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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Interfaz de Microsoft Excel con el panel de sugerencias de Copilot abierto en un monitor sobre un escritorio de oficina.
Interfaz de Microsoft Excel mostrando el panel lateral de Copilot con sugerencias para la automatización y limpieza de datos en una hoja de cálculo.

Excel suma cinco funciones de Copilot para automatizar tareas y que el programa sea más fácil de usar que nunca

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Microsoft ha desplegado una actualización mayor para Excel que incorpora cinco nuevas funciones de Copilot. Las novedades simplifican la preparación de datos, automatizan tareas repetitivas y convierten las hojas de cálculo en informes interactivos. Además, la aplicación recibe una mejora clásica y muy solicitada por los usuarios de Windows: la posibilidad de nombrar una tabla al crearla.

El enfoque de Microsoft este mes se centra en reducir la fricción al manejar grandes volúmenes de información en la hoja de cálculo. Cada herramienta resuelve un problema distinto, y la plataforma donde está disponible también varía, así que conviene distinguir qué podéis probar hoy mismo y qué todavía está en pruebas. La compañía ha estructurado estas cinco novedades para cubrir desde la limpieza automática hasta la creación de habilidades personalizadas, aunque el despliegue es gradual según la versión que utilicéis.

Cinco funciones de Copilot llegan a Excel ahora

La hoja de cálculo suma cinco capacidades nuevas de inteligencia artificial pensadas para preparar datos, automatizar tareas y crear informes sin salir de la aplicación. El objetivo común es reducir el tiempo que dedicáis a corregir errores manuales o a repetir los mismos pasos cada semana en vuestros libros.

Microsoft ha detallado estas mejoras en el blog oficial de la comunidad técnica de Excel, donde especifica que el despliegue es progresivo y que la disponibilidad varía según la plataforma: Windows, Mac o la versión web. No todas las funciones llegan a la vez ni al mismo canal de actualizaciones.

Las cinco funciones son:

  • Clean Data: detecta y corrige errores de formato y duplicados.
  • Skill Recorder: graba vuestras acciones para crear habilidades reutilizables.
  • Skill Builder: crea habilidades a partir de instrucciones escritas.
  • Interactive Canvas: genera informes dinámicos conectados al libro.
  • Get Data: importa y transforma datos mediante lenguaje natural.

Cada función ataca una fase distinta del trabajo con datos, desde la limpieza inicial de la información hasta la presentación final en forma de informe interactivo. Las explicamos con detalle en los siguientes apartados, junto con la plataforma donde ya podéis probarlas y la que todavía está en fase de pruebas para Insiders.

Clean Data y Skill Recorder: limpieza y las tareas repetitivas

Copilot reduce el trabajo manual mediante dos herramientas que corrigen datos existentes o aprenden de vuestros patrones habituales. Clean Data detecta duplicados, espacios extraños, formatos inconsistentes y tipos de datos incorrectos en el libro y permite revisar cada corrección antes de aplicarla, lo que evita cambios no deseados en datos críticos.

Panel IA Excel Copilot bloqueado.
Panel de IA en la interfaz de Excel con Copilot bloqueado en pantalla. Foto: captura de Softzone.

Skill Recorder, por su parte, observa cómo completáis una tarea recurrente y convierte esos pasos exactos en una habilidad reutilizable. Es útil para procesos que repetís siempre de la misma manera y que a partir de ahora podéis delegar en Copilot con un solo clic, sin pasar por los menús tradicionales cada vez. La función está en pruebas para Insiders en Windows y Mac, mientras que en la web ya tiene disponibilidad general.

Ambas funciones comparten el mismo objetivo: liberar tiempo de las tareas mecánicas de la hoja de cálculo. Clean Data actúa sobre lo que ya tenéis en el libro, mientras que Skill Recorder construye automatizaciones para lo que hacéis a partir de ahora, y las dos forman parte del mismo paquete de novedades de Copilot anunciado este mes.

Skill Builder e Interactive Canvas: informes dinámicos

Skill Builder completa a Skill Recorder para los flujos de trabajo que no son fáciles de grabar paso a paso. Permite describir el proceso, dar instrucciones escritas o aportar ejemplos para que Copilot cree la habilidad sin necesidad de repetir las mismas indicaciones cada vez que la necesitéis.

Interactive Canvas, en cambio, transforma los datos del libro de Excel en informes dinámicos pensados para revisiones ejecutivas, actualizaciones de proyecto y otras presentaciones. La herramienta permanece conectada al libro original, así que se actualiza automáticamente cuando cambian los datos subyacentes, sin necesidad de reconstruir el informe cada vez.

Por ahora Interactive Canvas solo está disponible para Windows Insiders y Microsoft no ha fijado fecha para su llegada a la versión web. Skill Builder, en cambio, ya forma parte del despliegue general de Copilot junto a Clean Data, por lo que su acceso no depende del canal Insider.

Get Data importa y prepara datos en Excel

Excel para la web estrena la función Get Data, que permite describir en lenguaje natural qué datos necesitáis en lugar de configurar manualmente la conexión. Copilot gestiona la conexión y la transformación mediante Power Query, el motor de Excel para conectar, limpiar y transformar datos procedentes de distintas fuentes.

La consulta resultante no queda oculta tras la automatización: se puede inspeccionar, editar y actualizar como cualquier consulta creada manualmente en Power Query. Algunas fuentes de datos externas pueden requerir autenticación previa, un paso habitual cuando se conecta con servicios de terceros o bases de datos corporativas.

Esta función está disponible ya en Excel para la web, sin necesidad de unirse al programa Insider. Microsoft no ha precisado si llegará también a las versiones de escritorio de Windows y Mac en próximas actualizaciones, aunque el resto de funciones del mismo paquete sí contempla ese salto entre plataformas.

Dónde se pueden usar las nuevas funciones

La disponibilidad depende de la función y de la plataforma que utilicéis, desde el canal Insider hasta el despliegue general para todos los usuarios. Microsoft advierte que estas características llegan de forma gradual, así que algunos de vosotros tendréis que esperar unos días o semanas antes de verlas activas en vuestra cuenta.

Clean Data y Skill Builder ya están en despliegue general en todas las plataformas, mientras que Skill Recorder sigue en pruebas para Insiders en Windows y Mac pese a estar disponible de forma general en la web. Interactive Canvas, la más limitada por el momento, solo funciona en Windows Insiders. Microsoft no ha detallado si hará falta una suscripción específica de Copilot para usar todas estas funciones en España.

Al margen de las cinco funciones de Copilot, Excel para Windows incorpora una mejora de productividad sencilla pero muy pedida. Los usuarios ya pueden poner nombre a una tabla en el momento exacto de crearla, una opción que antes solo estaba disponible en el canal Insider.

Hasta ahora, cualquiera que creara una tabla debía renombrarla después desde el panel de diseño, un paso adicional que ralentizaba la organización de libros con varias tablas. Con esta actualización, el nombre se asigna directamente en el cuadro de diálogo de creación, sin pasos extra ni necesidad de acceder al canal Insider para probarlo.

Esta función se suma al resto de novedades de octubre de 2026 como parte del mismo paquete de actualizaciones, aunque llega de forma independiente a los cambios de Copilot. Microsoft la había probado antes entre los Insiders de Windows antes de confirmar su llegada a todos los usuarios de la aplicación de escritorio.

Preguntas frecuentes

¿Necesito una suscripción de Copilot para usar estas funciones de Excel?
Microsoft no ha precisado en el anuncio de octubre de 2026 si todas estas funciones exigen una licencia comercial de Copilot o si parte de ellas llegarán también a suscriptores estándar de Microsoft 365.
¿Qué es el programa Insider de Microsoft 365 y cómo me uno?
Es el canal de pruebas donde llegan antes las funciones en desarrollo. Podéis uniros accediendo a la cuenta de Microsoft 365, yendo a Configuración y seleccionando el nivel de Insider (Beta o Actual) para recibir las actualizaciones anticipadas.
¿Qué es Power Query en Excel?
Es una herramienta de conexión de datos que permite buscar, conectar, refinar y combinar información de distintas fuentes. La nueva función Get Data utiliza este motor para preparar la importación mediante lenguaje natural.
¿Qué diferencia hay entre Skill Recorder y Skill Builder?
Skill Recorder aprende observando y grabando los pasos que realizáis manualmente en una tarea. Skill Builder, en cambio, crea la habilidad a partir de instrucciones escritas, ejemplos o descripciones de vuestro flujo de trabajo, sin necesidad de ejecutarlo previamente.