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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Cómo GIMP nació de un compilador que dos estudiantes de Berkeley no llegaron a entregar

gimp 3.0
App de GIMP para el retoque avanzado de fotos.
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Spencer Kimball y Peter Mattis, dos estudiantes de la Universidad de Berkeley, debían programar un compilador en Scheme para la asignatura CS164 del profesor Richard Fateman. En 1995 decidieron cambiar de rumbo; en lugar de entregar ese trabajo, se pusieron a escribir un programa de edición y manipulación de imágenes.

Si aquel encargo académico se hubiera cumplido tal cual estaba planteado, herramientas como GTK o buena parte de la estética actual de Linux podrían ser hoy muy distintas.

El proyecto inicial avanzó durante nueve o diez meses, con el respaldo del profesor Forsythe, que animó a los estudiantes a sumar funciones nuevas. Entre lo que se cuenta de esos meses hay un dato que nunca llegó a confirmarse del todo, se dice que la herramienta de tijeras inteligentes salió del trabajo de la asignatura CS280 de Spencer, aunque esto sigue siendo un rumor entre quienes siguieron el proyecto de cerca.

El resultado del nacimiento del editor de fotos que todos conocéis desde hace años llegó en enero de 1996 con la versión 0.54, bautizada como General Image Manipulation Program. Ninguno de los dos tenía formación en artes gráficas, pero el programa que entregaron ya funcionaba e incluía un sistema de plugins para añadir funciones sin tocar el núcleo. A esto se le sumaban herramientas básicas de dibujo, operaciones por canales y una función de deshacer que no existía en ningún otro editor de imágenes de la época y se distribuía bajo licencia GPL.

La versión 0.54 no estaba exenta de problemas

Como os podéis imaginar, aquel primer GIMP se colgaba con frecuencia, tanto por fallos en el núcleo como por errores en los plugins, y dependía del toolkit gráfico Motif. Motif no era software libre, ya que sus licencias comerciales tenían un coste que muchos desarrolladores no podían asumir. Así que cualquier programa que dependiera de él tenía difícil llegar a quien no hubiera pagado por esa pieza.

Peter Mattis se cansó de esa dependencia y decidió escribir su propio toolkit. De ese modo nacieron GTK y GDK, el Gimp Tool Kit y el Gimp Drawing Kit. Mattis explicó después que ni él ni Kimball pretendían crear una herramienta de uso general, solo querían algo que funcionara bien con GIMP y, en sus propias palabras, parecía una buena idea en su momento. El cambio trajo también un nuevo nombre: el proyecto pasó de General Image Manipulation Program a GNU Image Manipulation Program, integrándose en el paraguas del proyecto GNU.

opciones gimp
Ventana de configuración del editor de fotos de código abierto, GIMP para personalizar su funcionamiento. Foto: SoftZone.

Con el tiempo, GTK se separó de GIMP como proyecto independiente y se convirtió en la base gráfica de GNOME, el escritorio que hoy usan millones de instalaciones de Linux, además de sostener miles de aplicaciones que no tienen nada que ver con la edición de imágenes.

Si Mattis no se hubiera hartado de Motif, hoy dependeríamos de un ecosistema gráfico más rígido y ligado a licencias de pago en estos sistemas operativos.

De GIMP nació el icono que hoy identifica a Linux

Tras el lanzamiento de GIMP 0.54, Kimball y Mattis crearon una lista de correo para recoger comentarios de los usuarios. El tráfico creció tanto que, el 5 de julio de 1996, se dividió en gimp-user y gimp-developer, separando las dudas de uso de las cuestiones de código.

En paralelo empezaron a aparecer páginas dedicadas al programa, aunque la pieza que le dio a GIMP su mayor exposición inicial llegó de la mano de Larry Ewing. Este usó la versión 0.54 para dibujar el pingüino que hoy conocemos como Tux. Ese dibujo se convirtió en la imagen de referencia de Linux y, de rebote, en una prueba pública de lo que el editor era capaz de hacer.

La serie 0.60 que llegó después funcionó como terreno de pruebas donde los plugins no eran compatibles con los de la 0.54; pocos autores se molestaron en actualizarlos y la documentación quedó en pausa porque las funciones cambiaban constantemente. Los fallos se volvieron más frecuentes y solo quienes querían empujar el proyecto hacia delante se descargaban esas versiones.

Os diremos que aquellas semanas de pruebas y parches sentaron las bases del GIMP que usamos hoy, es decir, un editor de imágenes de código abierto, multiplataforma y todavía en desarrollo activo.

Preguntas frecuentes sobre el origen de GIMP

¿Por qué Spencer Kimball y Peter Mattis crearon GIMP?
Debían programar un compilador en Scheme para la asignatura CS164 del profesor Richard Fateman, pero en 1995 decidieron cambiar de rumbo y ponerse a escribir un programa de edición de imágenes en su lugar.
¿Cuándo se lanzó la primera versión de GIMP y cómo se llamaba?
La primera versión llegó en enero de 1996, numerada 0.54, y se bautizó como General Image Manipulation Program.
¿Por qué nació GTK a partir de GIMP?
Peter Mattis se cansó de depender de Motif, un toolkit gráfico que no era software libre y tenía licencias comerciales de pago, así que decidió escribir su propio toolkit, dando origen a GTK y GDK.
¿Qué relación tiene GIMP con Tux, el pingüino de Linux?
Larry Ewing usó la versión 0.54 de GIMP para dibujar el pingüino Tux, que se convirtió en la imagen de referencia de Linux y en una demostración pública de las capacidades del editor.
¿Qué problemas tenía la versión 0.54 de GIMP?
Se colgaba con frecuencia por fallos en el núcleo y en los plugins, y dependía del toolkit Motif, que no era software libre.
¿Por qué cambió el nombre de GIMP de General Image Manipulation Program a GNU Image Manipulation Program?
El cambio de nombre se produjo cuando el proyecto se integró en el paraguas del proyecto GNU.
¿Qué ocurrió durante la serie de versiones 0.60 de GIMP?
Funcionó como terreno de pruebas: los plugins no eran compatibles con los de la 0.54, pocos autores se molestaron en actualizarlos y la documentación quedó en pausa por los cambios constantes en las funciones.