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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Maqueta de madera y papel que representa un gráfico de caja y bigotes sobre una hoja de cálculo impresa, con la interfaz de Google Sheets al fondo.
Google Sheets añade soporte nativo para gráficos de caja y bigotes, facilitando el análisis de cuartiles y valores atípicos directamente en la hoja de cálculo.

Google Sheets incorpora gráficos avanzados nativos para competir y hacer frente a Excel

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Google ha anunciado la llegada de los gráficos avanzados a Google Sheets, un tipo de visualización estadística que hasta ahora no estaba disponible de forma nativa en la plataforma y que sí llevaba años integrado en Microsoft Excel. La actualización, que empieza a desplegarse hoy, calcula automáticamente los cuartiles y los valores atípicos, y además resuelve un problema histórico de compatibilidad al importar archivos desde Excel.

Tal y como detalla el blog oficial de Google Workspace Updates, el diagrama de caja y bigotes (box and whisker chart) ya es una realidad en Sheets. Esta forma de representación resume de un vistazo cómo se distribuye un conjunto de datos: muestra el valor mínimo, el máximo, los cuartiles y la mediana dentro de una misma figura, algo que facilita detectar la dispersión y los casos extremos de cualquier serie numérica.

Cómo calcula Sheets el gráfico sin fórmulas auxiliares

El proceso para generar el gráfico es directo: basta con seleccionar un rango de valores numéricos en bruto. A partir de esa selección, Sheets procesa la información y extrae las métricas estadísticas necesarias sin que vosotros tengáis que preparar ninguna tabla auxiliar previa.

  • Calcula automáticamente el valor mínimo y el máximo del conjunto.
  • Determina el primer cuartil, la mediana y el tercer cuartil.
  • Obtiene la media aritmética de los datos seleccionados.
  • Identifica y marca los valores atípicos (outliers) que se alejan de la distribución habitual.

Todo el cálculo ocurre en segundo plano, sin necesidad de escribir ninguna fórmula auxiliar. Se trata de una mejora relevante, ya que este tipo de gráfico no existía antes como opción nativa en Sheets, a diferencia de Excel, donde está disponible desde hace años. Con la actualización, el gráfico se integra en el menú habitual de inserción, junto al resto de tipos ya disponibles en la hoja de cálculo.

Qué parámetros se pueden ajustar

Aunque el cálculo automático es la principal novedad, Google también da control sobre cómo se interpretan y muestran esos datos estadísticos. Desde el panel de personalización del gráfico podéis ajustar varios parámetros para adaptar la representación a cada análisis.

  • Método de cálculo de cuartiles: inclusivo o exclusivo, lo que altera ligeramente los valores según se incluya o no la mediana en los subconjuntos superior e inferior.
  • Visibilidad de puntos internos: mostrar u ocultar los puntos que representan cada dato individual.
  • Valores atípicos: pueden aparecer marcados en el gráfico o quedar ocultos.
  • Indicadores de media: activar o desactivar los marcadores de la media y la línea que la representa dentro de la caja.

Estas opciones conviven en el mismo panel donde se ajustan colores, títulos y ejes del resto de gráficos de Sheets, por lo que el flujo de trabajo no cambia respecto al que ya conocíamos para otros tipos de visualización.

Compatibilidad con Excel y para qué sirve este tipo de gráfico

La compatibilidad entre Google Sheets y Excel ha sido históricamente un punto de fricción con los gráficos avanzados. Si se importaba un archivo de Excel que contenía un diagrama de caja y bigotes, Sheets lo descartaba por completo y se perdía toda la información visual. Con esta actualización, ese problema queda resuelto: al importar un documento con este tipo de gráfico, ahora se preservan las referencias de datos originales, los cálculos subyacentes y el formato aplicado. Google confirma además que los gráficos creados en Sheets se pueden exportar de vuelta a Excel como gráficos de caja y bigotes editables, algo útil para equipos que combinan ambas plataformas.

tipo grafico google sheets
Diferentes formatos de gráficos disponibles de forma nativa en Google Sheets. Foto: Softzone.

Este tipo de visualización resume en un solo vistazo la distribución de una población: permite comparar la dispersión, identificar la mediana real (que a veces difiere de la media) y detectar valores atípicos que podrían señalar errores en la toma de datos o casos excepcionales. Sirve, por ejemplo, para analizar las notas de un examen, comparar los tiempos de respuesta de un servicio técnico o evaluar la dispersión de las ventas mensuales entre distintas sucursales, algo que agradecerán quienes trabajáis con analítica de datos, finanzas o investigación.

Cuándo llega la actualización y quién puede usarla

El despliegue ya ha comenzado. La función está disponible para todos los clientes de Google Workspace y también para quienes usan cuentas personales de Google, sin necesidad de ninguna configuración previa en la consola de administración, ya que no existe un control de administrador para esta opción y se activa de forma automática para los usuarios finales.

Google advierte que la visibilidad de la función puede tardar hasta 15 días en aparecer. Para los dominios de Rapid Release, el despliegue arrancó el 22 de octubre de 2026; para los de Scheduled Release, está previsto que comience el 6 de noviembre de 2026. Quienes queráis consultar cómo insertar o editar cualquier gráfico en Sheets podéis encontrar el procedimiento detallado en el Centro de ayuda de Documentos de Google.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un valor atípico en un gráfico de caja y bigotes?
Es un dato que queda muy alejado del resto de la distribución y se representa como punto aparte. Google Sheets los calcula automáticamente y permite mostrarlos u ocultarlos desde el panel de configuración.
¿Qué diferencia hay entre calcular los cuartiles de forma inclusiva o exclusiva?
Son dos métodos de cálculo que pueden dar valores ligeramente distintos según el conjunto de datos, dependiendo de si se incluye la mediana en los subconjuntos. Sheets permite elegir uno u otro método en las opciones del gráfico.
¿Funciona el gráfico de caja y bigotes en la app de Google Sheets para móvil?
El anuncio oficial de Google no especifica si la creación y edición de este gráfico está disponible en la aplicación móvil, así que por ahora solo se confirma su funcionamiento en la versión web.
¿Qué hago si todavía no me aparece el gráfico de caja y bigotes en Sheets?
Google indica que el despliegue es gradual y puede tardar hasta 15 días en ser visible. Lo recomendable es esperar unos días y recargar la hoja de cálculo para que la opción aparezca en el menú.
¿Se pueden hacer gráficos de caja y bigotes en Excel?
Sí, es un gráfico que Excel ya ofrecía desde hace tiempo y que Google Sheets acaba de incorporar. La nueva actualización de Sheets también permite importar y exportar estos gráficos manteniendo su formato y editabilidad.