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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ya no solo esconden malware en Word o Excel, ahora los PDF y las fotos pueden robar tus datos del PC

software malicioso usado por hacker
Actor malicioso trabajando con un ordenador portátil en primer plano. Foto: Unsplash.

A lo largo de los años, los actores maliciosos han ido mejorando sus estrategias en forma de ataques para robar los datos almacenados en nuestros dispositivos. De hecho, ahora podemos afirmar que los populares ataques phishing cada vez son más complejos para intentar engañarnos a nosotros y al software de seguridad.

Y es que los atacantes intentan poner todos los medios para saltarse los sistemas de seguridad que instalamos en nuestros ordenadores, de un modo u otro. De esta manera, lo que logran es que el antivirus o cualquier otro programa similar se convierta en inservible. Por ejemplo, desde hace años, algo que muchos desafortunadamente habéis comprobado de primera mano, se han utilizado las macros escondidas en Word o Excel para saltarse estos programas de seguridad.

Hablamos de pequeños scripts incluidos en aparentes archivos legítimos de estas aplicaciones de Office, que ejecutamos sin darnos cuenta de su peligro. En la mayoría de las ocasiones, los antivirus no han sido capaces de detectar estos malware ocultos. Pues bien, estas técnicas han ido avanzando con el paso del tiempo, ya que las empresas de seguridad han empezado a implementar funciones adicionales para luchar contra las mencionadas macros.

Así usan los PDF para ocultar malware

Os contamos todo esto porque ahora se acaba de detectar un nuevo método mucho más actual y peligroso para hacer llegar a nuestro equipo todo tipo de códigos maliciosos. En concreto, nos referimos al uso de archivos tan habituales hoy día como los PDF o las imágenes. Y es que seguro que muchos de vosotros de manera habitual compartís con otros estos ficheros en concreto, lo que a partir de ahora puede ser un riesgo.

Por ejemplo, se han detectado Varias campañas de tipo phishing que utilizan estos archivos ofimáticos tan extendidos hoy día para infectar nuestros equipos. El modus operandi es sencillo, los atacantes un script malicioso en forma de factura legítima, que se incluía en una imagen SVG que simulaba ser un archivo PDF del propio programa Adobe Acrobat Reader. Una vez que los usuarios intentan abrir el archivo como tal, empiezan los problemas, ya que se descarga el paquete de malware a nuestro equipo.

Adobe Acrobat Reader DC - Análisis 2

De ahí precisamente que tal y como os hemos comentado en multitud de ocasiones, deberíamos desconfiar de los correos y mensajes que nos lleguen de fuentes desconocidas. Y menos aún ejecutar los archivos adjuntos, sean del formato que sean, en nuestros equipos. En muchas ocasiones esos ficheros adjuntos maliciosos están capacitados para saltarse las protecciones de nuestro antivirus.

Para que os hagáis una idea, Kaspersky emitió un comunicado hace unos días, el pasado 15 de septiembre, alertando de un incremento del 47% en ataques tipo phishing que utilizan archivos SVG camuflados como PDF.

Las imágenes que recibimos en el PC, una nueva vía de ataque

Al margen de los ficheros ofimáticos que os hemos mencionado, un elemento tan habitual en la mayoría de los ordenadores hoy día y que se utilizan como vector de ataque, son las imágenes. Archivos fotográficos en un principio totalmente lícitos, pero que se pueden convertir en un serio inconveniente y en un problema de seguridad.

Y es que, al mismo tiempo, empresas de seguridad advierten que ahora se usan estos contenidos para acceder a nuestros equipos de la forma que os describimos a continuación. Los actores maliciosos en este caso ocultan malware en imágenes pixeladas escondiendo código malicioso en los píxeles de las propias fotos. Así lo que se logra es evadir las protecciones de los equipos y entregar una carga útil del troyano XWorm con solo usar un archivo fotográfico.

De hecho, la firma de ciberseguridad Sophos ha confirmado el uso de técnicas de esteganografía en imágenes para distribuir el troyano XWorm que os comentamos. Así se oculta la carga útil en los píxeles para evadir la detección de los antivirus tradicionales. XWorm es un troyano de acceso remoto que otorga al atacante control total sobre el sistema infectado. Permite acciones como el robo de credenciales, la activación de la webcam, la captura de pulsaciones de teclado o la desactivación de Windows Defender.

FormatoVector de Ataque PrincipalNivel de DetecciónFuentes de Alerta
Word/ExcelMacros maliciosas (VBA)Medio (Mejorado por bloqueos de Microsoft)Microsoft, McAfee
PDFScripts en SVG/JavaScript embebidosAltoKaspersky, Sophos
Imágenes (JPG/PNG)Esteganografía (código en píxeles)Muy AltoNetskope, Seqrite Labs

Cómo evitar estos nuevos tipos de ataques

Son varios los métodos que podemos utilizar en nuestros equipos para protegernos contra todo tipo de ataques. Con el fin de luchar contra estos que os comentamos en estas líneas podemos llevar a cabo estas medidas de precaución.

  • Desactivar JavaScript en Adobe Reader. En el programa no tenemos más que situarnos en Edición / Preferencias / JavaScript y desmarcar la casilla Activar JavaScript de Acrobat.
  • Analizar archivos antes de abrirlos. Utiliza herramientas online gratuitas como VirusTotal para escanear cualquier PDF o imagen sospechosa antes de ejecutarla en el equipo.
  • Configurar clientes de correo. En programas como Outlook, deberíamos deshabilitar la previsualización automática de adjuntos en la opción Centro de confianza / Administración de datos adjuntos.
  • Verificar los metadatos de las imágenes. Herramientas como ExifTool pueden revelar información anómala en los metadatos de una imagen que podría indicar manipulación maliciosa.