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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Libera procesador en Windows 11 con estos cambios para que tu PC funcione mejor

Acelerador de coche
Acelerador de coche que simula la velocidad de Windows en el PC. Foto: Pixabay.
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Muchos ordenadores con Windows 11 se notan lentos en el uso diario aunque sus componentes, sobre el papel, no tengan nada que reprocharse. El motivo casi siempre es el mismo: el procesador termina asumiendo tareas que la tarjeta gráfica, el disco SSD o el propio adaptador de red podrían resolver con menos esfuerzo. El sistema operativo incluye varios ajustes nativos pensados precisamente para repartir mejor ese trabajo.

El primero de esos ajustes es la programación de GPU acelerada por hardware, pensada para aliviar al procesador durante el uso cotidiano del escritorio. Windows 11 también permite descargar procesos en el adaptador de red, aprovechar DirectStorage en los juegos compatibles y forzar el uso de la tarjeta dedicada en los programas más exigentes. Aplicados con cierto orden, estos cambios suavizan los picos de uso del procesador, reducen el ruido de los ventiladores y hacen que el equipo responda con más soltura, sin necesidad de tocar una sola pieza de hardware.

Programación de GPU acelerada por hardware

Por defecto, es el procesador el que gestiona buena parte de los gráficos y renderiza las ventanas del escritorio, una tarea que se repite sin descanso en cuanto abrimos varias aplicaciones a la vez. Las tarjetas gráficas modernas, sin embargo, cuentan con planificadores propios capaces de asumir ese trabajo con mayor soltura, de ahí que activar esta opción reduzca la carga del procesador durante el uso cotidiano del escritorio y la multitarea, sobre todo en equipos con gráficas recientes y controladores actualizados.

Para habilitarla, abrimos la Configuración de Windows con el atajo Win + I y vamos a Sistema, Pantalla y Gráficos. Dentro de Configuración de gráficos avanzada encontramos el interruptor de Programación de GPU acelerada por hardware. Tras activarlo, conviene reiniciar el equipo, ya que el cambio no se aplica hasta el siguiente arranque. Es un ajuste sencillo, sin riesgo para el sistema, y sirve como punto de partida antes de pasar a los siguientes, que afectan a componentes distintos del ordenador: el adaptador de red, el almacenamiento y la gestión de la tarjeta gráfica en aplicaciones concretas.

Descarga de tareas en el adaptador de red

Cada descarga, cada sesión de streaming y cada partida online generan un volumen considerable de paquetes que el procesador tiene que verificar uno a uno. Muchos adaptadores de red actuales pueden encargarse ellos mismos de calcular sumas de verificación y procesar paquetes, un mecanismo conocido como offloading que reduce de forma notable el uso de CPU en transferencias pesadas.

Para activar esta función, pulsamos Win + X y abrimos el Administrador de dispositivos, desplegamos Adaptadores de red y entramos en las Propiedades del adaptador principal. En la pestaña Opciones avanzadas conviene revisar entradas como Checksum Offload, Large Send Offload y Receive Side Scaling, y habilitarlas desde el menú desplegable correspondiente. Los nombres exactos varían según el fabricante, así que conviene probar los cambios uno a uno: comprobamos si el uso de CPU baja durante descargas, sesiones de streaming o transferencias de archivos grandes, y si aparecen problemas de conexión, deshacemos el último ajuste aplicado.

DirectStorage: menos carga de CPU con los juegos

En los videojuegos, el procesador suele convertirse en un cuello de botella cuando hay que mover texturas y otros datos pesados desde el disco hasta la memoria de la tarjeta gráfica. DirectStorage permite que esos datos viajen directamente desde un SSD NVMe a la GPU sin pasar por ese filtro, lo que aligera la carga sobre el procesador durante las cargas del juego.

captura de la función Gaming Copilot en Windows
Nueva función IA Gaming Copilot en marcha disponible en la Barra Juego de Windows 11. Foto: Microsoft.

Para que funcione hacen falta varias piezas a la vez: Windows 11, un disco NVMe, una tarjeta gráfica compatible con controladores al día y, sobre todo, que el juego en cuestión soporte esta tecnología. La Xbox Game Bar, accesible con Win + G, permite comprobar la disponibilidad básica de la función desde el apartado de características de juego. En la práctica, el beneficio no suele traducirse en más fotogramas por segundo, sino en tiempos de carga más cortos y en menos tirones relacionados con la lectura de datos durante las pantallas de carga.

Aceleración por hardware en los navegadores

Los navegadores y las aplicaciones que usamos a diario también pueden estar sobrecargando el procesador si no tienen activada la aceleración por hardware. Chrome y Edge, por ejemplo, delegan la decodificación de vídeo y el renderizado en la tarjeta gráfica solo si se lo indicamos: la opción está en Configuración, dentro de los apartados de Sistema o Rendimiento.

Aceleración hardware Firefox.
Función de Aceleración por hardware en el navegador Mozilla Firefox. Foto: captura de Softzone.

En programas de edición de vídeo o de creación gráfica, ese mismo ajuste suele aparecer en Preferencias, bajo Rendimiento o Aceleración por hardware. Conviene reiniciar la aplicación después de activarlo, para que la decodificación, los efectos y el renderizado se procesen de forma fiable en la GPU y no en el procesador. Este tipo de ajustes resulta especialmente útil en flujos de trabajo que combinan varias tareas en paralelo, como la edición multimedia, el trabajo creativo y el uso simultáneo de aplicaciones exigentes, los mismos escenarios en los que el resto de ajustes de esta guía también marcan más diferencia.

Asignación de GPU de alto rendimiento

En los equipos que combinan gráfica integrada y dedicada es habitual que Windows envíe por error tareas pesadas a la unidad integrada, obligando al procesador a compensar esa carga en lugar de dejar que la tarjeta dedicada, más capaz para el procesamiento en paralelo, se encargue de ellas. La solución pasa por forzar manualmente qué tarjeta usa cada programa: en Configuración, Sistema, Pantalla y Gráficos, seleccionamos la aplicación exigente en la lista, entramos en Opciones y marcamos Alto rendimiento en la configuración de GPU.

Con ese ajuste, el sistema deja de derivar el trabajo hacia la unidad integrada sin necesidad y el procesador deja de asumir una carga que no le corresponde. Es el último de los ajustes de esta guía, pensado para completar los cambios anteriores en equipos que combinan gráfica integrada y dedicada. El conjunto de estos cinco ajustes tiene el mayor efecto en equipos que procesan muchas tareas en paralelo, como el trabajo multimedia, la creación de contenido y los juegos modernos.

Ninguno de estos ajustes exige comprar hardware nuevo ni instalar software adicional: basta con repartir mejor el trabajo entre los componentes que ya tenemos. Conviene aplicarlos uno a uno y comprobar, tras cada cambio, si la curva de uso del procesador mejora en las tareas que soléis realizar a diario.

Preguntas frecuentes sobre reducir carga CPU Windows 11

¿Qué es la programación de GPU acelerada por hardware en Windows 11?
Es una función que traslada a la tarjeta gráfica parte de la gestión de ventanas y de la programación de tareas gráficas que normalmente asume el procesador, aligerando así su carga durante el uso del escritorio.
¿DirectStorage funciona con cualquier disco duro o SSD?
No: requiere específicamente un disco SSD con interfaz NVMe, además de una tarjeta gráfica compatible con controladores actualizados y que el propio videojuego soporte esta tecnología.
¿Estos ajustes benefician a los juegos que no son compatibles con DirectStorage?
La programación de GPU acelerada y el offload de red mejoran el rendimiento general del sistema en cualquier caso, pero la reducción de tiempos de carga específica de DirectStorage solo se aplica a los títulos que integran esa tecnología.