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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Pantalla de un ordenador portátil con las credenciales acceso de un usuario.
PC que solicita la password a un usuario para acceder a una plataforma con seguridad. Foto: Freepik.

1Password incluye una función que permite a la IA iniciar sesión en vuestras cuentas sin ver las contraseñas

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1Password ha presentado 1Password for Agents, una función que permite a asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT Dots, Claude Duet o Grok Bot iniciar sesión en páginas web con nuestras credenciales guardadas sin llegar a verlas en ningún momento. La novedad ya está disponible para cuentas individuales y familiares del gestor de contraseñas y abre la puerta a que un agente complete trámites por nosotros sin manejar directamente el usuario ni la contraseña.

Los agentes de inteligencia artificial ya navegan por internet y revisan el correo; ahora buscan entrar también en nuestras cuentas personales. Ahora sabemos cómo funciona esta integración tras las declaraciones de John Torrey, responsable de negocio de 1Password. El sistema no exige que el agente vea nada sensible: antes de actuar, debe demostrar su identidad ante 1Password con una clave digital única, y solo entonces el gestor de contraseñas introduce el usuario y la clave directamente en el sitio de destino.

Cómo evita el agente ver las contraseñas

El proceso se resuelve en dos pasos. El agente primero verifica su identidad ante 1Password mediante una clave digital única, asociada a esa integración concreta. Después, es el propio gestor de contraseñas el que rellena el usuario y la contraseña en la web de destino, sin que esos datos lleguen a formar parte de lo que procesa el modelo de lenguaje que maneja el agente.

Ese reparto de tareas es la pieza central del diseño: la autenticación queda en manos de 1Password y el agente recibe únicamente la sesión ya iniciada. Así se evita que las credenciales acaben dentro del contexto que procesa el modelo de lenguaje, uno de los riesgos que más preocupan a quienes empiezan a delegar gestiones cotidianas en asistentes capaces de operar solos por la web. El autocompletado de credenciales no es nuevo en los gestores de contraseñas, pero hasta ahora solía activarlo una persona con un clic; aquí quien lo dispara es un agente que actúa en su nombre, sin intervención directa en cada paso.

El usuario decide qué credenciales usa el agente y para qué

La seguridad del sistema depende también de los permisos que cada usuario conceda. John Torrey, responsable de negocio de 1Password, explicó a PCWorld que «el usuario está involucrado en cada decisión».

«Nuestros clientes deciden qué credenciales puede usar un agente, para qué tarea y durante cuánto tiempo», añadió Torrey, quien subrayó que «el agente no puede aprobar su propio acceso». Esa arquitectura de permisos recae por completo en quien posee la cuenta: ni 1Password ni el agente deciden por su cuenta qué credenciales se comparten.

1password ubicación
Interfaz del gestor de contraseñas 1Passoword centrada en la función de ubicación.

Ese modelo de permisos por tarea y por tiempo limitado busca evitar que un fallo del agente, o una instrucción mal entendida se traduzca en acceso indefinido a una cuenta. Ese control por parte del usuario se suma a la verificación de identidad mediante clave digital que exige el sistema antes de que el agente pueda actuar, de manera que ninguna integración queda activada sin que la persona titular de la cuenta la autorice de forma explícita.

Qué agentes de IA ya son compatibles en 1Password

En su lanzamiento, 1Password for Agents cubre ChatGPT Work y los agentes «dot» de OpenAI, Claude Duet (el nuevo agente «proactivo» de Anthropic), Grok Bot, Meta Muse y los agentes Townie. Son los asistentes que ya pueden usar credenciales guardadas sin exponerlas.

Faltan dos nombres con peso en el sector: Gemini Spark, de Google, y Microsoft Scout no forman parte de esta primera oleada de integraciones. 1Password ha señalado en su nota de lanzamiento que habrá «integraciones adicionales», sin concretar cuáles ni cuándo llegarán. Para quien ya usa Gemini Spark o Microsoft Scout como asistente principal, la novedad no cambia nada por ahora: seguirá introduciendo sus credenciales de forma manual hasta que 1Password amplíe la lista.

La selección mezcla además agentes de consumo, como los «dot» de ChatGPT, con herramientas pensadas para el trabajo, caso de ChatGPT Work, lo que sugiere que 1Password apunta tanto al uso personal como profesional de estos asistentes. Cada uno de esos agentes debe superar primero el proceso de verificación con clave digital antes de poder usar las credenciales guardadas, el mismo mecanismo de seguridad que protege el resto de integraciones del sistema.

En qué se diferencia de 1Password for Claude

Esta función no nace de cero. El verano pasado, 1Password ya había lanzado 1Password for Claude, una extensión que permitía a Claude Cowork iniciar sesión en páginas web sin ver las contraseñas del usuario, aunque limitada al entorno de escritorio.

Torrey explicó a PCWorld que 1Password for Agents «construye sobre integraciones como 1Password for Claude», ampliando el concepto a agentes personales que ya no dependen de un ordenador concreto. La diferencia principal está en la movilidad: estos asistentes operan en la nube o desde el móvil, y la nueva integración los acompaña sin atarlos a un sistema operativo. Esa evolución encaja con el rumbo que están tomando los propios asistentes de IA, cada vez menos dependientes de una aplicación de escritorio y más integrados en servicios a los que se accede desde cualquier dispositivo. Para 1Password, seguir ese movimiento implica que la gestión de credenciales ya no puede depender de que el agente esté instalado en el mismo equipo que el gestor de contraseñas.

Qué ocurre cuando el agente está dentro de la cuenta

Proteger la contraseña durante el inicio de sesión no lo resuelve todo. Lo que el agente haga a partir de ahí depende de los permisos que se le concedan y de lo que permita la propia web, no de 1Password.

El redactor de PCWorld no ha probado todavía 1Password for Agents; su experiencia se limita a 1Password for Claude, la integración que sí utilizó el verano pasado. Explicó que se sintió cómodo dejando que Claude Cowork completara la compra en su cuenta de FreshDirect, porque podía revisar el pedido antes de que llegara. La frontera la marcó con sus cuentas más sensibles: «¿Le daría a Claude acceso a mi cuenta bancaria o a mi MyChart con 1Password? No tanto», admitió, dejando la decisión final en manos de cada usuario y de la cuenta que esté en juego.

Ese margen de decisión es, de hecho, el verdadero filtro de seguridad: 1Password resuelve el problema de exponer la contraseña, pero no decide qué tareas conviene delegar en un agente todavía capaz de cometer errores o malinterpretar una instrucción.

Preguntas frecuentes

¿Qué cuentas de 1Password pueden usar la integración con agentes?
La función ya está disponible para las cuentas individuales y familiares de 1Password, según ha confirmado la compañía en el anuncio de 1Password for Agents.
¿Qué es un agente de IA como Claude Duet o ChatGPT Dots?
Son asistentes de inteligencia artificial capaces de actuar de forma autónoma en nombre del usuario, completando tareas como navegar por una web o iniciar sesión en un servicio sin que la persona intervenga en cada paso.
¿Qué agentes quedan fuera de 1Password for Agents por ahora?
Gemini Spark, el agente de Google, y Microsoft Scout no forman parte de las integraciones iniciales. 1Password ha indicado que llegarán más integraciones, aunque no ha precisado cuáles ni cuándo.