mecanismo que intenta recuperar el controlador sin forzar el reinicio de todo el equipo. Hasta ahora, una vez pasado el TDR, las pruebas de lo ocurrido se perdían: si el fallo no volvía a repetirse, investigarlo se convertía casi en un ejercicio de adivinanza.

Con DirectX Dump Files, Direct3D genera un archivo con extensión .dxdmp justo antes de que Windows reinicie el dispositivo gráfico. Ese archivo conserva el estado de ejecución, los controladores implicados, los recursos en uso y las operaciones que quedaron pendientes, y permite además que el propio juego añada hasta 2 MB de datos adicionales. Microsoft es clara en un punto: el archivo no señala automáticamente la causa del bloqueo, porque un cuelgue puede originarse tanto en el software como en el hardware. Lo que ofrece es la fotografía del instante, no el diagnóstico final.

PIX 2610.28 investiga el fallo en la GPU

Los archivos .dxdmp se abren con PIX 2610.28, la herramienta de Microsoft para depurar y optimizar aplicaciones DirectX 12. Su interfaz renovada clasifica los bloqueos, muestra los shaders implicados y detalla los recursos gráficos que estaban en juego, lo que facilita señalar la operación concreta que pudo provocar el incidente.

Lo más práctico para los estudios es que no necesitan tener delante la tarjeta gráfica donde ocurrió el fallo. PIX interpreta los datos mediante complementos específicos de cada fabricante, así que un bloqueo registrado en una GPU puede analizarse desde otro equipo distinto. Para un estudio que lanza su juego en decenas de configuraciones de PC, esto evita montar un laboratorio con cada modelo de tarjeta del mercado. La herramienta admite también automatizar parte del proceso mediante su API y con asistencia de análisis por IA. No obstante, la cantidad de información que logra extraer depende del soporte que cada fabricante haya incorporado en su controlador, de modo que el nivel de detalle disponible varía según la GPU implicada.

Tres niveles de captura, costes distintos en rendimiento

Microsoft ha fijado tres modos de funcionamiento: NO_OVERHEAD, MEDIUM_OVERHEAD y HIGH_OVERHEAD. El primero es el que viene activado por defecto en los juegos comerciales, pensado para no restar rendimiento durante la partida, aunque la cantidad de datos que llega a capturar depende de lo que soporte cada controlador.

Ventana de instalación de DirectX en Windows 11 mostrando opciones de barra de Bing.
Pantalla de instalación de DirectX con opciones de barra de Bing. Foto: Captura de SoftZone.es

Los otros dos modos recopilan información cada vez más detallada sobre lo que hace la GPU, pero a cambio piden algo: Microsoft avisa de que pueden bajar los FPS o aumentar el consumo de memoria. Por eso se recomiendan sobre todo durante el desarrollo, el control de calidad o la investigación puntual de un error especialmente esquivo, y no como ajuste permanente en la versión que llega a las tiendas. Mantener el nivel más exigente activado todo el tiempo tendría poco sentido para un estudio: el coste compensa solo mientras dura la caza de un fallo concreto.

Qué tarjetas gráficas son compatibles ahora mismo

El soporte varía según el fabricante y, en algunos casos, todavía está incompleto. Esto es lo que ofrece cada uno por ahora:

  • AMD: Radeon RX 7000 y RX 9000, con controladores que de momento cubren los modos MEDIUM_OVERHEAD y HIGH_OVERHEAD.
  • NVIDIA: GPU basadas en Turing (incluida la familia GeForce RTX 20) en adelante, con controladores de la rama R620 o posteriores, siendo el único fabricante que admite los tres niveles de diagnóstico.
  • Qualcomm: la plataforma Snapdragon X2 ya está contemplada, aunque sus opciones avanzadas de captura siguen pendientes de implementación.
  • Intel: participa en el desarrollo de la tecnología, pero el soporte específico para sus GPU llegará en una fase posterior.

Incluso en los equipos donde el controlador no ofrezca datos adicionales de hardware, DirectX puede registrar al menos la información básica de Direct3D, así que ningún sistema queda totalmente fuera del diagnóstico mínimo.

¿Esto arregla algo en el PC de quien juega?

No de forma directa. DirectX Dump Files no es una aplicación que el usuario pueda abrir para reparar su equipo: es una infraestructura pensada para que los estudios la integren en sus juegos. Los archivos .dxdmp no se guardan de manera permanente en el ordenador del jugador por defecto; hace falta que el propio desarrollador programe un sistema para recuperarlos y enviarlos cuando ocurre un fallo.

El beneficio, por tanto, llega con retraso y de rebote: si los estudios adoptan la herramienta, deberían poder lanzar parches de estabilidad más certeros para los cuelgues que hoy cuesta reproducir en un laboratorio de pruebas. Sin esa adopción por parte de cada desarrollador, el archivo de diagnóstico ni siquiera llega a generarse en la práctica.

La lógica es la misma que lleva tiempo aplicándose en el ecosistema Xbox, donde los equipos de desarrollo cuentan con herramientas de depuración equivalentes para rastrear bloqueos en consola; DirectX Dump Files traslada ese mismo enfoque a los juegos que se ejecutan en Windows 11.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Timeout Detection and Recovery (TDR) de Windows?
Es un mecanismo de Windows que intenta recuperar el controlador gráfico cuando la GPU deja de responder, reiniciando solo el dispositivo gráfico en lugar de todo el sistema para evitar una pantalla azul.
¿Puedo abrir un archivo .dxdmp para arreglar el fallo de mi GPU?
No. Estos archivos no están pensados para el usuario final, sino para que los desarrolladores del juego los analicen con herramientas específicas como PIX.
¿DirectX Dump Files identifica automáticamente la causa del cuelgue?
No. Recoge el estado de la GPU, los controladores y los recursos en el momento del fallo, pero determinar si el origen es software o hardware requiere análisis posterior por parte del equipo de desarrollo.
¿Qué es PIX y quién lo utiliza?
PIX es la herramienta de Microsoft para depurar, perfilar y optimizar aplicaciones y juegos basados en DirectX 12, usada sobre todo por desarrolladores de videojuegos.
¿Quién ha colaborado con Microsoft en el desarrollo de esta tecnología?
AMD, Intel, NVIDIA y Qualcomm han participado junto a Microsoft para dar soporte a esta función en sus respectivas arquitecturas gráficas.