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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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«La era de las distros», el podcast que rescata la historia olvidada de Linux en España

Bandera de España roja y amarilla con Linux en la franja del centro
Bandera de España con Tux representando La era de las distros. Foto: Montaje propio de SoftZone.es

Aunque muchos usuarios creen que Linux es algo relativamente reciente en el escritorio, lo cierto es que este sistema operativo lleva décadas evolucionando y dando lugar a todo tipo de distribuciones. En los últimos años, distros como Ubuntu, Fedora, Debian o incluso SteamOS están demostrando que existe vida más allá de Windows. Y, a principios de los 2000, en España se vivió un fenómeno tecnológico bastante singular dentro del ecosistema de Linux y del software libre. España llegó a ser uno de los países del mundo con más distribuciones Linux impulsadas desde administraciones públicas. Y esto es precisamente lo que recoge «La era de las distros«.

La era de las distros es un nuevo proyecto, en forma de podcast, que llega impulsado por Lorenzo Carbonell, conocido por su blog Atareao, junto con Jesús González Barahona, catedrático de Ingeniería Telemática y, además, uno de los mayores expertos en la historia del software libre en España. En este podcast, los dos buscan recordar y reconstruir una etapa muy concreta de nuestro país: los años, a principios de los 2000, en los que varias comunidades autónomas por separado decidieron desarrollar sus propias distribuciones GNU/Linux como parte de sus estrategias de digitalización.

Año LanzamientoDistribuciónImpulsada porEstado Actual
2002LinExJunta de ExtremaduraDescontinuada (base para proyectos posteriores)
2003GuadalinexJunta de AndalucíaDescontinuada oficialmente en 2018
2004MAX (Madrid Linux)Comunidad de MadridActiva en entornos educativos
2005LliureXGeneralitat ValencianaActiva (versión 25 disponible)

La era de las distros: el podcast sobre Linux en España

Para las administraciones de aquel entonces, Windows era un sistema demasiado cerrado, y con licencias muy caras. Esto hacía que llevarlo, por ejemplo, a colegios o a ayuntamientos de pequeños municipios, fuera algo totalmente inviable. Es por ello que, de repente, varias comunidades autónomas, sin coordinarse entre sí, empezaron a crear sus propias distros Linux adaptadas a las necesidades de cada una. Por ejemplo, algunas de las más conocidas, y que más aportaron a la era de Linux en España fueron:

  • LinEx, impulsada por la Junta de Extremadura
  • Guadalinex, desarrollada en Andalucía
  • LliureX, creada por la Comunidad Valenciana
  • MAX, utilizada en la Comunidad de Madrid
Fondo de pantalla de LINEX, el Linux de Extremadura
LINEX, la distro Linux de Extremadura

Gracias a estas distros, las comunidades no solo conseguían ahorrar en licencias de software, sino que también conseguían una mayor flexibilidad, ya que, al basarse en software libre, podían adaptarse a necesidades específicas de cada comunidad, como el idioma, el hardware disponible en los centros educativos o las herramientas utilizadas en las aulas. Al apostar por el software libre, consiguieron democratizar el acceso a la informática, llevando ordenadores y software a miles de centros educativos.

Un podcast contado por los protagonistas

Uno de los aspectos más interesantes de este podcast es que no se trata solo de una charla entre Lorenzo Carbonell y Jesús González Barahona. El programa se basa en entrevistas con los protagonistas que participaron en aquellos proyectos, desde aficionados que se encontraron en medio de la vorágine hasta desarrolladores y responsables técnicos de las administraciones públicas.

Fondo de pantalla de MAX, el Linux de Madrid
MAX, la distro Linux de la Comunidad de Madrid

La historia de Linux en España se cuenta desde dentro, con testimonios directos de quienes participaron en el desarrollo y la implantación de estas distribuciones en administraciones públicas, centros educativos y también en la vida personal de quienes participaron en estos proyectos. El podcast está dividido en proyectos (siendo LinEx el primero de ellos), y cada proyecto tendrá varios episodios durante los cuales los distintos protagonistas explicarán:

  • Cómo surgieron las ideas iniciales.
  • Qué problemas técnicos tuvieron que resolver.
  • Cómo se implantaron en centros educativos o administraciones.
  • Qué impacto tuvieron en su momento.

Gracias a La era de las distros vamos a poder ver el impacto que tuvo este sistema de código abierto en nuestro país. Y, aunque al final ganó Microsoft, algunas de las distros de aquel entonces, como LliureX o MAX, aún se siguen utilizando en miles de equipos, especialmente dentro del ámbito educativo.

Fondo de pantalla de LLIUREX, el Linux de Valencia
LLIUREX, la distro Linux de Valencia

Cómo escuchar La era de las distros

El objetivo principal de este podcast es recordar que España llegó a protagonizar una de las experiencias más ambiciosas de adopción del software libre en el sector público, aunque al final no llegara a más. Y muchos de estos proyectos siguen siendo un referente en muchos debates sobre la soberanía tecnológica de nuestro país, incluso a día de hoy.

Si quieres escuchar este podcast, está disponible en todas las plataformas de podcasting:

Fondo de pantalla de GUADALINEX, el Linux de Guadalajara
GUADALINEX, la distro Linux de Guadalajara

Y, también, directamente en la web de La era de las distros, donde podemos seguir de cerca todas las publicaciones. Los episodios se publican aproximadamente cada dos semanas, por lo que es fácil seguir el proyecto desde el principio.

Lista de episodios

A continuación, os dejamos la lista completa con los episodios que se han publicado de este podcast.

  1. El amanecer de la soberanía digital en España. Repasa por qué varias comunidades españolas apostaron por Linux a principios de los 2000: falta de presupuesto, ganas de modernizarse y una visión clara de soberanía tecnológica. Es la foto general de cómo empezó todo.
  2. Cómo Extremadura cambió el Software Libre para siempre. Jesús Rubio cuenta desde dentro cómo nació LinEx, cómo se adaptó Debian para miles de equipos y cómo la región convirtió el software libre en una herramienta de desarrollo social.
  3. Cómo una región rural venció a los gigantes tecnológicos. El milagro de Extremadura. Carlos Castro y Juan Carlos Casado explican la parte política y social: la apuesta de Ibarra, el despliegue masivo en colegios, la resistencia de las grandes tecnológicas y el impacto internacional del proyecto.
  4. 100.000 Ordenadores con Linux. El milagro que ninguna gran tecnológica pudo detener. José Luis Redrejo detalla la ingeniería detrás de LinEx: cómo gestionaron 100.000 equipos, cómo resolvieron problemas de hardware y cómo crearon software educativo en castellano para toda la región.

La lista se irá actualizando a medida que se vayan publicando nuevos episodios. Última actualización: 06/03/2026

Respuestas rápidas a tus dudas

¿Qué es "La era de las distros"?
Es un podcast que analiza la historia de las distribuciones Linux creadas por administraciones públicas españolas.
¿Qué distribuciones aparecen en el podcast?
Entre otras, LinEx, Guadalinex, LliureX y MAX.
¿Siguen existiendo estas distribuciones?
Algunas sí, especialmente en entornos educativos.
¿Quién participa en el podcast?
Desarrolladores, responsables técnicos y protagonistas de aquellos proyectos.
¿Dónde se puede escuchar?
En plataformas de podcast y en la web del proyecto.