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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Gemini 3.8 Flash estrena dos funciones para generar audio más expresivo: los creadores de contenidos están encantados

Ilustración conceptual de ondas sonoras en tonos violetas que forman el perfil de una cara humana emitiendo sonidos hacia una oreja en un entorno de estudio.
Gemini 3.8 Flash TTS introduce capacidades de clonación de voz y dirección de guion mediante inteligencia artificial, permitiendo gestionar emociones y diálogos complejos.
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Google ha empezado a desplegar Gemini 3.8 Flash TTS y Flash-Lite TTS, sus nuevos modelos de texto a voz pensados para generar audio artificial mucho más expresivo. La actualización permite clonar voces autorizadas a partir de una muestra breve y dirigir guiones con matices emocionales, acentos y pausas, un salto respecto a la locución sintética que conocíamos hasta ahora.

El cambio que más vamos a notar los usuarios es el control sobre la interpretación. Hasta ahora, lograr que una voz sintética leyera un guion con el acento, el ritmo, la emoción o las pausas adecuadas no resultaba sencillo. Google lleva semanas haciendo crecer Gemini 3.8 a partir del Flash original, dando lugar a los modelos Live y Live Extended Thinking, y ahora extiende esa evolución a la voz: Flash TTS y Flash-Lite TTS ya incorporan suspiros, risas y cambios de tono línea por línea, como si un actor interpretara el texto en lugar de leerlo.

Cómo funciona la clonación de voz en Gemini

Si trabajáis con creación de contenido, la personalización es el punto fuerte de esta actualización. Gemini 3.8 Flash TTS genera una voz original a partir de una descripción en lenguaje natural, con soporte para más de 100 idiomas y dialectos, y ofrece un catálogo de más de 2.000 voces listas para producción.

La función de replicación reconstruye una identidad vocal a partir de una muestra de solo 30 segundos, siempre que exista permiso expreso para usarla. El sistema mantiene esa voz coherente durante horas de grabación, lo que abre la puerta a pódcasts, audiolibros, doblajes y agentes conversacionales que necesitan sonar igual episodio tras episodio.

El soporte para más de 100 idiomas y dialectos hace que esta herramienta sirva tanto para proyectos locales como para producciones que necesitan adaptar un mismo guion a varios mercados sin grabar cada versión desde cero. La combinación de voces predefinidas y voces clonadas os da margen para elegir entre partir de cero o reutilizar una identidad vocal ya existente.

Dirección de guion y escenas con dos voces en un audio

Más allá de clonar una voz, los modelos aceptan instrucciones de interpretación línea por línea: cambios de dialecto, susurros, risas y otras señales que antes solo podía dar un actor de doblaje. Por eso el resultado se aleja de la locución plana y se acerca a una interpretación con matices reales.

Interfaz de IA Gemini Transcribe.
Interfaz de la IA Gemini Transcribe ya disponible vía web oficial. Foto: captura de Softzone.

Otra novedad útil para quienes editan vídeo es la posibilidad de generar conversaciones entre dos hablantes a partir de un único guion. El sistema asigna y conserva cada voz durante toda la escena, así que no hace falta grabar y montar cada pista por separado para conseguir un diálogo que suene natural.

Esta capacidad de mantener la coherencia vocal durante horas de audio es la misma que sustenta el desarrollo de los modelos Live y Live Extended Thinking dentro de la familia Gemini 3.8. De ahí que Google presente estas herramientas como una evolución conjunta: primero mejoró la conversación en tiempo real y ahora traslada ese mismo nivel de control a la locución grabada.

Puntuación en los test de Hume AI

En los benchmarks, Gemini 3.8 Flash TTS ha quedado primero en el Voice Design Benchmark de Hume AI, con 60,8 puntos en la prueba de acentos, y Flash junto con Flash-Lite ocupan las dos primeras plazas del índice general de calidad de ese mismo test. También aparecen entre los primeros puestos en varios idiomas dentro de Voice Arena. ElevenLabs, eso sí, sigue por delante en las categorías de calidad vocal individual y variación humana de Hume AI.

Para el usuario habitual, Flash TTS ya llega a Gemini Notebook y Flash-Lite TTS a Google Vids, herramienta que acaba de abrir su generador de vídeo Omni a más usuarios. Si sois desarrolladores, podéis acceder a ambos modelos desde la API de Gemini y desde Google AI Studio. Google añade además varias barreras para la replicación de voz: exige verificar el consentimiento, incorpora marcas de agua SynthID y credenciales C2PA, y bloquea esta función en AI Studio en el Reino Unido, el Espacio Económico Europeo, la India, Texas e Illinois.

Preguntas frecuentes sobre Gemini 3.8 Flash TTS

¿Cuánto audio se necesita para clonar una voz con Gemini 3.8 Flash TTS?
Se requiere una muestra de audio de solo 30 segundos para replicar una voz, siempre que se cuente con el permiso expreso del titular.
¿En qué regiones está bloqueada la clonación de voz en AI Studio?
La replicación de voz en Google AI Studio está bloqueada en el Reino Unido, el Espacio Económico Europeo, la India, Texas e Illinois.
¿Dónde están disponibles los nuevos modelos de texto a voz de Gemini?
Flash TTS se está desplegando en Gemini Notebook y Flash-Lite TTS en Google Vids. Los desarrolladores pueden acceder a ambos mediante la API de Gemini y AI Studio.