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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Unidad SSD NVMe M.2 instalada en la ranura de una placa base MSI B550 TOMAHAWK sobre un banco de trabajo.
La monitorización de los datos S.M.A.R.T. de unidades SSD, como este modelo Crucial NVMe M.2, permite identificar problemas de salud antes de que ocurra una pérdida de datos.

Malos hábitos que desgastan el SSD de tu PC sin que te des cuenta: cómo evitarlos

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Un SSD no se desgasta solo por los años que lleva encendido, sino por cada escritura que se le obliga a hacer, y ciertos hábitos cotidianos de software multiplican esas escrituras sin que el usuario lo note. Descargar con torrents, repetir pruebas de rendimiento, grabar la pantalla sin parar o dejar que un programa genere registros sin límite pueden adelantar el desgaste de la unidad bastante antes de lo que marca su garantía oficial.

Vamos a repasar cuatro costumbres capaces de forzar al disco a trabajar muy por encima de lo que necesitaría. Ninguna de ellas rompe un SSD de golpe, pero todas erosionan, escritura a escritura, el margen de resistencia que el fabricante calcula para cada modelo.

Cuántos terabytes aguanta un SSD antes de fallar

La resistencia de un SSD se mide en TBW (terabytes escritos): la cantidad de datos que la unidad puede grabar antes de que el fabricante dé por hecho que puede empezar a fallar. Para un modelo de 1 TB, esa media ronda los 600 TBW; en una unidad de 512 GB, la cifra se reduce proporcionalmente a la mitad.

Ese número no es idéntico para todos los discos. Depende de la tecnología de las celdas de memoria flash que use cada unidad: algunos SSD superan con holgura esa media antes de mostrar señales de desgaste, mientras que otros empiezan a fallar con apenas unos cientos de terabytes escritos encima. Cada operación cotidiana, desde instalar una actualización hasta guardar un archivo, resta una pequeña parte de ese margen, de modo que los hábitos que multiplican escrituras sin necesidad real acortan la vida útil de la unidad antes de lo previsto, por lo que merece la pena fijarse en qué procesos están escribiendo de más.

Descargar torrents desgasta más el disco

Un cliente de torrent no descarga los archivos de forma ordenada desde un único servidor: recoge fragmentos simultáneamente de varios usuarios a la vez, que llegan desordenados. El sistema tiene que escribirlos en distintas posiciones del archivo final en lugar de hacerlo de forma secuencial, y esa escritura aleatoria exige más al SSD que una escritura continua.

qBittorrent 5.1.0 - Descargas

Ese patrón de trabajo alimenta lo que se conoce como amplificación de escritura: el disco termina grabando más datos físicos de los que el usuario está descargando realmente. El problema se agrava si la unidad usa memoria QLC (cuatro bits por celda), más barata pero con menos resistencia que la memoria TLC. Bamisile lo descubrió por experiencia propia: usaba BitTorrent para casi todas sus descargas grandes y, al cabo de unos años, tuvo que sustituir su SSD. «No estoy diciendo que el fallo se debiera a usar torrents, pero la experiencia me hizo ser más consciente de cuántos datos estaba escribiendo mi unidad», reconoce el autor.

Hacer benchmarks una y otra vez perjudica al disco sólido

Comprobar la velocidad real de un SSD recién instalado es razonable; repetir esa prueba varias veces al día, no tanto. Las herramientas de benchmarking miden el rendimiento generando archivos ficticios que después borran, y una sola ejecución puede implicar escribir varios gigabytes de datos sin ningún uso real posterior.

Repetir ese proceso a diario equivale, según la comparación que recoge el propio artículo, a someter al disco a un volumen de escrituras similar al de un centro de datos dedicado a entrenar modelos de inteligencia artificial. Programas como CrystalDiskMark permiten reducir el tamaño del archivo de prueba y el número de pasadas; la alternativa más sencilla pasa simplemente por espaciar las pruebas en el tiempo, en vez de lanzarlas de forma compulsiva cada vez que surge la duda. Hacerlo así no resta fiabilidad a la comprobación inicial, pero evita que la curiosidad se convierta en una fuente más de desgaste.

Grabar la pantalla sin parar también factura escrituras

Mantener activa una grabación en segundo plano mientras se juega o se trabaja obliga al software a codificar y guardar vídeo de forma continua. El volumen que genera depende de la resolución, la tasa de fotogramas, el códec y el bitrate elegidos, pero una grabación de calidad alta puede consumir varios gigabytes en muy poco tiempo.

Bamisile grababa sus partidas con Xbox Game Bar sin llegar a publicar después la mayoría del contenido. «Grabo mi partida a un bitrate de 20 Mbps, lo que supone unos 9 GB de almacenamiento por hora antes de contar ningún gasto adicional», explica. Varias horas de grabación diaria, repetidas durante días, terminan sumando un volumen de escritura considerable para un material que, en su caso, nunca llegó a usarse. Ese contenido sin uso, además, habría ocupado espacio de almacenamiento que tarde o temprano tocaría liberar, lo que sumaría trabajo adicional al disco.

Los registros de programas desgastan la unidad

Generar logs ayuda al software a diagnosticar errores y a rastrear su propio comportamiento, pero algunos programas anotan muchísima más información de la que realmente necesitan. En lugar de registrar solo lo relevante cuando algo falla, ciertas aplicaciones pueden escribir un volumen de registros desproporcionado incluso durante su funcionamiento normal.

El impacto de cada entrada de log por separado es mínimo, pero la acumulación de meses de registros innecesarios termina sumando un flujo constante de escrituras en segundo plano que pasa desapercibido para el usuario.

Limitar el nivel de detalle de los logs en la configuración de cada programa reduce ese desgaste sin afectar a su funcionamiento habitual. Revisar de vez en cuando qué procesos están generando más registros de los esperados ayuda a detectar a tiempo este tipo de comportamiento. Este tipo de desgaste resulta especialmente difícil de detectar porque no depende de una acción puntual del usuario, sino de procesos que funcionan de forma permanente en segundo plano.

Cómo reducir estas escrituras en Windows y Linux

La solución no pasa por dejar de usar el ordenador con normalidad, sino por ajustar la configuración para que el sistema solo escriba cuando realmente lo necesite. El punto de partida, en cualquier sistema operativo, es comprobar el desgaste real de nuestro SSD a través de los datos SMART y compararlo con el TBW que publica el fabricante del modelo concreto.

Esa comprobación previa permite saber si merece la pena aplicar cambios drásticos o si, simplemente, basta con ajustar un par de programas que generan más escrituras de las necesarias. Los siguientes ajustes, aplicables tanto en Windows como en Linux, afectan directamente a los cuatro hábitos descritos más arriba. En ambos sistemas, revisar estos ajustes cada pocos meses basta para mantener el ritmo de escritura bajo control sin renunciar a ninguna de las aplicaciones mencionadas.

Cómo reducir el desgaste en sistemas Windows

En sistemas con Windows podemos desactivar la grabación en segundo plano de Xbox Game Bar desde los ajustes de captura, limitar las ejecuciones de CrystalDiskMark a una sola pasada tras instalar el disco y configurar el cliente de torrent para que reserve espacio en disco de antemano o utilice caché en memoria RAM siempre que sea posible, reduciendo así las escrituras aleatorias que genera cada descarga fragmentada.

Revisar la configuración de servicios como Docker, o el nivel de detalle que registra el Visor de Eventos del sistema, también ayuda a bajar el volumen de escrituras generadas en segundo plano sin perder la información realmente útil para diagnosticar problemas.

CrystalDiskInfo interfaz
CrystalDiskInfo interfaz, el programa para conocer al detalle los discos duros del PC en pocos segundos. Foto: Softzone,

Estos ajustes no exigen herramientas adicionales: basta con entrar en la configuración de cada programa y reducir la frecuencia o el nivel de detalle con el que registra su actividad por defecto. Comprobar periódicamente el estado SMART del disco desde el Administrador de dispositivos o con utilidades como CrystalDiskInfo permite confirmar si estos cambios están reduciendo realmente el volumen de escritura acumulado.

Herramientas de control y optimización en Linux

En distribuciones Linux el planteamiento es el mismo: espaciar las pruebas de rendimiento, evitar la grabación continua de pantalla y reducir la verbosidad de los logs del sistema o de los contenedores que tengamos en marcha, sobre todo si usamos Docker de forma habitual, uno de los programas que más registros genera por defecto.

El desgaste real de la unidad se puede consultar desde la terminal con smartctl, incluido en el paquete smartmontools, que muestra los atributos SMART y el porcentaje de vida útil restante del SSD. Ese dato, más que el calendario, es el que debería marcar cuándo toca empezar a vigilar de cerca los hábitos de escritura. Comparar ese porcentaje cada pocos meses permite detectar a tiempo si alguno de los hábitos descritos está acelerando el desgaste más de lo esperado. Herramientas con interfaz gráfica como GSmartControl ofrecen la misma información sin necesidad de recurrir a la terminal, lo que facilita revisar el estado del disco de forma periódica.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa TBW en un SSD?
TBW son las siglas de Terabytes Written: la cantidad total de datos que un SSD puede escribir antes de que el fabricante prevea que puede empezar a fallar. Para un modelo de 1 TB esa media ronda los 600 TBW, según cita el artículo de referencia.
¿Qué diferencia hay entre un SSD QLC y uno TLC?
Un SSD QLC almacena cuatro bits por celda de memoria, lo que lo abarata frente a un TLC (tres bits por celda), pero a cambio ofrece menor resistencia de escritura.
¿Cómo se consulta el estado SMART de un SSD en Linux?
Con la herramienta smartctl, incluida en el paquete smartmontools, que muestra desde la terminal los atributos SMART y el porcentaje de vida útil restante de la unidad.
¿Usar torrents arruina siempre un SSD?
No necesariamente: el propio autor del artículo aclara que no puede atribuir el fallo de su unidad únicamente al uso de torrents, aunque sí reconoce que esa práctica aumenta las escrituras aleatorias y la amplificación de escritura.
¿Qué es la amplificación de escritura en un SSD?
Es el fenómeno por el cual la unidad termina grabando físicamente más datos de los que el usuario está transfiriendo o descargando, algo habitual con escrituras aleatorias y fragmentadas como las que generan los torrents.