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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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35 años del kernel de Linux: de un hobby de 10.000 líneas a los 40 millones actuales

Ilustración conceptual de un núcleo tecnológico con forma de anillos de crecimiento de un tronco conectado a servidores, dispositivos Android y servicios en la nube.
El núcleo de Linux ha evolucionado desde un proyecto personal hasta convertirse en el motor que impulsa desde smartphones Android hasta servidores globales de computación en la nube.
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El kernel de Linux ha cumplido 35 años. Lo que Linus Torvalds anunció como un pasatiempo de estudiante el 25 de agosto de 1991 sostiene hoy el cien por cien de los superordenadores del planeta, cerca del 70% de los móviles del mundo a través de Android y buena parte de la infraestructura de internet y la nube pública. La versión 7.2, recién publicada, ha llevado el código del proyecto a más de 40 millones de líneas.

Os contamos cómo un mensaje escrito con prisas en un foro de Usenet se convirtió en el software más desplegado de la historia, y qué decisión, más legal que técnica, permitió que empresas enteras construyeran negocios sobre un código que nadie podía privatizar.

El mensaje en Usenet que dio origen al proyecto

Para entender la escala actual tenemos que volver a 1991. Torvalds estudiaba Ciencias de la Computación en la Universidad de Helsinki y se había frustrado con MINIX, el sistema educativo de Andrew Tanenbaum, porque no permitía modificaciones. Quería un sistema que sí pudiera tocar a fondo y que aprovechara las capacidades de su nuevo PC con procesador Intel 80386.

El 25 de agosto escribió el mensaje que hoy se cita como el origen del proyecto, en el foro comp.os.minix. El primer código, la versión 0.01, llegó el 17 de septiembre con apenas 10.239 líneas que ni siquiera podían ejecutarse por sí solas: necesitaban MINIX para compilarse. La versión 0.02 se publicó el 5 de octubre, ya considerada la primera «oficial», y en diciembre la 0.11 dio el salto definitivo: el sistema ya podía compilarse a sí mismo corriendo sobre Linux, sin depender de MINIX.

La respuesta de la comunidad llegó rápido. En 1993 ya trabajaban más de un centenar de desarrolladores en el proyecto, y ese mismo año nacieron dos distribuciones que seguimos usando hoy: Slackware y Debian.

La apuesta legal que permitió desarrollar la licencia GPL

Lo más determinante de toda la historia de Linux no fue una decisión técnica, sino una legal. En sus primeras versiones, Torvalds distribuyó el código bajo una licencia propia que prohibía la redistribución comercial, incluso para cubrir gastos. Eso impedía cualquier negocio sostenible alrededor del proyecto.

A comienzos de 1992 cambió de idea y adoptó la GNU General Public License versión 2 (GPLv2), efectiva desde el 1 de febrero de ese año; la versión 0.95, publicada en marzo, fue la primera distribuida ya bajo esos términos. La GPL garantizaba que cualquiera pudiera usar, modificar y redistribuir el código, con una condición: las modificaciones debían publicarse bajo la misma licencia. Ese efecto de contagio evitaba que una empresa privatizara el proyecto y, a la vez, dejaba espacio para construir negocios encima de él. En 1994 nacieron así Red Hat y SUSE como empresas alrededor del sistema.

Torvalds resumiría años más tarde esa decisión con una frase que se sigue citando: «hacer que Linux fuera GPL fue, con diferencia, la mejor cosa que he hecho». El núcleo sigue siendo GPL-2.0-only: Torvalds rechazó en 2007 migrar a la GPLv3 por su cláusula «anti-tivoización», y en la práctica relicenciarlo es casi imposible porque los derechos de autor están repartidos entre miles de contribuyentes sin un acuerdo de cesión centralizado.

El pronóstico fallido de Tanenbaum

No todo el mundo confiaba en el proyecto. El 29 de enero de 1992, Andrew Tanenbaum publicó un mensaje titulado «LINUX está obsoleto», en el que defendía dos ideas: que los kernels monolíticos, como el de Linux, eran un diseño de los años 70 frente a los microkernels, y que un sistema atado al procesador Intel 386 nunca llegaría a otras arquitecturas.

linux mint descarga

Los hechos posteriores le dieron la razón a Torvalds en ambos frentes. La versión 1.2, publicada en marzo de 1995, añadió soporte para Alpha, SPARC y MIPS, y desde entonces el kernel se ha portado a decenas de arquitecturas distintas.

Hoy, con la versión 7.2 recién publicada, la Linux Foundation cifra el tamaño del núcleo en unos 40 millones de líneas, de las cuales unos 30 millones son código real (el resto son comentarios, espacios en blanco y ficheros auxiliares). Ese código sostiene el cien por cien de los superordenadores del planeta, cerca del 70% de los móviles del mundo a través de Android, y buena parte de la nube pública e internet: la misma infraestructura que en 1991 Torvalds describió, en su mensaje original, con estas palabras: «no será grande y profesional como GNU».

Preguntas frecuentes sobre kernel Linux 35 años

¿Cuántas líneas de código tiene el kernel de Linux en 2026?
Con la versión 7.2, el kernel supera los 40 millones de líneas, de las cuales unos 30 millones corresponden a código real.
¿Por qué Linus Torvalds cambió la licencia de Linux en 1992?
Torvalds adoptó la GPLv2 para permitir la redistribución comercial y que las empresas pudieran construir negocios sostenibles sobre el código, manteniendo la obligación de compartir las modificaciones.
¿Qué porcentaje de los superordenadores mundiales usa Linux?
El kernel de Linux gestiona el cien por cien de los superordenadores más rápidos del planeta, además de cerca del 70 por ciento de los teléfonos móviles a través de Android.