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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Si aún usas Windows 10, NVIDIA dejará de ofrecerte drivers a partir de esta fecha

Ilustración de una tarjeta gráfica NVIDIA GeForce dividida por una grieta sobre un fondo de circuitos electrónicos.
NVIDIA limitará el soporte de los controladores Game Ready en Windows 10 a partir de octubre de 2026, manteniendo solo actualizaciones de seguridad hasta 2029.
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NVIDIA ha fijado el calendario que dejará a Windows 10 sin nuevos controladores gráficos completos. Octubre de 2026 será el último mes en el que la compañía publique un Game Ready Driver o un Studio Driver íntegro para ese sistema operativo. Desde noviembre, las ramas nuevas se reservarán para Windows 11, aunque los equipos con Windows 10 seguirán recibiendo parches de seguridad hasta octubre de 2029.

El corte afecta a las funciones que llegan con cada controlador, no a la posibilidad de seguir jugando: hay diferencia entre perder optimizaciones y perder soporte de seguridad, y la decisión condiciona también lo que pasará con las próximas GPU de la marca.

Última ventana para los drivers Game Ready

El calendario que ha fijado NVIDIA es claro: octubre de 2026 será el último mes con un Game Ready Driver y un Studio Driver completos para Windows 10. A partir de noviembre, esas ramas nacerán ya pensadas únicamente para Windows 11.

Hasta ahora, cada nuevo lanzamiento llegaba acompañado de un perfil de optimización, correcciones puntuales y ajustes de compatibilidad que NVIDIA desarrollaba junto a los estudios. Ese ciclo se detiene para Windows 10 en cuanto se cierre la rama de octubre. Los juegos que ya tenéis instalados seguirán funcionando con ese último controlador, pero los títulos que lleguen después no contarán con la optimización del día uno ni con las mejoras de rendimiento que sí recibirá Windows 11. El efecto se notará sobre todo entre quienes se lanzan a jugar los estrenos nada más salir: serán los primeros en descubrir que Windows 10 se ha quedado un paso por detrás.

Seguridad sí, pero sin novedades en las actualizaciones

NVIDIA no abandona Windows 10 de golpe. La compañía seguirá publicando actualizaciones trimestrales centradas en seguridad y en la corrección de errores críticos hasta octubre de 2029, así que las GPU actuales no quedarán expuestas a fallos graves.

Lo que no habrá es evolución. Esa rama de mantenimiento no incorporará funciones nuevas, ni beneficiará a quienes trabajan con los drivers Studio para renderizado, edición de vídeo o modelado 3D: cualquier mejora que dependa de cambios en el controlador quedará reservada a Windows 11. Quien use el PC para tareas cotidianas o para software que apenas cambia notará poco la diferencia.

buscar drivers nvidia

El problema aparece cuando un estudio publica un parche que exige una versión de driver más reciente, algo cada vez más habitual en juegos con motores gráficos en constante actualización. La distinción es la misma que aplica Microsoft con su programa de actualizaciones extendidas: los parches críticos seguirán llegando, pero las funciones nuevas y el rendimiento adicional quedarán fuera de ese paquete de mantenimiento.

El hardware futuro de NVIDIA, fuera de Windows 10

NVIDIA no ha anunciado todavía qué arquitectura sucederá a Blackwell ni qué requisitos tendrá, así que no puede afirmarse que una futura RTX 60 vaya a exigir Windows 11. La compañía tampoco ha confirmado una fecha de lanzamiento para esa próxima generación.

Sin embargo, la lógica del calendario apunta en esa dirección. Si una GPU llega al mercado después de octubre de 2026 y necesita una rama de controlador posterior a la última compatible con Windows 10, ese sistema operativo se quedará sin acceso al Game Ready Driver correspondiente. Compatibilidad técnica y soporte no son lo mismo: que un driver antiguo reconozca ciertos componentes no significa que pueda manejar una GPU lanzada después, porque esas tarjetas necesitan identificadores, firmware y compiladores de shaders específicos dentro del propio controlador. Ese es el límite real del anuncio: marca el momento en el que el sistema deja de crecer junto al hardware GeForce que llegue después.

Un año de margen tras el adiós de Windows 10

Microsoft retiró el soporte general de Windows 10 el 14 de octubre de 2025, dejando fuera de las actualizaciones ordinarias las ediciones Home, Pro y buena parte de las variantes empresariales. NVIDIA ha alargado un año más la vida de sus drivers completos para Windows 10.

La propia compañía justificó la extensión por la cantidad de usuarios de GeForce que seguían en Windows 10 cuando Microsoft cerró el soporte. Microsoft, por su parte, ofrece el programa Extended Security Updates (ESU) para quienes quieran seguir recibiendo parches críticos del sistema durante la transición, aunque ese programa no devuelve las funciones nuevas ni sustituye lo que aportaban los Game Ready Drivers completos.

Preguntas frecuentes sobre nvidia drivers windows 10

¿Cuándo publica NVIDIA el último Game Ready Driver completo para Windows 10?
En octubre de 2026. A partir de noviembre de 2026, las nuevas ramas de controladores serán exclusivas para Windows 11.
¿Deja de funcionar mi GPU en Windows 10 después de noviembre de 2026?
No. El último controlador disponible seguirá funcionando y los juegos actuales no se ven afectados de inmediato; lo que se pierde son las optimizaciones para lanzamientos futuros.
¿Hasta cuándo recibirá Windows 10 actualizaciones de NVIDIA?
NVIDIA mantendrá actualizaciones trimestrales de seguridad y correcciones críticas para Windows 10 hasta octubre de 2029.
¿Podré instalar una futura GPU de NVIDIA en Windows 10?
No está confirmado, pero es probable que no: si una nueva GPU necesita una rama de driver posterior a octubre de 2026, Windows 10 no tendrá acceso a ese controlador.