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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Representación conceptual de un escudo digital transparente protegiendo una ventana de navegador frente a fragmentos de cristal que impactan contra él.
Google Chrome refuerza su Protección mejorada mediante Gemini para detectar estafas y bloquear ataques de tipo ClickFix.

Chrome será más seguro: estrena una función de detección de estafas y bloqueo de ataques con la IA de Gemini

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Google ha incorporado nuevas defensas en Chrome que recurren a la inteligencia artificial para detectar estafas online y avisar a los usuarios antes de que lleguen a ejecutar comandos maliciosos. El anuncio se enmarca en la Protección mejorada de Navegación segura y combina un modelo de Gemini alojado en los servidores de Google con un nuevo sistema de avisos visuales organizado por niveles de riesgo.

Jasika Bawa, responsable de producto del equipo de Chrome, asegura en el comunicado de Google que quienes activan este modo están «diez veces más seguros frente al phishing, la ingeniería social, el abuso de notificaciones y otras estafas» que quienes usan la Protección estándar. Os contamos cómo funcionan estas nuevas capas de seguridad, qué información llega a los servidores de Google y los pasos para activarlas en vuestro navegador.

Qué cambia en Chrome con la Protección mejorada

Google detalla tres mejoras concretas en su blog de seguridad, todas vinculadas a la Protección mejorada de Navegación segura, el modo que lanzó en 2020 y que en 2025 superaba ya los 1.000 millones de usuarios activos:

  • Avisos por niveles: Chrome diferencia ahora entre webs sospechosas y webs peligrosas.
  • Gemini en servidor: el modelo analiza el contenido en la nube para identificar estafas más sofisticadas que las que detectaba el procesamiento local.
  • Protección frente a ClickFix: el navegador revisa los comandos que copiáis al portapapeles antes de que lleguéis a ejecutarlos en una terminal.

Bawa resume el motivo detrás de estas novedades con una idea sencilla: «las estafas online y las tácticas de ingeniería social evolucionan constantemente, pero a medida que estas amenazas crecen y se adaptan, también lo hacen nuestras defensas». Estas funciones amplían el radio de acción más allá del análisis que Chrome realizaba hasta ahora en el propio dispositivo. Con una base de usuarios tan amplia, cualquier mejora en la detección de fraudes tiene un impacto inmediato en la seguridad de millones de personas que navegan a diario con este modo activado.

En qué se diferencia una web sospechosa de una peligrosa

Chrome aplica desde ahora una clasificación en dos niveles, similar a la que ya usa para las descargas. Cuando detecta patrones engañosos pero no tiene certeza suficiente, muestra un aviso de web sospechosa que oscurece la página sin bloquearla por completo. Si el riesgo es alto y la confianza en el veredicto también lo es, aparece la clásica pantalla roja a pantalla completa reservada para las webs peligrosas.

Bawa explica que «los avisos de sitios sospechosos notifican a los usuarios cuando una página presenta patrones engañosos habitualmente asociados a sitios maliciosos conocidos». La compañía ya había estrenado esta misma lógica de dos niveles en las advertencias de descargas, donde distingue entre archivos sospechosos y archivos peligrosos, y ahora la traslada a las páginas web completas para que la experiencia de aviso sea coherente en todo el navegador.

Google diferencia ambos casos con colores, iconos y textos distintos, de forma que el usuario entienda de un vistazo el nivel de riesgo antes de decidir si continúa navegando bajo su propio criterio.

Cómo analiza Gemini los falsos antivirus

Hasta ahora, la detección basada en Gemini se centraba sobre todo en estafas de soporte técnico y se procesaba en el propio dispositivo. Chrome amplía la cobertura a avisos falsos de antivirus y páginas fraudulentas de actualización del navegador, apoyándose en un modelo de Gemini que corre en los servidores de Google.

El sistema examina la página en busca de suplantación de marca y contenido engañoso, y combina ese análisis con la reputación del dominio y otras señales de seguridad antes de decidir si avisa al usuario. El cambio a un modelo alojado en la nube permite procesar patrones más complejos que los que Google Chrome podía analizar únicamente en el dispositivo, sin depender de las actualizaciones periódicas del modelo local.

Funciones de seguridad del navegador Chrome.
Funciones de seguridad de la página de configuración del navegador Google Chrome. Foto: captura de SoftZone.

Google precisa que Chrome solo envía el contenido de una página cuando detecta indicios claros de estafa, no de forma sistemática, y asegura que esa información no se almacena ni se utiliza para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. El resto de la navegación, la que no presenta señales de riesgo, sigue sin salir del dispositivo.

Cómo frena Chrome los ataques ClickFix

Los ataques ClickFix engañan a la víctima con falsos errores del navegador o instrucciones de verificación que la llevan a copiar y ejecutar comandos en PowerShell o en el Símbolo del sistema. Con la Protección mejorada activada, Chrome analiza el comando en el momento en que lo copiáis y muestra una advertencia si detecta un posible riesgo.

Este tipo de engaño ha ganado terreno porque evita los filtros tradicionales de descargas: el usuario no descarga ningún archivo, sino que ejecuta directamente el código que ha copiado, lo que deja fuera de juego buena parte de las defensas clásicas del navegador. El escudo contra ClickFix complementa así al análisis de Gemini en servidor: mientras este examina el contenido de las páginas, aquel vigila la acción que el usuario está a punto de ejecutar fuera del propio navegador.

Google ha diseñado el sistema para minimizar los falsos positivos, de modo que no interrumpa tareas legítimas de línea de comandos que suelen usar desarrolladores y administradores de sistemas. Chrome solo activa este análisis si tenéis activada la Protección mejorada; con la Protección estándar, el portapapeles no pasa por esta revisión.

Activar la Protección mejorada de Chrome

Para beneficiaros de estas novedades necesitáis activar la Protección mejorada, no la Protección estándar, que no incluye ni el escudo contra ClickFix ni el nuevo modelo de Gemini en servidor. Podéis hacerlo siguiendo estos pasos:

  1. Abrir la Configuración de Chrome.
  2. Entrar en Privacidad y seguridad y pulsar en Seguridad.
  3. Activar la Protección mejorada dentro del apartado de Navegación segura.

La inteligencia artificial también gana terreno en Chrome por otra vía: ChatGPT, el asistente de OpenAI, ya puede acceder a las pestañas del navegador para automatizar tareas, una función ajena a estas defensas pero que confirma cuánto se ha instalado la IA en el uso diario del navegador.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un ataque ClickFix?
Es una técnica que engaña al usuario con falsos errores o avisos de verificación para que copie y ejecute comandos maliciosos en PowerShell o el Símbolo del sistema, evitando así los filtros tradicionales de descarga.
¿Funcionan estas protecciones con la Protección estándar de Chrome?
No. Tanto la detección de estafas con Gemini en servidor como el análisis de comandos de ClickFix solo operan si se activa la Protección mejorada dentro de Navegación segura.
¿Qué pasa si Chrome marca una web legítima como sospechosa?
El aviso de web sospechosa es menos severo que el de web peligrosa: indica que el sitio presenta patrones de riesgo sin certeza total de que sea malicioso, y permite al usuario continuar bajo su propio criterio en lugar de bloquear el acceso por completo.
¿Guarda Google el contenido de las páginas que analiza con Gemini?
Según la compañía, el contenido solo se envía cuando hay indicios claros de estafa y no se almacena ni se usa para entrenar sus modelos de inteligencia artificial.