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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Google estrena estas 3 nuevas funciones de Chrome para las pestañas, vídeos y Gemini

Iconos Google Chrome colocados en línea.
Varios iconos de Google Chrome colocados en línea. Foto: Pixabay.
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Google ha añadido hace solo unas horas tres funciones nuevas a Chrome que cambian la forma en que estudiamos y trabajamos entre varios dispositivos. La más práctica del lote evita que perdamos el progreso al enviar una pestaña del ordenador al móvil, mientras que Gemini extiende su análisis de vídeo más allá de YouTube y estrena un generador de cuestionarios interactivos para repasar contenido.

La novedad que más se notará en el día a día resuelve un problema clásico del navegador: hasta ahora, al mandar una pestaña de un equipo a otro, Chrome no garantizaba conservar el progreso dentro de la página. Google ha corregido esto conservando lo que la compañía llama «el estado exacto» de la pestaña, así que si repartís la jornada entre el portátil de la oficina y el móvil, notaréis la diferencia desde la primera vez que uséis la función.

Chrome recuerda el scroll y los formularios

Si enviáis una pestaña del portátil al móvil, o al revés, Chrome abre ahora la página en la misma posición de desplazamiento en la que la dejasteis. Los formularios que tuvierais a medio rellenar también conservan los datos introducidos, así que podréis completar un trámite en el metro sin retroceder hasta el principio. Antes, aunque la pestaña llegase al otro dispositivo, había que buscar de nuevo el punto exacto en el que os habíais quedado, algo especialmente molesto en artículos largos o formularios de varios pasos.

La función se apoya en la herramienta ya existente para enviar pestañas entre dispositivos, pero elimina la fricción de tener que reencontrar el contexto cada vez. Google presenta esta mejora, junto con las de Gemini, como pensada para estudiantes, aunque no hace falta estar matriculado en nada para notarla: si repartís vuestra jornada entre el ordenador de la oficina y el móvil, agradeceréis no perder el hilo cada vez que cambiéis de pantalla.

Gemini analiza podcasts y vídeos fuera de YouTube

El asistente de inteligencia artificial integrado en Chrome amplía su radio de acción a contenido de audio y vídeo alojado en webs distintas a YouTube. Gemini identifica los puntos clave y responde preguntas sobre lo que hemos visto o escuchado, aunque el funcionamiento cambia según la plataforma en la que estéis navegando.

Crear un grupo pestañas en Chrome para que se sincronicen.
Función de grupos de pestañas disponible en Google Chrome. Foto: captura de SoftZone.

En YouTube, Gemini se apoya en las transcripciones automáticas del propio vídeo para localizar la información relevante. Fuera de la plataforma, en cambio, necesita que reproduzcáis el audio o vídeo completo antes de poder analizarlo, lo que convierte la función en una herramienta de repaso más que de descubrimiento: sirve para recuperar un dato concreto de un podcast que ya habéis escuchado entero, no para adelantar contenido sin haberlo visto.

Esta ampliación resulta especialmente útil cuando investigamos un tema que se reparte entre varias fuentes: podcasts, vídeos educativos o grabaciones de conferencias que no siempre están en YouTube. Si utilizáis Chrome tanto para clases como para el trabajo, la diferencia se nota en cuanto tenéis que revisar contenido disperso en varias pestañas.

Cuestionarios interactivos en cualquier pestaña

Gemini puede convertir el contenido de una pestaña abierta en un cuestionario para comprobar cuánto hemos retenido. La función funciona con documentos de Google Docs, páginas web con texto normal y vídeos de YouTube, generando preguntas directamente sobre lo que estemos consultando.

Google ha empezado a desplegarla en inglés y solo para equipos de escritorio en Estados Unidos e India. La compañía prevé ampliar el idioma y las regiones disponibles, además de llevar la función a los móviles, en los próximos meses, aunque todavía no ha dado una fecha concreta para ese salto. A diferencia de la sincronización de pestañas, tanto los cuestionarios como el análisis de vídeo externo dependen de que tengáis Gemini activado en el navegador.

Si estudiáis o preparáis presentaciones con Chrome, merece la pena activar Gemini y probar el cuestionario con vuestras propias notas antes de un examen o una reunión: la función funciona directamente sobre la pestaña que tengáis abierta, sin necesidad de copiar el contenido a otra herramienta. Habrá que esperar al despliegue fuera de Estados Unidos e India para comprobar si llega también en español.

Preguntas frecuentes sobre Chrome traspaso de pestañas

¿Chrome mantiene los formularios rellenados al enviar una pestaña al móvil?
Sí. La nueva función de traspaso conserva el estado exacto de la pestaña, incluida la posición de desplazamiento y los datos ya introducidos en los formularios, y funciona con independencia de que Gemini esté activado.
¿Puede Gemini analizar vídeos de otras plataformas en Chrome?
Sí, pero con una limitación: a diferencia de YouTube, en webs externas es necesario reproducir el audio o vídeo completo antes de que Gemini pueda analizarlo.
¿Cuándo llegará la función de cuestionarios de Gemini al móvil?
Por ahora se despliega en inglés y solo en escritorio para Estados Unidos e India. Google prevé extenderla a más regiones y a móviles en los próximos meses, sin fecha concreta.